作为帝国理工商学院旗下目前唯一的本科专业，经济金融与数据科学Economics, Finance and Data Science（EFDS）的竞争一直非常激烈。
官方数据显示：这个项目的录取比例从第一年的 35:1，到去年的 26:1。而我们从该项目开设的第一年起，就持续带学生拿到offer，去年录取率达到了 60%。也正因为长期、持续地参与这个项目的筛选过程，我更想跳出网上那些“题型罗列”，直接回答一个更本质的问题：
EFDS 面试，真正想筛掉的，是哪一类学生？
最近 IC 开始集中发放 EFDS 面试邀请，很多同学的第一反应是：
在哪里找past questions？
有没有可以直接背的题？
但说实话，如果你把 EFDS 面试理解成“找题—背题—套答案”，那方向已经偏了。
一句话结论先放在前面:
EFDS 面试考的不是你掌握了多少知识点，而是你能不能用数据和经济思维，理解真实世界。
也正因为这一点，EFDS 成为继牛津、剑桥部分经济学相关专业之后，少数明确以面试作为核心筛选机制的经济方向本科项目。
EFDS 面试，主要考三类能力：
1. 概率与统计，但绝不是刷题
面试中确实会用到统计学和概率相关内容，但考官几乎不在意你算得有多快。
他们真正关注的是：
你能不能把“统计语言”，转化为现实世界中的判断。
很多 EFDS 的 case，看似在考统计技巧，本质是在看你是否理解：
数据在现实中，代表什么、又不能代表什么。
2. 数据分析：你会不会对好看的数据保持警惕
面试中很常见的一类问题是：会给出几组看起来高度相关的数据。
普通回答通常停在描述趋势，总结现象。 而真正拉开差距的地方，在于下一步：
你会不会追问：
为什么它们会同时变化？
是否存在其他同时起作用的因素？
这些数据，支持哪些判断？又排除了哪些判断？
有些题目表面在讨论数据，实质是在考察你的判断边界。
3.经济相关讨论：结构比结论更重要
EFDS 的经济讨论题，在形式上常被拿来和剑桥纯经济的面试作比较。 两者会有区别， 但评分逻辑都是相通的：结构，最为重要。
优秀的回答通常具备：
快速搭建分析框架（供需 / 宏观目标 / 内外部因素等）
用逻辑链推进，而不是堆砌例子
面试官想看的不是你“学过多少内容”，而是：
你是否形成了一套稳定、可迁移的思考方式。
那Personal Statement个人陈述重要吗？
从权重上说：文书并不是面试阶段的核心。
EFDS 申请人数非常多，多数面试不会围绕Personal Statement逐段细问。
但在实际面试中，我有学生被追问了 PS很多细节。
这意味着什么？
不是要你反复背文书，而是要清楚自己写过什么、为什么这样写，以及它和你现在的学术动机是否一致。
一个能自然衔接你背景与动机的自我介绍，
往往能让整个面试推进得更好。
最后一句话：EFDS不是一个“裸考友好”的专业
EFDS 不是一个"裸考友好"的专业。
它筛的不是努力程度，而是思维方式。
如果你已经拿到面试：
别只刷题,
别迷信模板，
更别指望临场发挥。
把思路练熟，比多做十套题更重要。
如果你现在还不确定自己的回答是不是“踩在点上”，
那往往说明：
这场面试，确实需要好好准备，认真对待。
