斯坦福大学管理科学与工程项目就读体验

斯坦福大学管理科学与工程项目

就读于该项目23Fall的Iris老师认为该项目拥有顶级配套资源，响亮的学校title和黄金地理位置，选课较为自由，可以个性化定制自己的路线。

话不多说一起来听听老师怎么说！

学员介绍

本科：美本

专业：统计学+计算机科学

GPA：3.9+

TOEFL/IELTS：无

GRE/GMAT：330+

老师怎么说？

读下来最大的感受是厉害的人非常多，身边不管是教授还是同学，有各种各样的大佬，虽然看起来可能很低调，但各自都身怀绝技。

大家平时交流学习的时候氛围都很好，但也会感觉到比较大的压力，因为大家都既聪明又努力。同时学校的课程资源、校友资源、创业资源都很丰富，值得大家考虑！

项目概况

斯坦福大学MS&E项目时长18个月，需要完成45个学分。我们可以根据自己的兴趣选择专业方向，既可以让学习内容更商科化，也可以更技术流。

MS&E在工程学院下，是一个独立的系，立足于管理科学、工程与公共政策三个领域的交叉点，兼具Businesses和Tech技能，也就是商业、运筹、金融、工程都要懂，也是项目最大的亮点。

自带八大核心Track:

• Computational Social Science

• Data and Decisions

• Financial Analytics

• Technology and Engineering Management

• Advanced Technologies and Applications

• Decision Analysis and Risk Analysis

• Energy and Environment

• Health Systems Modeling

申请的时候会让大家预先选一个感兴趣的Track，但是进来以后随时可以调整。

总结下来，斯坦福MS&E显著的特点就是覆盖范围广、课程选择多、毕业要求灵活。

覆盖范围广：一共有8个不同的Track，可以满足不同方向的需求（Data Science/ Finance/ Product Management/ Software Engineering/ Health System…）。

课程选择多：项目没有特别多必修课的要求，满足core的课程选择很多，各种领域的课程都有，可以根据自己的职业规划和兴趣选择不同领域的课。

毕业要求灵活：项目时长可以选择3个quarter到6个quarter，入学前可以最多申请defer一年。

申请难度

项目对工作经验没有要求，但对背景有一定标准。申请者须持有工程学位，或课程包含多元微分学和线性代数课程的量化学位。

先修课程方面，明确要求线性代数、微积分、微积分应用和一门程序语言课，实际上会更偏好理工科的同学。

录取学生数据：

■ 平均GPA：3.9/4.0

■ 平均托福成绩：111/120

■ 托福在110以上

■ 平均GRE成绩：

• 言语：161/170

• 量化：167/170

• 写作：4.5/6

• 总分：330+

申请要求材料：

■ 个人陈述（小于2页single-spaced）

■ 3封推荐信（不晚于deadline后1周内提交）

■ 本科成绩单

■ 简历或CV

■ GRE成绩（强制提交）

■ 托福成绩（最低分89）

■ 申请费$125

申请截止日期每年都有所不同，一般在1月中旬截止，在3月初发offer。

项目每年录取人数不固定，有时超过200人，有时才120人，每年的录取率不到10%。

每年约1/3-1/2的名额会留给斯坦福本科生，中国学生每年有10-30个，这其中大半是海本，对海外本科并且有美国工作经验的同学比较友好。

同学背景

录取人数不是很固定，很多是斯坦福本科生本硕连读上来的，中国学生美本和海本比较多。

录取的学生什么背景的都有，数学和计算机背景的同学会相对有优势，但也有其他工科以及商科经济专业的同学拿到录取。

必要的先修课是线性代数和微积分一类的课程，编程并不是硬性规定，但如果编程能力不强的话，建议在开学前自己多补一些课程。

很多人会有工作经历，但对于中国学生来说应届本科生还是偏多一些。斯坦福很喜欢学术背景强且聪明的学生，但同时也喜欢一些有特殊经历的学生，整个氛围是比较多元化的。

课程设置

MS&E一共18个月，由5个quarter组成，当然也可以选择用3个学期修完要求的45学分，用一年的时间迅速毕业，但是大部分的人争取能够在暑期有实习而选择18个月。

