随着全球教育竞争的日益激烈，“卷”竞赛已经成为许多学生提升个人竞争力的重要途径之一。HiMCM是一项高含金量的数学建模比赛，参加这项比赛对同学们有什么好处呢?如何备考HIMCM呢？
HiMCM竞赛是什么
HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的一项国际性数学建模竞赛，面向全球高中生开放。自1999年创办以来，它已成为全球影响力最大的中学生数学竞赛之一。
HiMCM竞赛要求参赛队伍在规定时间内，针对给定的现实问题建立数学模型并撰写论文。比赛题目涵盖环境科学、经济管理、公共政策、自然科学等多个领域，旨在培养学生的数学建模能力、团队协作能力以及跨学科应用能力。
2025HiMCM规则有部分调整，让我们一起看看吧~
2025HiMCM规则调整
今年HiMCM更新了“学术报告的在线提交流程”，尤其增加了对LLM（大型语言模型）或其他AI工具使用情况的强制说明。
说明中强调参赛队伍必须单独提交AI使用报告，详细说明：是否使用了LLM或AI工具（如ChatGPT、Copilot等），使用了哪些模型，使用目的（如生成文字、辅助编程、数据分析等）。
规则解读
对AI工具持开放态度，但更强调学术诚信与透明性。HiMCM并没有禁止AI的使用，但要求如实报告，体现出赛事组委会对AI技术的正视。
评委会将更严格审视参赛团队的原创性和独立思考能力，提高了比赛的学术标准和技术含量。
学生需要证明核心建模过程和算法设计是自主完成的，不能“AI堆字”或“AI生成整篇论文”。不仅考验学生的建模和论文写作能力，还考验如何合理、规范地运用AI工具，以及对AI输出结果的甄别和二次加工能力。
应对建议
明确AI工具的“辅助性”边界。在文献检索、论文格式排版、基础数据处理等环节可以借助AI工具进行辅助工作，但是在创新性论点提出、核心数据建模以及论文结论避免使用AI工具。并且在项目的执行过程中要有证据留存这一环节，以防评委质询时证明原创性。
对AI生成内容进行三重验证，主要从数据逻辑、现实合理性、内容查重等三方面进行内容的检测，并且根据生成内容要进行二次解构自主创新。
最后，要注意不要过度依赖AI工具，可以合理使用提高效率，团队需在工具使用与原创性间找到平衡。
2025 HiMCM竞赛基本信息
1、适合学生
9~12年级高中生，配备一位指导老师
2、竞赛时间
报名截止时间：2025 年 11 月 5日 周三下午2:00（美东）
比赛时间：2025 年 11 月 5日 周三下午 3:01开启（美东）
比赛窗口关闭：美国东部时间2025年11月18日晚上8:00
解决方案报告截止日期：美国东部时间2025年11月18日晚上9:00
接收解决方案：美国东部时间2025年11月19日晚上8:00，我们建议您使用顾问登录链接登录比赛网站，以验证您的团队的电子解决方案是否已在COMAP收到。
3、比赛形式
每个团队可以从Problem A 和Problem B 中任选一道进行答题，用一定的数学模型解答后，形成一篇论文提交。竞赛时可以用书本、计算、软件、网络等资源，但不能和队外的任何人讨论。
4、奖项设置
Outstanding（优胜奖1%）
Finalist（优胜提名奖7%）
Meritorious（一等奖14%）
Honorable Mention（二等奖30%）
Successful Participant（成功参赛48%）
5、竞赛官网
https://www.comap.com/
6、竞赛报名费用
$100/队伍
HIMCM评审要求解析
1、模型方面
评审看重模型假设的合理性，能否有效捕捉问题核心并准确反映本质，以及解决方案的实际可行性。
2、摘要部分
需完整涵盖问题背景、建模方法、主要结果与结论，包含必要要素且符合竞赛格式与字数要求。
3、赛题解读
考察参赛者是否正确理解赛题要求与目标，能否澄清并解释赛题中的模糊概念。
4、前提条件与假设
要清晰列出建模前提条件与假设，并对其合理性进行分析论证。
5、建模动机与合理性
需分析建模动机，阐明选模原因，详细论证模型合理性，解释其优势。
6、模型设计
要设计出能有效处理问题的数学模型，模型需适用于特定情况并能解决实际问题。
7、稳定性和敏感性分析
需分析模型稳定性，评估其对参数变化的敏感性，以及不同参数对结果的影响。
8、实际应用价值
模型应具备实际应用可能性，能解决现实问题，展现长远影响与实用价值。
9、论文撰写
论文要求凝练清晰、易于理解，文档结构合理连贯，图表合适美观且有效支持文字内容。
2025 HiMCM 如何备赛？
1、理论学习
扎实的数学基础和建模理论知识是取得好成绩的关键。学生可以系统地学习微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础数学课程，为建模提供坚实的理论支持；同时，深入研究数学建模的经典算法和模型，如线性规划、非线性规划、动态规划、图论、网络流、聚类分析、回归分析等，掌握其基本原理、适用条件和求解方法。此外，还可以阅读相关的数学建模教材、论文和竞赛优秀论文集，了解建模的最新方法和技术，拓宽自己的知识面和思路。
2、编程学习和提升
熟练掌握编程工具是提高建模效率和求解精度的重要手段。Python 和 Matlab 是目前数学建模中常用的编程软件，学生要重点学习它们的语法、函数库以及在数据处理、数值计算、图形绘制等方面的应用。通过大量的编程练习，提高自己的编程能力和技巧，能够快速地将数学模型转化为计算机程序，并进行有效的求解和分析。同时，学生还可以学习一些编程的优化方法和技巧，提高程序的运行效率和稳定性，以应对竞赛中复杂的计算任务和大规模的数据处理。
3、英文写作提升
优秀的英文写作能力是确保竞赛论文质量的关键。学生要注重提高自己的英文写作水平，掌握英文科技论文的写作规范和技巧。在平时的学习中，可以多阅读英文的数学建模论文、教材和期刊文章，学习其写作结构、语言表达和逻辑组织方式；进行英文写作练习，撰写数学建模相关的文章和报告，不断提高自己的写作能力和语言表达的准确性；还可以参加一些英文写作培训课程或小组活动，与老师和同学进行交流和讨论，及时发现和纠正自己写作中的问题和不足。
4、团队组建与协作配合
高效的团队协作是取得竞赛胜利的重要保障。在备赛过程中，团队成员要注重团队协作能力的培养和磨合。首先要明确团队成员的分工和职责，充分发挥每个成员的优势，形成优势互补；定期组织团队会议，交流学习心得和备赛进展，及时解决团队中出现的问题和矛盾；进行团队协作训练，如共同完成一个小型的数学建模项目或参加团队拓展活动，提高团队的协作能力和默契程度。通过不断的磨合和努力，打造一个团结协作、高效运转的团队，为竞赛做好充分的准备。
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