目前建模比赛在国内和国外的影响力越来越大，建模比赛越来越多，国内有全国大学生数学建模竞赛、全国研究生数学建模竞赛以及各省份、各大公司组织的各类建模竞赛；参加的队伍也越来越多，各高校、社会团体都对建模越来越重视。
但既然要参加建模大赛，当然要参加含金量高，社会认可度高的比赛了。那这又不得不向大家介绍HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）了。
参赛意义
比赛含金量高，具有国际影响力
HiMCM有“美本名校通行证”之称，HiMCM的含金量很高，具有国际影响力，它的参赛成绩可以作为申请美国、香港、新加坡名校的加分参考依据。
以近三年的EA/ED录取情况可以看出，获得HiMCM提名奖以上的得奖团队成员绝大部分都被美国排名前30位的大学录取，可见含金量之高。该竞赛的最高奖杰出成就奖（Outstanding）每年不超过1%，并且可以在美国权威杂志上刊登获奖论文，含金量极高，几乎可以锁定名校。
培养学术能力，为日后研究学习做铺垫
通过训练和比赛，培养用数学方法解决实际问题、在团结合作中发挥集体力量攻关的意识和能力，提高问题的阐述分析、模型的假设和建立、计算结果及讨论、撰写专业学术论文的能力，为日后研究学习做铺垫。
展现与锻炼综合能力
展现及锻炼在数学、英语、计算机、自然科学、社会经济等诸多方面的综合能力，对未来相关大学专业的选择有提前认识。
比赛规则
基本信息
比赛语言：英语
比赛地点：团队可以选择所在地的任意地点
比赛形式：由1-4名学生组成参赛队伍，并配一名指导老师
比赛题量：1题；从Problem A 和Problem B 中任选一道进行答题
比赛题型：来源实际生活场景的问答题，用一定的数学模型解答后，形成一篇论文提交
竞赛要求：竞赛时可以用书本、计算、软件、网络等资源，但不能和队外的任何人（包括本队的指导老师）进行任何方式的讨论。竞赛结束后向COMAP递交答卷，由COMAP组织专家评阅。
适合学生
--9~12年级高中生
--数学基础较好，学习和接受能力较强的学生
--数学能力一般，但有比较好的计算机编程能力和思维的学生
--有一定的理科基础和思维，各方面表现不算突出，但有比较好的英语写作能力的学生
--有一定的团队协作能力和组织能力
--专业方向为应用数学，工程和商科方向的学生
说到底就是“有兴趣、有时间、有能力”的高中生。
参赛准备
组建参赛队伍
找3到4名合拍、能力互补的队友。因为建模是一个系统性工作，整个团队需要具备建模、编程、写论文的能力。
--队伍中至少3人具备理工科背景，具有一定的数学基础
--队伍中至少2人有比较好的英语基础，能阅读外文文献或论文写作
--建议队伍中至少1人有一定的计算机程序基础，或者有较好的计算机编程学习能力
--组队学生需乐观、主动、积极，具备较好的团队协作精神
特别是写论文，最后呈现的是一篇全英文的科技论文，对高中生的要求是比较高的。但是对于国际学校的学生是有一定优势的，比如IB学生整天写IA、EE等小论文，而建模就是更加实际、详细、学术罢了。
注意：HiMCM官方文件要求一支队伍的所有成员来自同一所学校，因为在奖状上会写明学校。
知识技能准备
1.掌握数学模型的基本知识，常见的经典模型及算法；
2. 熟悉操作各种计算工具软件和代码，如Matlab，SPSS等；
3. 掌握信息检索、数据查找的技能，会上网找论文；
4. 数学写作软件的编辑和排版，公式编辑器的使用等，至少会用WORD写数学公式以及简单的排版；
5. 文书写作：优秀论文阅读，英语学术论文写作练习；
奖项设置
Outstanding（优胜奖1%）
Finalist（优胜提名奖7%）
Meritorious（优异奖14%）
Honorable Mention（优秀奖30%）
Successful Participant（成功参赛48%）
上表为2021年HiMCM获奖情况：
只要提交论文至少有一个Successful Participant成功参赛奖，但是想获得O、F、M等就不容易，特别是O奖，那就是1%了。
历年真题
附上2021年A/B真题以供了解：
大家可以看看2021年的真题感悟一下真题难度。
完整版真题以及各年O奖优秀论文可扫描二维码，咨询老师领取。
专业导师团队
陈老师
中山大学生物技术与数学应用双专业，本科期间获2013年MCM美国数学建模竞赛O奖，研究生就读于英国剑桥欧洲生物信息研究所，从事大数据分析与基因组研究，毕业回国担任拓普基因科研主管，多次带队辅导学生参加MCM和Himcm并获得O奖等优异成绩。
Chen: Biotechnology and Mathematical Application, Sun Yat-sen University. During his undergraduate course, he won the O Prize of the MCM American Mathematical Modeling Competition in 2013. His graduated student was at the European Bioinformatics Institute, Cambridge, UK. He was engaged in large data analysis and genome research. He graduated and returned to China as the director of Top Gene Research. He guided students to participate in MCM and Himcm and won the O Prize and other excellent results.
Melanie Rosenberg
大数据分析相关课程老师，学术项目老师，耶鲁大学生物统计学博士。
Melanie Rosenberg: Teacher of Big Data Analysis related courses, academic project teacher, Doctor of Biostatistics, Yale University.
Kevin
耶鲁大学生物统计学博士，谷歌高级工程师，数学建模经验丰富，曾带队辅导学生获得O奖。
Kevin：Biostatistics Ph.D of Yale University, Google senior engineer.
由于篇幅有限仅展示部分导师信息。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
