HiMCM开赛倒计时 2026美国数学建模赛前注意事项 开赛时间(北京)

距离2026年himcm美国数学建模竞赛开赛还有不到3个月时间,2026赛季himcm建模比赛将于11月4日下午3点开赛(北京时间11月5日凌晨3点),本文详细讲解himcm赛前注意事项、himcm竞赛时间(北京时间)。

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01、HiMCM竞赛时间(2026)

注意,himcm官方比赛时间全球统一以美国东部(冬令时)时间为准,比北京时间慢13小时,大家参赛前注意调整时差,以免错过提交节点。himcm报名费用100美元/队,9月即将开始报名。

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• 注册截止时间:

2026年11月4日(周三)下午 2:00(美东时间)

2026年11月5日(周四)凌晨 3:00(北京时间)

• 比赛窗口开放:

2026年11月4日(周三)下午 3:01(美东时间)

2026年11月5日(周四)凌晨 4:01(北京时间)

• 比赛窗口关闭:

2026年11月17日(周二)晚上 8:00(美东时间)

2026年11月18日(周三)早上 9:00(北京时间)

· 解决方案报告截止提交:

2026年11月17日(周二)晚上 9:00(美东时间)

2026年11月18日(周三)早上 10:00(北京时间)

• 确认解决方案已被接受:

2026年11月18日(周三)晚上 8:00(美东时间)

2026年11月19日(周四)早上 9:00(北京时间)

(官方建议参赛队伍使用顾问登录链接登录比赛网站,以验证团队的电子解决方案是否已被COMAP收到)

• 比赛结果公布:

将于2027年2月28日或之前公布

HiMCM竞赛报名方式

1. HiMCM线上报名地址(官网):

comap.com/contests/himcm-midmcm

2. 报名费用:

$100/team

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02、HiMCM奖项设置

● 特等奖O奖(National Outstanding)0.73%

● 特等奖候选奖F奖(National Finalist)7%

● 一等奖M奖(Meritorious)14%

● 二等奖H奖(Honorable Mentioned)30%

● 完赛奖S奖(Successful Participate)50%

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🙋🏻2025年himcm全球参赛人数:1091支队伍,约4300人

HiMCM参赛人数与获奖队伍数:

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03、HiMCM赛前注意事项

一篇完整的himcm论文正文应该包含以下结构:

1.引言(Introduction)

2.摘要(Summary)

3.假设条件(Assumptions)

4.建模动机与合理性(Justification of Approach)

5.模型设计(The Model)

6.模型检验(Model Validation)

7.结论(Conclusion)

一份完整的himcm提交结果应包括:

1.摘要

2.目录

3.完整的解决方案(论文主体)

4.一封信或其他非技术性文章(根据题目要求)

5.参考文献列表

6.AI工具使用说明(官网下载模板)(此部分不计入25页解决方案内)

himcm优秀论文、himcm获奖论文、HIMCM历年获奖论文电子版(2019-2024)

04、HiMCM比赛流程/注意事项

  • 组织一个参赛队伍

  • 邀请一位参赛指导老师

  • 监护人授权书

  • 选择题目、准备论文

    比赛赛题将在开赛后发布,从AB两个题目中选择一个

  • 引用数据

    可以使用任何无生命的资源,如数据、资料、计算机、软件、文献、网站、书籍等。所有使用资源须注明引用来源。

  • 论文必须使用英文撰写

    包括文字,图形,表格和其他字面材料。

  • 比赛期间,指导教师需要完成以下工作

    输入队员的邮箱地址和密码登录himcm官方网站👉输入参赛队员姓名并确保拼写正确。选择参赛队要解决的赛题。打印一份控制页和一份摘要页。在队伍的解决方案全部完成后提交。

  • 论文提交:邮件发送电子版论文

    使用参赛队伍的控制号(队伍编号)作为附件文件名。例如:“12345.pdf";提交的附件大小必须小于17MB,格式可以是Adobe PDF格式,不要使用云服务(如Google Docs)格式的附件

  • 总结

    完整的解决方案,应当用自己的话重述问题,并提供合理的假设,强调这些假设在解决问题中的作用,列出所有在模型中使用的变量、模型设计和模型改进、模型检验和灵敏度分析,(误差分析等)、讨论模型或者方法的优缺点。

HiMCMAI使用规则

允许使用AI,但须明确AI使用的界限

  • 需要在25页的解决方案后,附上《AI使用报告》。(该新部分无页数限制,不计入25页解决方案)

  • 在提交的报告中,学生需要明确结束使用了什么AI工具(如LLM),包括使用的模型名称,以及用在了哪些步骤。

HiMCM高频模型

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