Kaggle竞赛是申请顶尖CS专业的王牌活动，作为全球最大的数据科学实战平台，Kaggle被Google收购后已成为超过2500万数据科学家和开发者的竞技场。25年Kaggle竞赛火热进行中，本期超详介绍Kaggle竞赛优势、适合人群、参赛模式区别、学习资源，高中生/大学生速看！
📚Kaggle竞赛学习教材
- Python编程从入门到实践——适合高中生
- MACHINEEARHITNG机器学习——适合大学生
- Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem
- ——包含实例和代码、Kaggle技巧
- Introducing Data Science——涵盖数据科学的所有介绍
- Naked Statistics -Stripping the Dread from the
- Data——将复杂的统计概念分解为易于理解的小步骤
25年下半年Kaggle竞赛最新安排
参赛时间线
Kaggle竞赛全年开赛，线上参与即可，根据自己想要参与或者加入的项目定时间
参与形式
3-5人组队参赛或/1v1定制
适合群体
- 纯小白，编程刚入门
- 有基础但无ML经验（如已学完AP CS）
- 对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生
- 申请英美本科或者研究生
- 有一定计算机背景的大学生
- 想进互联网或者金融科技方面的名企
- 想要发论文或者申请基金的科研党
账号注册与参赛流程
https://www.kaggle.com/
进入官网——点击右上角Register——使用谷歌账号或者邮箱进行注册——注册成功后点击比赛competition
输入比赛课题，点击搜索——找到比赛课题后，点击加入比赛——加入比赛后会弹出账户认证，根据指示进行认证——认证完之后，点击同意，加入比赛成功。
注意：一个设备只能注册一个Kaggle账号
参赛模式（四种）
getting star(入门级）、playground（进阶级）、Featured（高级）、Research(研究级别）
🔺getting star(入门级）
星级指数：⭐
基本介绍：提供简单问题和易于理解的数据集
模式目标：学习平台流程、掌握基础技能
赛题奖励：无奖金，但提供完整课程和社区讨论
🔺playground（进阶级）
星级指数：⭐⭐⭐
基本介绍：实验性竞赛，为参与者提供一个实验场地，趣味性强，问题相对简单
核心目标：创新实践、尝试新想法、提升技能
赛题奖励：奖金较低
🔺Featured（高级）
基本介绍：学术性竞赛，关注推动学术研究和数据科学领域的创新，通常与学术会议合作
核心目标：使用创新方法推动学术/技术前沿
赛题奖励：高奖金、论文合作机会或学术荣誉
星级指数：⭐⭐⭐⭐⭐
🔺Research(研究级别）
基本介绍：商业性竞赛，由知名企业、组织或机构赞助，提供高质量的数据集和具有挑战性的任务
核心目标：解决实际商业问题、赢得奖金/工作机会死赛题奖励：高奖金、名企工作机会、行业声誉
星级指数：⭐⭐⭐⭐⭐
Kaggle竞赛下半年课题
机构开设了Kaggle竞赛课题，欢迎参赛者加入！
8月~11月均有
8~9月：智能监测——用传感器识别行为
9月：让数据被看见！科学数据引用识别挑战赛
9月：智能算法助力可持续材料开发
10月：2025太空探索挑战：用AI解码系外星信号
11月：2025年通用大语言模型竞赛
Kaggle竞赛的申请优势
拥有全球排名背书
Kaggle的实时排名是国际公认的技术能力标尺。在Common App活动列表中直接标注排名，可快速吸引招生官注意。
将国际课程知识实战转化
可以将AP/IB等国际课程理论直接应用于真实问题，具体如下：
- Python编程（AP计算机）：用于数据清洗、模型搭建（如Pandas处理泰坦尼克数据集）；
- 统计与微积分（IB数学）：特征工程中的概率分布、回归分析应用
文书核心素材
Kaggle经历可提炼出成长性叙事，突出申请者的抗压能力与创新思维。
作品集替代科研论文
Research类竞赛成果可直接转化为学术产出，甚至发表IEEE论文。
机构Kaggle竞赛辅导班
机构专注于国际竞赛辅导10年，总部位于深圳市。针对Kaggle比赛，机构开设了不同的比赛课题，全年滚动招生，由经验丰富的师资团队指导，学管+助教+顾问共同服务。
授课形式：线上授课，用classin授课，课堂实时互动
授课人数：3~5人班课、1V1定制课程
授课时长：20课时
授课大纲（参考版）
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
