香港中文大学(深圳)数据科学学院全奖博士招生(导师陈子忠教授)

香港中文大学(深圳)数据科学学院

香港中文大学(深圳)作为经教育部批准按《中外合作办学条例》设立的综合性研究型大学，其数据科学学院现正面向全球招收计算机系统方向博士研究生。此次招生由国际顶尖学者领衔，为有志于深耕高性能计算、GPU加速和AI基础设施的优秀人才提供世界级学术平台。

招生信息

导师团队阵容

核心导师：陈子忠教授

陈子忠教授现任香港中文大学(深圳)校长讲座教授，拥有田纳西大学计算机科学博士学位，师从国际高性能计算领域泰斗Jack Dongarra教授。陈教授在高性能计算领域享有盛誉，在国际权威学术网站nebelwelt.net的高性能计算学者排名中位列全球第11位。

陈教授的研究聚焦于高性能计算、GPU加速技术以及AI基础设施建设。他在SC、SIGMOD、TPAMI等顶级会议和期刊发表论文150余篇，多次获得最佳论文奖，包括IPDPS 2023最佳论文奖。值得一提的是，他的ByteTransformer技术现已应用于字节跳动全系产品，为TikTok、抖音、西瓜视频等平台的数十亿日活用户提供服务支撑。

联合导师：余旻晨助理教授

余教授拥有香港科技大学博士学位，专注于云计算系统、大数据架构和机器学习系统优化。他在NSDI、ATC等系统领域顶级会议发表多篇高质量论文，并在ICDCS 2021获得最佳论文提名。其技术成果已应用于阿里云核心平台，具备丰富的产学研结合经验。

研究方向

本次招生主要围绕以下核心方向展开：

· 高性能计算算法优化与加速

· GPU并行计算架构设计

· AI软硬件协同系统

· 科学计算中的无损压缩技术

· 大规模分布式系统容错机制

· 机器学习系统性能优化

招生条件

申请者需具备计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息工程等相关专业背景，985或双一流高校毕业生优先考虑。要求申请者具有扎实的编程基础(C/C++/Python)、良好的数学功底以及对计算机系统研究的浓厚兴趣。有科研竞赛经历、开源项目贡献或相关论文发表者将获得优先考虑。

博士生可获得最高150万人民币的奖学金支持，包含生活津贴、学费资助和研究经费，确保学生能够专心学术研究。

Mason博士有想法

基于陈子忠教授团队的技术积累和产业资源，我们为有志申请者提出几个极具前瞻性的研究计划构想：

创新研究方向一：AI模型压缩与边缘计算优化

结合团队在lossy compression领域的深厚积累，可探索针对大语言模型的动态压缩算法，实现模型在不同计算环境下的自适应部署。该方向将融合陈教授在科学计算压缩方面的算法创新与当前AI大模型推理加速的迫切需求，有望在模型压缩率和推理精度之间找到新的平衡点。

创新研究方向二：容错感知的分布式训练框架

基于团队在fault tolerance方面的技术优势，设计面向大规模AI训练的智能容错系统。该系统将结合GPU集群的硬件特性和深度学习训练的计算模式，实现训练过程中的主动故障预测和无感知恢复，显著提升大模型训练的稳定性和效率。

创新研究方向三：GPU内存层次化管理与调度优化

针对现代GPU计算中内存带宽成为瓶颈的问题，开发智能化的GPU内存管理算法。该研究将结合陈教授在GPU加速方面的经验，设计针对不同AI workload特征的内存预取和调度策略，突破传统GPU计算的内存墙限制。

创新研究方向四：跨模态数据的高效存储与检索系统

利用团队在数据压缩和系统优化方面的技术储备，构建支持图像、文本、音频等多模态数据的统一存储检索框架。该系统将采用内容感知的压缩策略和语义驱动的索引机制，为下一代多模态AI应用提供高效的数据基础设施。

这些研究方向不仅具有重要的学术价值，更有望产生显著的产业影响。申请者将有机会与字节跳动、阿里云等头部企业开展深度合作，将研究成果直接应用于服务亿万用户的产品中，实现学术研究与产业需求的完美结合。