新加坡国立大学2026FAll提前批开放申请含项目详解(上)

新加坡国立大学(National University of Singapore),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,为AACSBEQUIS认证成员,亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟、环太平洋大学协会成员,在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新国立硕士申请每年开放早申请批次,一般的申请周期是516-715日,结果将于8月底到9月底公布。申请者需要递交大学前五个学期的成绩单,文书,简历和合格的语言成绩(托福85分或者雅思6分)等,即可完成申请。如果提前批申请未能录取,将自动进入常规批次的申请,全程无需二次提交,且不影响常规批次评估结果。接下来让我们看看新国立理学院有哪些热门硕士项目开设早申请批次。

目前已经官宣提前批申请日期的项目集中在理学院,一共有14个提前批项目,分别是:

新加坡国立大学26FAll提前批开放申请含项目详解(上)

MSc in Statistics

统计学硕士

链接:https://www.stat.nus.edu.sg/prospective-students/graduate-programme/msc_in_statistics/

新加坡国立大学26FAll提前批开放申请含项目详解(上)

新加坡国立大学统计和数据科学系一直位列世界顶级统计系之一,致力于培养统计学家和数据科学专业人士,毕业生在银行和金融、商业和营销、医学和健康科学、制造和工程、研究和学术机构以及许多其他领域找到工作。课程涉及数据科学的统计基础,应用回归分析,时间序列数据分析等。

学费:52,320新元

入学要求:

1、数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理、经济学等学士学位(优异)或4年制学士学位。

2、本科课程教学媒介部分为英语或非英语的考生将需要提供以下内容:

英语作为外语测试(托福)-最低分数:85分(基于互联网的测试)

国际英语语言测试系统(雅思)-总最低分:6

3、拥有3年制学位或其他主要领域学位或资格的候选人可以逐案考虑,但须经研究生课程委员会批准。

MS in AIfor Science

科学人工智能

链接:https://www.physics.nus.edu.sg/student/msc-ai-for-science/

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人工智能科学是一个跨学科课程,旨在为下一代科学家、应用数学家、工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识,以促进人工智能驱动的创新和数据驱动的发现。该课程包括基于各个科学领域应用的机器学习和深度学习。学生将为在学术或工业研发中设计和实施尖端人工智能技术做好充分准备。学生将接触人工智能在不同科学领域的突破性应用,包括物理学、化学、生物学、药学、流行病学等。

学费:48,000新元

入学要求:

理学、工程和应用数学学士学位(优异)或4年制学士学位

MS inQuantitative Finance

计量金融

链接:https://www.math.nus.edu.sg/pg/mqf/

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定量金融理学硕士是数学系在经济学系统计和数据科学系的合作下提供的研究生课程。随着金融市场变得更加复杂,需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品,并降低风险。在过去的三十年里,定量金融已经发展成为一个活跃而成熟的数学分支。该计划的目标是提供基于定量金融的高级课程培训。毕业生有望获得定量金融方面的先进知识,这将使他们能够满足金融部门对具有深入定量金融知识的专业人士日益增长的需求。经济系和统计与数据科学系提供的选修课程为学生提供了拓宽和加深对金融行业使用定量方法的背景和影响的理解的机会。

学费:58,860新元

入学要求:

申请人必须拥有或期望获得具有强大定量培训的学科的荣誉学位(或4年制学士学位),如数学、统计学、经济、金融、计算机科学、工程学、物理科学,或具有强大数学背景的同等学位。

Master of Science in Data Science and Machine Learning

数据科学和机器学习

链接:https://www.math.nus.edu.sg/ms-dsml-v1/

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数据科学和机器学习理学硕士是一个跨学科的研究生学位课程,旨在培养数据科学和人工智能领域的未来领导者。该项目由理学院数学系与统计和数据科学系以及计算学院计算机科学系合作提供。在新加坡国立大学数据科学和人工智能领域的领先研究人员以及行业数据科学家的支持下,该计划的课程提供了全面的跨学科教育。该课程包括计算机科学、数学和统计学等基本学科,以及机器学习和人工智能等专业领域。

