在数据科学的世界里，有一个既严谨又充满创造力的科学实验室和艺术殿堂的地方：Kaggle！这是个被无数数据科学家誉为“理想国”的神奇平台。Kaggle成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台，被公认为是数据科学和人工智能领域最具有含金量的背景提升项目之一。
本文将从活动信息、类型对比、含金量、辅导课程等方面为大家详细介绍Kaggle竞赛！详情可扫下方二维码添加咨询~
01Kaggle竞赛活动信息介绍
Kaggle是目前全球最大的数据科学社区和数据科学竟赛平台2017年被Google收购。它不仅为学生、数据科学家、算法工程师、统计专家提供了一个可以应对 现实世界数据挑战的空间，同时吸引了数百家从金融、互联网到生物医疗领域的世界名气参与其中 (eg.谷歌、美国云运通、H&M等) 。
⏰比赛时间：全年线上，视想要参与的项目决定
⏰预估出成绩周期：
大部分在一周内即可出成绩，详情以具体比赛为准
📌参与形式：3-5人组队参赛或/1v1定制；线上进行挑战
📌适合学生
- 对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生
- 有一定计算机背景的大学生
02Kaggle竞赛类型对比
Kaggle竞赛一共分为Getting Started入门级、Playground进阶级、Featured高级、Research研究级别四个类型。
🔎比赛类型：Getting Started
Getting started-新手入门级比赛是Kaggle最简单，最平易近人的比赛。这些是半永久性的比赛，旨在被新用户用于进入机器学习领域的第一步。
- 没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习
- 由于其长期运行性质，入门竞赛可能是机器学习中最重要的教程问题-它们正是新手开始第一步需要的!
🔎比赛类型：Playground
Playground——顾名思义，是一个提供大家玩的广场。主要面向打过初级比赛后，想要尝试增加难度的新手。
🔎比赛类型：Featured
即重要比赛或者高级比赛。通常带有商业目的，需要有深厚的机器学习功底度较大。
- 重点是：高级比赛是有赏金的！有的奖池子高达100万美元！（当然要获得奖金必须位列前几名）而且每个人都可以参与哦！
- 当然没有获得奖金的也有金牌、银牌和铜牌之分，一般都是多个，如果参加比赛的队伍有两千多个，通常位列200左右也都可以获得铜牌
🔎比赛类型：Research
research比赛与高级比赛相比研究类比赛更具实验性。需要注意的是，在Kaggle中只有Research和Featured类型的比赛会累计积分和奖牌。
03Kaggle竞赛含金量
✅权威科学平台：kaggle是全球顶级的权威性数据科学竞赛平台，也是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。它在2010创立，专注于举办数据科学周边的线上竞赛。
✅助力申请：从丰富简历的角度来看，kaggle比赛在全球的认可度都很高，一个好看的比赛排名绝对是申请利器！而且竞赛是论文最好的练兵场，如果能将项目成果拓展成论文发到顶会，更是极大的申请加分点。
✅项目收获：全面且有针对性地分析具体项目的代码能力，多种模型优化实战方法及理论特性探索能力，个人背景中证明实力的项目经历和面试素材。
04机构Kaggle竞赛辅导
✍🏻课堂形式：3-5人组队班课或1v1定制、线上授课
✍🏻授课时长：20课时
✍🏻适合学生：掌握一定编程基础，愿意花费时间去学习完成作业
✍🏻授课时间：周末课程，具体时间根据老师和学生情况商议
课程大纲👇（仅供参考，具体以实际情况为准）
🌟Kaggle全年都可以报名参赛，每月都有不同的课题，以下是4-6月课题推荐（建议提前占位）！
