今天我们将带大家深入解析香港理工大学设计学系的博士生导师Prof. Luximon，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
研究领域解析和深入探讨
教授作为香港理工大学设计学院的杰出学者，其研究领域体现了现代设计学科的跨界融合特征。从其研究兴趣可以看出，教授专注于Ergonomics in design（设计中的人机工学）、AI in design（人工智能在设计中的应用）、Anthropometry and its application（人体测量学及其应用）、3D digital human modeling and CAD（三维数字人体建模与计算机辅助设计）等前沿领域。
- 人机工学（Ergonomics）作为教授研究的核心领域，是一门研究人与机器、环境相互作用的科学。在设计领域中，人机工学的应用确保产品能够适应人体的生理和心理特征，提高使用效率和舒适度。教授在这一领域的深耕体现了对用户体验的极致追求，特别是在Head and face related products（头部和面部相关产品）的设计中，这类产品对人体测量数据的精确性要求极高。
- Anthropometry（人体测量学）是教授研究的另一重要支柱。这门学科通过系统测量人体各部位的尺寸、比例和形态特征，为产品设计提供科学依据。在全球化背景下，Cultural difference（文化差异）对人体测量数据的影响不容忽视。不同族群、地区的人群在体型特征上存在显著差异，这直接影响产品的适配性和市场接受度。教授在这一领域的研究为跨文化产品设计提供了重要的理论基础。
- 3D digital human modeling（三维数字人体建模）技术代表了人体测量学的数字化转型。通过先进的三维扫描技术和计算机建模方法，可以构建精确的数字人体模型，为产品设计、虚拟试穿、人机交互界面设计等提供强有力的技术支撑。这一技术在现代制造业中的应用日益广泛，特别是在个性化定制产品的开发中发挥着关键作用。
- AI in design（人工智能在设计中的应用）体现了教授对新兴技术的前瞻性把握。人工智能技术在设计领域的应用正在重塑传统的设计流程，从概念生成、方案优化到用户体验预测，AI技术为设计师提供了强大的工具支持。机器学习算法可以分析大量用户数据，识别设计趋势，优化产品功能，提高设计效率。
- 教授研究中的Statistical and mathematical models（统计和数学模型）为上述各领域提供了坚实的理论基础。通过建立精确的数学模型，可以量化分析设计参数与用户体验之间的关系，为设计决策提供科学依据。这种基于数据驱动的设计方法正在成为现代产品开发的重要趋势。
精读教授所发表的文章
1."Find My Friend: An Innovative Cooperative Approach of Real-Time Goal Collaboration in Automated Driving"
即将发表在International Journal of Human-Computer Interaction期刊上
文章探讨了自动驾驶场景下的实时目标协作问题。这项研究将人机交互理论与自动驾驶技术相结合，提出了创新的合作驾驶方法，体现了教授在新兴技术领域的前瞻性思考。
2."3D human ear modelling with parameterization technique and variation analysis"
在Ergonomics期刊发表
研究展现了教授在人体三维建模领域的深厚功底。该研究采用参数化技术构建了人耳的三维模型，并进行了变异分析，为耳部相关产品（如耳机、助听器等）的设计提供了科学依据。这项工作不仅具有重要的理论价值，也具有直接的工程应用价值。
3."A systematic literature review of sensory-related sustainable product design"
在Environmental Development期刊发表
文章体现了教授对可持续设计理念的关注。该研究通过系统性文献回顾，梳理了感官相关的可持续产品设计研究现状，为这一新兴领域的发展提供了重要的理论基础。这项工作体现了教授在设计理论建构方面的贡献。
4."CamTroller: An Auxiliary Tool for Controlling Your Avatar in PC Games Using Natural Motion Mapping"
在CHI 2024会议上发表
研究展示了教授在游戏交互设计方面的创新思维。该研究开发了一种基于自然动作映射的游戏控制工具，为游戏人机交互提供了新的解决方案。这项工作体现了教授将人机工学原理应用于娱乐产业的能力。