学费:55,590新元

入学要求:

学士学位或4年制学士学位或同等学历的定量科学(例如数学、统计和物理),工程或计算科学。

MSc in Data Science for Sustainability

数据科学和可持续

链接:https://www.stat.nus.edu.sg/prospective-students/graduate-programme/msc-in-data-science-for-sustainability/

世界目前面临着重大的可持续性挑战,包括气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺、污染。数据科学通过从复杂的经济、环境和社会系统中发现有价值的见解,已成为支持解决问题的努力的关键角色。

数据科学促进可持续性理学硕士课程是统计和数据科学系与基于自然的气候解决方案中心与生物科学系合作开展的。该计划旨在培训能够将他们的知识和技能与对可持续性问题的理解相结合的数据科学家。

对在强大数据科学和可持续性领域具有技能的专业人士的需求正在迅速增长。日益增长的需求开启了令人兴奋和多样化的职业机会。我们的课程旨在为毕业生提供必要的技术和分析能力,以有效满足需求。

学费:52,320新元

入学要求:

1. 数学、工程、统计学、计算机科学、物理或经济学等定量科目的4年制学士学位。

2. 环境科学、生命科学等相关非定量学科的4年制学士学位,如果辅修或定量学科辅修或二等,则可以接受,这表明具有很强的分析能力。

3.拥有相关3年制学士学位或4年制非定量学科学士学位的候选人可能会根据他们的专业经验逐案考虑

MS in Biotechnology

生物科技硕士

链接:https://www.dbs.nus.edu.sg/education/graduates/masters-by-coursework/biotechnology/

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生物技术对现代世界至关重要,从精密医学和制造到合成生物学和生物工程。随着气候变化和新疾病和日益具有挑战性的问题的出现,生物技术在产生创新解决方案和推进发展方面至关重要。生物技术理学硕士为毕业生和在职专业人士提供了进入生物技术领域的新机会。无论您的兴趣是基因组数据科学、新兴传染病、基因组编辑、城市农业生物技术、生物成像、结构生物学、制药生物技术还是生物技术的其他领域,都可以经过严格的生物技术培训,提高技能,加强学习能力,帮助大家适应全球快速变化的生物技术环境。

学费:52,320新元

入学要求:

申请本课程的申请人必须具备以下资格之一:

1.相关学科的学士学位(荣誉)或4年制学士学位,或

2.学士学位,至少有2年的相关工作经验。

MSc. in Food Science and Human Nutrition

食品科学和人类营养学

链接:https://www.fst.nus.edu.sg/education/postgraduate-programme/admission-information/msc-in-food-science-human-nutrition/

新加坡国立大学26FAll提前批开放申请含项目详解(上)

食品科学和人类营养硕士提供一套全面的高级主题,包括食品生物科学(微生物学和安全、发酵)、现代食品加工技术、循证功能食品、现代分析科学和人类营养。学生需要深入了解和理解食品科学子学科的先进主题,如食品生物科学(微生物学、发酵)、功能食品、现代食品加工技术、人类营养以及与食品和营养相关的现代分析科学。通过应用所获得的知识,为与食品和营养行业有关或从食品和营养行业中获得的问题提出创新解决方案,提高动手的高级问题解决技能。

学费:51,000新元

入学要求:

1.食品科学/技术/工程和营养专业的公认的学士学位(荣誉或同等学历);

2.食品科学/技术/工程和营养专业认可的学士学位,至少2年的相关工作经验;

3.公认的学士学位,主修以下领域,至少2年的相关工作经验:

o化学 o生物化学 o化学工程 o生物化学工程 o生物医学工程 o农业工程o农产品的储存和加工 o生物技术 o生物科学 o药房 o微生物学 o营养 o饮食学 o生理学 o农业和园艺

MSc Biodiversity Conservation and Sustainability

生物多样性保护和可持续性

链接:https://www.dbs.nus.edu.sg/education/graduates/masters-by-coursework/biodiversity-conservation-sustainability/

