香港城市大学全奖博士招生(Prof. Arindam BASU)

招生要求

香港城市大学(CityUHK)是香港特别行政区政府资助的八所大学之一，在2025年QS世界大学排名中位列第62位，在泰晤士高等教育2025年排名中位列全球第80位。根据香港城市大学博士招生官方信息，申请者需满足以下条件：

学历要求：申请者需拥有认可大学的学士学位或同等学历。理想的申请者应具备电子电气工程、计算机科学、数学或相关领域的坚实背景。

语言要求：非英语授课大学毕业的申请者需提供英语能力证明。一般要求雅思总分不低于6.5分或托福不低于79分。

申请途径：申请者可通过两种方式申请：

·常规申请（Normal Round）

·香港博士研究生奖学金计划（Hong Kong PhD Fellowship Scheme, HKPFS）

申请流程：

·查看研究领域并准备TOEFL/IELTS成绩

·联系潜在导师并准备研究计划

·通过香港城市大学在线系统提交申请

资助方式：HKPFS奖学金提供每月HK$28,100（约US$3,602.5）的生活津贴，以及每年HK$14,000（约US$1,790）的会议和研究相关旅费补贴，最长资助三年。香港城市大学将为第四年的学习提供同等水平的资助。

开学时间：获得录取的学生通常在2025年9月入学。

值得注意的是，申请者虽然不强制要求在提交申请前联系电气工程系的教师，但必须在申请表格中声明感兴趣的研究领域。有意向的申请者强烈建议提前联系Prof. BASU，以了解更多实验室研究方向和招生意向。

研究方向

根据Prof. BASU的学术背景和研究成果，其研究方向主要集中在以下几个领域：

·生物启发的神经形态电路：研究团队专注于开发受生物神经系统启发的计算系统，将神经科学原理应用于工程领域，设计更高效的计算架构。

·神经系统中的非线性动力学：探索神经元网络中的复杂动力学行为，建立数学模型描述神经元之间的交互作用和信息处理机制。

·低功耗模拟集成电路设计：开发能效比高的模拟电路设计，特别是用于神经形态计算和脑机接口应用的系统。

·可编程电路与设备：研究灵活可重构的电子系统，适应不同的应用需求和环境变化。

·脑机接口技术：开发高效率、低功耗的神经解码算法和系统，用于植入式脑机接口设备。

·内存计算技术：研究将计算和存储功能集成的新型计算范式，减少传统冯·诺依曼架构中的数据传输瓶颈。

近期Prof. BASU团队发表了多篇高质量论文，包括在Nature Communications上发表的《The Neurobench Framework for Benchmarking Neuromorphic Computing Algorithms and Systems》，这是一项与全球57个研究机构合作的研究成果，为神经形态计算系统建立了统一的评测框架。此外，团队在2025年还发表了关于将SNN（脉冲神经网络）与滤波技术结合，用于植入式脑机接口高效神经解码的研究成果。

Mason博士有想法

根据Prof. BASU的研究方向，以下是几个具有创新性和可行性的研究计划：

1. 混合神经形态-量子计算架构：探索神经形态计算与量子计算的结合点，开发新型混合计算范式。这一研究可利用神经形态系统的高能效与量子计算的并行性，构建更强大的计算框架，特别适用于复杂模式识别和优化问题。

2. 自适应脑机接口神经解码算法：设计能够自动适应脑信号变化的解码算法，解决长期植入式脑机接口面临的信号漂移问题。通过结合在线学习与低功耗实现，可显著提高脑机接口的长期稳定性和性能。

3. 忆阻器基神经形态边缘计算系统：开发基于忆阻器的低功耗神经形态处理单元，专为物联网设备和可穿戴设备设计。这一研究可大幅降低边缘计算的能耗，同时提高实时处理能力，有望革新传感器网络的数据处理方式。

4. 生物可降解神经形态芯片：研发环保型生物可降解材料制造的神经形态芯片，用于临时医疗监测和环境传感。这一研究将解决电子废弃物问题，同时为临时植入式医疗设备提供新的技术路径。

5. 基于钙钛矿材料的可重构神经形态系统：利用钙钛矿材料的光电特性，构建可通过光信号重编程的神经形态网络。结合Prof. BASU团队在钙钛矿忆阻器领域的研究基础，这一方向具有很高的创新潜力和实用价值。