香港大学全奖博士项目（Prof. Tang Yongjun）

一、学校招生要求

基本学历条件

香港大学博士项目对申请者的基本要求是拥有认可大学的优良学士学位或同等学历。具体来说：

· 3年制博士项目：适合已拥有研究型硕士学位（如MPhil）的申请者

· 4年制博士项目：适合拥有优秀本科学位或授课型硕士学位的申请者

英语水平要求

对于非英语教学背景的申请者，必须提供以下英语成绩之一：

· TOEFL：网考80分以上（两年内有效）

· IELTS：学术类6.0分，单项不低于5.5分（两年内有效）

·其他认可的英语水平证明如Cambridge Test of Proficiency等

商学院特殊要求

Faculty of Business and Economics的申请者必须提供GMAT或GRE成绩，且成绩需在五年内获得。虽然没有具体分数要求，但建议GMAT成绩在600分以上，GRE成绩达到320分以上会更有竞争优势。

奖学金支持

Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS)是最具吸引力的全额奖学金：

·月度奖学金HK$28,400（约US$3,600）

·年度会议和研究旅行津贴HK$14,200

·支持期限最长3年，4年制博士第四年由学校继续提供同等支持

·2025-26学年共提供400个名额

申请时间安排

· HKPFS申请：每年9月1日至12月1日开放

· 大学申请：全年接受申请，但建议在主轮次申请

· 面试安排：通常在次年3-5月进行

二、教授研究方向

Prof.Tang的研究领域涵盖了金融学的多个前沿方向，特别专注于：

Green Finance and ESG

Prof.Tang是绿色金融领域的领军学者，近年来在ESG披露、环境风险对金融市场的影响等方面发表了多篇高影响力论文。他的研究《The Effects of Mandatory ESG Disclosure Around the World》发表在Journal of Accounting Research上，探讨了全球ESG强制披露的影响。

Credit Risk and Credit Derivatives

这是Prof.Tang的核心研究领域之一。他在Credit Default Swaps、信用风险建模、银行监管资本等方面有着深厚造诣。代表作包括发表在Journal of Financial Economics的《Credit Default Swaps and Bank Regulatory Capital》等。

China Credit Markets

作为研究中国金融市场的专家，Prof.Tang对中国信贷市场有着独特见解。他的论文《Subnational Debt of China: The Politics-Finance Nexus》在Journal of Financial Economics发表，分析了中国地方债务的政治经济学机制。

其他研究方向

· Bayesian Methods in Finance：将贝叶斯方法应用于金融建模和风险管理

· Mutual Funds：共同基金的投资策略和绩效分析

· Liquidity：市场流动性对资产定价和风险管理的影响

· Return Predictability：股票收益率的可预测性研究

三、创新研究想法

基于当前绿色金融和ESG领域的发展趋势，以下几个研究方向具有很高的创新价值和实践意义：

研究方向一：AI驱动的绿色金融风险评估

随着人工智能在可持续金融中的应用日益重要，AI工具在ESG数据分析中的伦理考量成为关注焦点。你可以研究如何构建基于机器学习的绿色债券信用风险评估模型，特别关注：

· 将ESG因子纳入传统信用评级模型的方法

· 开发实时监测绿色项目环境效益的AI算法

· 探讨算法透明度与投资者信任之间的关系

研究方向二：转型金融的信用风险定价机制

转型金融正成为连接可持续性愿景与金融现实的桥梁，sustainability-linked bonds为公司提供了与特定ESG里程碑挂钩的融资。这一新兴领域的研究机会包括：

· 构建转型路径的信用风险评估框架

· 分析sustainability-linked bonds的定价机制和市场表现

· 研究传统高碳行业的绿色转型融资策略

研究方向三：中国碳交易市场与银行信贷的联动机制

碳定价和交易市场正成为减少全球排放的重要工具，而中国作为全球最大的碳交易市场，为此研究提供了独特的数据和案例：

· 分析全国碳市场对银行信贷投放的影响机制

· 研究碳价格波动对企业信用风险的传导路径

· 构建碳资产在银行风险管理中的应用模型

研究方向四：气候物理风险的银行业压力测试

随着气候灾害在许多地区恶化，对经济增长的影响将有所差异，如果不投资适应措施，影响将会上升。这一研究方向可以探讨：

· 开发气候物理风险的定量评估方法

· 构建极端天气事件对银行信贷组合影响的模型

· 设计基于气候情景的银行资本充足率测试框架

研究方向五：ESG数据质量与投资者行为研究

监管机构对"洗绿"风险的关注增加，旨在提高投资者信任并规范各成员国的做法。你可以从行为金融学角度研究：

· ESG评级差异对投资者决策的影响机制

· 投资者对ESG数据质量的敏感度分析

· 构建减少"洗绿"风险的市场监督机制

每个研究方向都具有很强的理论创新性和实践应用价值，同时与Prof.Tang的研究专长高度契合。在申请时，建议结合你的学术背景和兴趣，选择1-2个方向进行深入阐述，展现你对该领域的深度理解和研究热情。