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生物多样性保护和可持续性硕士旨在为学生提供关键知识和能力,以便为当前和新兴的现实世界保护和气候变化问题制定战略方法和解决方案,同时培养学生的分析性思维,强大的实践和领导能力,主要学习数据分析,基因分析,数学生物学,遥感和地理信息系统,生态领域技术。

学费:52,320新元

入学要求:

申请本课程的申请人必须具备以下资格之一:

1.相关学科的学士学位(荣誉)或4年制学士学位,或

2.学士学位,至少有2年的相关工作经验。

MSc in Chemical Sciences

化学科学

链接:https://chemistry.nus.edu.sg/education/graduate/msc-in-chemical-sciences/

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根据新加坡政府的能源和化工行业转型地图,该行业预计将增长并产生127亿美元的附加值。到2025年,通过采用先进的制造技术,特别是在石化和特种化学品等关键领域,将创造约1400个新的就业机会。此外,东盟地区中国和印度的化学工业将继续以1-3%的实际增长率增长。与新型材料、生物医学和生物技术相关的先进化学领域可能会享有更强劲的增长。因此,在当地和更广泛的区域市场,对植根于基础化学科学的硕士学位将持续强劲的需求。

学费:52,320新元

入学要求:

化学或者相关学科4年制学士学位

MSc in Pharmaceutical Science & Technology

制药科学与技术

链接:https://pharmacy.nus.edu.sg/study/postgraduate-programmes/msc-pharmaceutical-science-technology-programme/full-time/

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药学科学和技术是2008年新加坡国立大学开设的一个非全日期硕士项目,培训科学、药学和工程人员,使他们能够熟练掌握知识,以满足新加坡制药/生物制药行业(例如配方、工艺和产品开发、质量保证和监管事务领域)的需求。在2022年开启全日制项目,向本地和海外准学生开放。课程涉及制药和生物医学分析,配方科学,药学基础主题,产品开发方法等。

学费:57,061.5新币

入学要求

要直接进入MPST全日制课程,候选人必须至少持有以下学位之一或同等学位的2级低级荣誉分类(或同等学历):

化学理学学士(优异),或

生命科学理学学士(优异),或者

食品科学与技术应用科学学士(优异),或

应用化学应用科学学士(优异)(药物选择),或

药学理学学士(名学),或者

工程学士(化学工程)(名下)

GRE:建议递交

MS in Mathematics

数学

链接:https://www.math.nus.edu.sg/pg/msc-cwk/

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数学理学硕士旨在提供数学科学方面的高级培训。学生有望获得现代数学的高级知识,包括纯数学和应用数学以及其他跨学科领域。该计划为学生在数学领域奠定了坚实的基础,以满足行业日益增长的需求,并攻读数学博士学位等高级研究。

学费:48,000新元

入学要求:

申请人必须有:

数学学士学位(优异)或同等资格,或

学科的学士学位(优异)学位,在大学层面接受过强大的数学培训。

MS Physics for Technology

技术物理

链接:https://www.physics.nus.edu.sg/student/master-in-physics-technology/

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技术物理理学硕士是一个多学科课程,提供物理学、光子学、电子学、材料科学、量子技术、大数据和计算方面的知识,以实用为导向,以解决高科技问题。项目旨在为高科技研发专业人士和应届毕业生提供当前的科学创新和技术知识和技能。领域知识包括量子物理学和技术、固态物理学、光子学、电子/光学材料和制造、计算方法、机器学习和人工智能。MPT努力为其学生提供解决复杂问题所需的理论背景,以及解决量子技术、半导体技术、光子技术、先进材料技术以及大数据和人工智能技术这些问题的实际知识。

学费:48,000新元

入学要求:

1.申请人已完成物理或应用物理理学学士学位(B.Sc.)。

2.拥有半导体、电子、光子学或材料科学专业的工程学士学位的申请人也可以被考虑。


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