教授的学术地位
教授在国际学术界享有很高的声誉，这从其优秀的学术指标中可以清楚地看出。h-index达到22，总引用次数超过1678次，这在设计学和人机工学领域属于非常优秀的水平。这些数据不仅反映了教授研究成果的数量，更重要的是体现了其研究的质量和影响力。
从获奖情况来看，教授在设计创新和学术研究方面都取得了杰出成就。2023年获得的IDEA银奖（AdaptSpecs - Fitted frames for the disfigured）体现了其在产品设计方面的卓越贡献。这个项目为面部畸形患者设计适配眼镜框架，不仅体现了技术创新，更体现了设计的人文关怀。2017年获得的Best Innovation Award进一步确认了其在创新设计方面的领导地位。
教授在学术服务方面也表现突出，担任多个国际会议的程序委员会成员，包括International Conference of Art, Design and Technology 2024和IARIA ACHI conference 2024等。这些职务反映了国际学术界对其专业能力和学术声誉的认可。同时，教授还担任多个期刊的编委和审稿人，为学科发展做出了重要贡献。
教授积极参与各种学术活动，包括受邀演讲、会议组织、书籍评审等。特别值得注意的是，其在"AI Enhanced 3D Head Scanning Technology"和"3D Statistical Model of Chinese Heads and its Applications"等前沿技术领域的受邀演讲，体现了其在这些领域的专业权威性。作为Research Institute for Smart Ageing的成员，教授积极参与智慧养老技术的研发，这体现了其研究的社会价值导向。在人口老龄化日益严重的背景下，这一领域的研究具有重要的现实意义。教授还是多个研究机构的成员，包括RISUD、RISports、RISA、RCTFF以及PolyU Academy for Interdisciplinary Research等。这种跨学科的学术归属体现了其研究的综合性特征，也为其开展交叉学科研究提供了良好的平台。
有话说
基于对教授研究工作的深入分析，可以从多个维度提出一些创新性的思考和未来发展方向。
- 在人工智能与设计融合方面，教授的研究为未来的智能设计系统奠定了重要基础。随着生成式AI技术的快速发展，可以预见未来的设计工具将具备更强的智能化能力。基于大规模人体测量数据训练的AI模型，能够自动生成符合特定人群特征的产品设计方案，实现真正的个性化定制。这种人机协同的设计模式将大大提高设计效率，同时确保设计的科学性和用户友好性。
- 在数字化人体建模技术方面，未来的发展方向可能包括实时动态建模、多模态感知融合、以及云端协同建模等。实时动态建模技术将能够捕捉人体在运动过程中的形态变化，为运动产品设计提供更准确的数据支持。多模态感知融合技术将整合视觉、触觉、力觉等多种感知信息，构建更加全面的人体数字化表征。
- 在可持续设计理念的推广方面，教授的研究为绿色设计提供了新的思路。通过精确的人体测量和科学的设计方法，可以提高产品的适配性和使用寿命，减少因不合适而导致的产品废弃。同时，AI技术在设计优化中的应用可以帮助设计师找到材料利用率最高、环境影响最小的设计方案。
- 在老龄化社会的背景下，适老化设计成为一个重要的研究方向。教授在传感器技术和老年人运动能力改善方面的研究，为开发更加人性化的适老产品提供了科学依据。未来的适老产品设计应该充分考虑老年人的生理、心理特征，运用先进的传感技术和人工智能算法，提供个性化的健康监测和运动指导服务。
- 在跨文化设计研究方面，全球化背景下的产品设计需要考虑不同文化背景用户的差异化需求。教授的研究为构建全球化的人体数据库奠定了基础，未来可以进一步扩展到更多地区和人群，建立涵盖全球主要人群的人体特征数据库。这将为跨国企业的产品设计提供重要的数据支撑。
- 在方法论创新方面，未来的人机工学研究需要更多地融入神经科学、认知科学、行为经济学等学科的理论和方法。通过脑电图、功能性磁共振成像等神经科学技术，可以更深入地理解用户的认知过程和情感反应，为产品设计提供更加精确的神经科学依据。
博士背景
Ethan Zhang，伦敦艺术大学工业设计博士生，专攻可持续性与人机交互设计。擅长运用生物仿生学原理和虚拟现实技术创新产品开发流程。曾获红点设计概念大奖，研究成果发表于《Design Studies》和《International Journal of Design》等权威期刊。擅长设计学相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
