招生要求
学术背景要求
·持有认可大学的硕士学位;或
·持有认可大学的荣誉学士学位(一等荣誉);或
·持有认可大学的研究型学位;或
·目前为该校MPhil学生并寻求转为PhD候选人
英语能力要求
·TOEFL网考总分79分或以上;或
·IELTS总分6.5分或以上
·成绩有效期为两年
School of Creative Media特殊要求
·需要提交研究计划书,明确研究目标和方法论
·可能需要参加面试以评估创作潜力
·鼓励提交作品集展示创意能力
申请时间
·申请截止日期:12月1日
·采用滚动录取制度
奖学金机会
·Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS):月津贴HK$27,000,为期三年
· 研究生奖学金:月津贴HK$18,700
· 学费:全日制每年HK$44,496
研究方向
Prof. Allen的研究领域非常丰富,主要集中在以下几个方向:
电影理论与哲学
·电影表征的幻觉理论研究
·精神分析电影理论
·分析电影理论的发展
·人文主义理解与艺术理论的关系
Hitchcock研究
·国际知名的Alfred Hitchcock学者
·研究Hitchcock作品中的性与风格关系
·担任Hitchcock Annual期刊编辑长达17年
·发表15篇关于Hitchcock的学术文章
印度电影研究
·Bollywood电影的诗学研究
·印度电影的Islamicate文化研究
·与印度学者合作策展和研究
·关注宗教、文化身份在电影中的表现
情节剧理论
·情节剧的本质和重要性研究
·宗教情节剧与想象力的关系
·19世纪情节剧的道德维度
新媒体艺术与计算艺术
·艺术与机器学习的交集研究
·计算艺术策展实践
·沉浸式360度环境技术开发
·新媒体艺术的理论建构
跨媒体研究
·传统媒体与数字技术的融合
·互动媒体的美学理论
·文化遗产的数字化呈现
Mason博士有想法
基于Prof. Allen的研究背景,以下是几个高质量的创新研究计划方向:
AI辅助电影叙事分析系统
利用机器学习技术开发智能系统,自动识别和分析经典电影(特别是Hitchcock作品)中的视觉修辞技巧和叙事模式。该系统可以为电影研究提供大数据支持,同时探索人工智能在人文学科研究中的应用潜力。通过对比分析不同导演的风格特征,建立电影美学的计算模型。
沉浸式文化遗产数字重现平台
结合Prof. Allen在Islamicate文化研究和新媒体技术的专长,开发基于VR/AR技术的文化遗产沉浸式体验平台。以印度电影中的文化元素为切入点,重现历史场景和文化实践,为文化保护和传承提供新的数字化解决方案。该项目可以与Future Cinema Systems合作进行。
跨文化情节剧的计算美学研究
运用数据挖掘和情感分析技术,对不同文化背景下的情节剧作品进行大规模比较研究。通过分析文本、视觉和音频元素,建立跨文化情节剧的美学理论框架,探索情感表达的文化差异性和普遍性。
互动式电影理论教学系统
开发基于Web技术的互动式教学平台,结合Prof. Allen在电影理论和Wittgenstein哲学方面的研究,创建沉浸式的电影理论学习体验。学生可以通过互动操作理解复杂的理论概念,系统还能根据学习进度提供个性化的理论解读。
多模态文化叙事生成系统
结合自然语言处理、计算机视觉和生成式人工智能技术,开发能够理解和创作具有文化特色的多媒体叙事内容的系统。以印度电影的叙事模式为基础,探索AI在创意内容生成中的文化敏感性和艺术表现力。