对于高中生或者本科生来说，想要在申请计算机科学、数据科学、统计学等专业加分，参加Kaggle 竞赛是一个很不错的选择，其成绩（尤其是排名靠前或获奖）能直观展示学生在真实数据场景中的问题解决能力，比单纯的 GPA 更具说服力。
今天我们来详细了解kaggle竞赛适合学生/比赛形式/难度等级/培训课题~
kaggle竞赛介绍
kaggle人工智能挑战成立于2010年，是全球顶级的权威性数据科学竞赛平台，也是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。从丰富简历的角度来看，kaggle比赛在全球的认可度都很高，一个好看的比赛排名绝对是申请利器！
kaggle竞赛适合学生：
对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生
有一定计算机背景的大学生
kaggle竞赛参赛形式：3-5人组队参赛或1个人
kaggle竞赛比赛时间:全年滚动，随时可以报名
预估出成绩周期:大部分在一周内即可出成绩
kaggle8-9月、9月、11月最新比赛推荐
kaggle竞赛模式：
Kaggle上的挑战有各种分类，例如奖金极高竞争激烈的的 “Featured”，相对平民化的 “Research”等。但他们整体的项目模式是一样的，就是通过出题方给予的训练集建立模型，再利用测试集算出结果用来评比。
kaggle竞赛等级：
1. Getting Started（入门级）
适合首次接触 Kaggle 的学生、想快速熟悉竞赛流程的初学者。
2、playground(进阶级)
适合有一定编程基础，想提升实战能力的参赛者。
3、Featured(高级)
适合有扎实机器学习基础的学生、从业者或科研团队。
4、Research(研究级别)
适合研究生、科研人员或想提升学术背景的参赛者。
每个进行中的竞赛项目都会显示剩余时间、参与的队伍数量以及奖金金额，并且还会实时更新选手排位。在截止日期之前，所有队伍都可以自由加入挑战，或者对已经提交的方案进行完善，因此排名也会不断变动。
机构kaggle培训课程
kaggle授课形式：3-5人组队班课或1v1定制、线上授课
kaggle授课时长：20课时
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
