今天，我们为大家解析的是伯明翰大学博士研究项目。
“Safe, Multi-Agent Collaborative Robotic Networks for Global Surgical Care Delivery ”
学校及专业介绍
学校概况
伯明翰大学（University of Birmingham）位于英国第二大城市伯明翰，建校于1900年，是英国著名的红砖大学之一，也是罗素集团创始成员。学校拥有5个学院，涵盖艺术与法律、工程与物理科学、生命与环境科学、医学与牙科学、社会科学等领域，在校学生超过35,000名，其中国际学生占比约30%。
伯明翰大学在QS世界大学排名中长期位居全球前100位，其工程学院在英国享有盛誉，特别是在机械工程、材料科学、电子工程等领域具有强劲实力。学校与工业界联系紧密，为学生提供丰富的实习和就业机会。
院系介绍
机械工程系概况： 伯明翰大学机械工程系隶属于工程与物理科学学院，拥有超过150年的历史传统。系内设有先进材料、制造工程、热流体工程、机械设计等多个研究方向，年均科研经费超过1000万英镑。
教授队伍：
- 拥有40余名全职教授和副教授，90%具有博士学位
- 多名教授入选英国皇家工程院院士
- 研究团队在机器人学、控制系统、生物医学工程等领域享有国际声誉
- 项目负责人Dr. Amir Hajiyavand在软体机器人和医疗设备领域具有丰富经验
招生专业介绍
项目名称：全球外科护理安全多智能体协作机器人网络博士项目
培养目标：
- 培养具备跨学科思维的高端机器人工程人才
- 掌握多智能体系统设计与控制的核心技术
- 具备医疗机器人安全性分析与保障能力
- 能够进行国际化科研协作的复合型人才
就业前景：
医疗机器人市场预计在2030年将达到350亿美元规模，该领域人才需求旺盛。毕业生可在以下领域发展：
- 医疗设备制造企业的研发部门
- 科技公司的机器人与AI部门
- 医院的智能化医疗设备管理
- 高等院校和科研院所
- 创业公司或自主创业
申请要求
1.学术要求：
2.技能要求：
- 具备强大的实验和问题解决能力
- 机器人学、控制系统或人工智能经验（优先考虑）
- 编程能力：熟悉Python、C++、MATLAB等
- 对跨学科合作和医疗健康影响具有浓厚兴趣
3.申请材料：
- 完整的申请表格
- 学位证书和成绩单
- 英语能力证明
- 研究计划书（2000-3000字）
- 两封学术推荐信
- 个人陈述
项目特色与优势
- 国际合作平台：与麦吉尔大学SuPER中心建立实时机器人连接，构建跨国研究网络
- 前沿技术融合：集成AI规划、实时传感、机器学习自适应控制等尖端技术
- 实践导向：建立活体机器人测试平台，为未来跨国外科系统奠定基础
- 海外研修机会：提供为期4个月的麦吉尔大学暑期研究访问
- 多学科环境：在世界级研究环境中与多学科团队协作
有话说
项目理解
- 交叉学科：该项目横跨机械工程、生物医学工程、计算机科学、控制理论、人工智能等多个学科领域，体现了现代医疗技术发展的跨学科特征，为解决复杂医疗问题提供了综合性技术方案。
- 研究目标项目旨在开发安全可靠的多智能体机器人网络系统，实现远程外科护理服务的智能化交付，通过技术创新缩小全球医疗资源分配差距，提升偏远地区医疗服务质量和可及性。
- 技术手段采用分布式机器人平台架构，集成实时协调控制、AI规划算法、机器学习自适应控制、嵌入式传感技术、形式化安全验证等先进技术手段，构建高精度医疗干预系统。
- 理论贡献在多智能体系统协调理论、医疗机器人安全性理论、远程操作控制理论等方面做出重要贡献，为医疗机器人学科发展提供新的理论框架和方法论指导。
- 应用价值项目具有重大社会价值和商业前景，可应用于远程手术、紧急医疗救援、医疗资源匮乏地区的专业医疗服务等场景，有望从根本上改变传统医疗服务模式。
创新思考
- 前沿方向：可拓展至脑机接口辅助手术、量子传感器集成、5G/6G通信技术融合、虚拟现实手术培训等前沿交叉领域，构建更加智能化和沉浸式的远程医疗生态系统。
- 技术手段引入联邦学习、边缘计算、数字孪生技术、区块链安全认证等新兴技术，提升系统的分布式学习能力、实时响应性能、虚拟仿真精度和数据安全保障水平。
- 理论框架建立基于认知科学的人机协作理论模型、多模态感知融合理论、分布式安全保障理论等新框架，为下一代智能医疗系统提供坚实的理论基础和设计准则。
- 应用拓展扩展至老年康复护理、精神健康干预、慢性病管理、医学教育等更广泛的医疗健康领域，形成覆盖全生命周期的智能医疗服务网络体系。
- 实践意义通过建立标准化的远程医疗机器人操作规范、安全认证体系、国际合作机制等，推动全球医疗资源的公平分配，为实现联合国可持续发展目标贡献技术力量。
- 国际视野构建多国参与的医疗机器人联盟，制定国际标准和伦理规范，建立跨文化的医疗服务模式，提升项目在全球医疗技术创新中的领导地位和影响力。
- 交叉创新融合材料科学的软体机器人技术、神经科学的脑电信号处理、社会学的人机交互研究等，创造性地解决医疗机器人面临的技术挑战和社会接受度问题。
- 其他创新点开发个性化的患者适应性算法、建立医疗数据隐私保护机制、设计可持续的商业化运营模式、构建开源的技术共享平台等，全方位推动医疗机器人产业生态发展。
博士背景
Kimi，985机械工程硕士，现为港三机械工程博士生。研究方向为智能制造和机器人学，专注于工业4.0背景下的自动化生产系统优化。曾在《Journal of Mechanical Design》和《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》发表过论文。获得IEEE机器人与自动化国际会议最佳学生论文奖。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