毕业需要满足3节Core Courses, 选择一Track, 1节Project Course或2节Integrated Project Courses, 以及Elective Courses的要求。

其中3个Core分别是Optimization and Analytics, Organization and Decision和Probability，每个Core至少有3门课程可选。

选修课不仅可以选MS&E开设的课程，还可以是计算机、统计、商学院开设的课程等。

就业情况

项目会帮同学改简历、定期组织校友聚会和career fair，但是没有特别系统性的求职培训。

来学校开info session的公司不少，以Tech大厂和Quant公司为主，斯坦福的title放在简历上也足够响亮。但感觉找工作主要还是靠自己，最好多建联多刷题。

毕业生就业去向比较多元，官网过去4年数据统计显示，32%去了科技领域，金融30%，咨询13%，还有部分人选择继续读PhD或进入政府机构。

因为MS&E的方向比较多，所以每个人的选择都不一样，Engineering and Technology的方向最多，Management Consulting方向也不少。

前者去到的公司有PayPal，Twitter，Uber，Yahoo，Airbnb，亚马逊，后者去到的公司有埃森哲，贝恩，德勤，L.E.K Consulting，麦肯锡，Oliver Wyman等等。

项目解析

课程设置

很多人其实对MS&E都不太了解，其实管理科学是一门经济学，工程学，管理学以及应用数学相关的交叉学科。

作为一个多元化的项目，MS&E共有8个Track以供学生根据自己的兴趣爱好来选择。毕业生就业方向也因此非常丰富，数据分析师，软件工程师，产品经理等都是非常热门的选择。

项目时长为5个Quarter，共计18个月。毕业生需修满45个学分。除了线下授课，项目还提供线上以及part-time两种授课方式，对半工半读的申请者非常友好。

申请条件

申请要求材料：

■ 成绩单和相关课程

■ 个人陈述

■ 三封推荐信

■ 本科成绩单

■ 文书

■ CV or Resume

■ GRE

• 所有申请者需提交GRE成绩，无论教育或工作经历如何。

■ TOEFL

• 只接受托福，不接受雅思。托福最低要求100分，低于109分可能需要额外完成英语分级测试。

申请者必须拥有工程或数理相关的学士学位；并且需在本科期间完成线性代数、多元微积分以及一门计算机编程课。

MS&E硕士项目录取难度比较高，录取率常年在10%以下。录取学生的平均本科GPA在3.9左右，平均GRE总分在330上下。

对比2017至今的数据，项目对GPA的要求越来越高，录取率也变低了，以前录取率大概在10%左右，GPA平均3.8，现在水涨船高。

学生画像上，大部分同学都是数理背景，本科专业为数学或者CS的居多。中国学生中，美本的同学比较多，大部分都是本科毕业直接来读硕士的。

就业去向

毕业生可在以下领域从事相关工作：

• Analytics：Research Associate、Business Analyst

• Sales & Marketing：Marketing Data Analyst、Sales and Marketing Engineer

• Consulting：Associate Economic Consultant、Analyst Consultant

• Project/Product Management：Project Manager、Product Management

• Finance：Private Equity Analyst、Algorithmic Trader、Investment Banking Analyst

• Engineering/Technology：Mechanical 、Systems Designer

• Operations/Supply Chain：Global Supply Management、Producer of Special Projects

学生毕业后成功就职于Apple、Microsoft、Facebook、JP Morgan、Intel、Bain & Company、Cornerstone Research、SpiderCloud Wireless、DeepLook、Nest 等各大世界级知名企业。

以上就是Iris老师在斯坦福大学管理科学与工程项目的全部就读体验啦！