香港中文大学（深圳）全奖博士招生(Prof. Jianmin Jia)

招生要求

香港中文大学（深圳）MPhil-PhD in Marketing 项目面向有志于市场营销学术研究的优秀人才，项目采用全英文教学，具体招生要求如下：

· 学历背景：拥有认可大学的学士学位，平均成绩不低于"B"

· 英语要求：满足以下任一英语语言能力要求：

• 在以英语为教学语言的项目中完成学位课程
• 提供有效的雅思或托福成绩

· 专业背景：虽然项目对申请者的背景没有严格限制，但应当对市场营销研究有浓厚兴趣，通常要求完成过本科商科课程。艺术、科学和工程背景的申请者也欢迎申请

· 学术测试：需要提供GMAT/GRE成绩，虽然没有最低分数要求，但测试成绩是评估申请的重要参考

香港中文大学（深圳）为博士生提供丰厚的奖学金支持，包括Presidential Fellowship（税后每年18万元人民币）、教学/研究助理津贴（每月税前最高1万元人民币）等。学校注重培养学生的学术能力和国际视野，为有志于学术研究的优秀人才提供了良好的发展平台。

研究方向

Prof. Jianmin Jia (贾建民)作为香港中文大学（深圳）管理与经济学院市场营销系主任、深圳高等金融研究院市场营销理学硕士项目主任及SFI讲席教授，研究领域广泛而深入：

· 大数据行为研究：利用大数据分析消费者行为模式，特别是在突发自然灾害等情境下的人类行为响应

· 社交网络分析：研究社交网络结构对个体行为的影响，尤其关注网络嵌入性与人际关系对沟通和决策的影响

· 决策行为与风险感知：深入研究消费者决策过程、风险感知及评估模型

· 跨学科研究方法：将管理学、心理学、经济学等学科方法融合应用于市场营销研究

Prof. Jia在顶级学术期刊如Nature、Nature Communications、PNAS Nexus、Management Science、Marketing Science等发表了大量高水平研究成果。他主持了多项国家自然科学基金重点项目，包括"人工智能驱动的营销模式与消费者行为研究"等。

Mason博士有想法

基于Prof. Jia的研究方向，以下是几个具有创新性的研究计划构想：

1. 数字孪生消费者行为研究：结合AI技术与大数据分析，构建消费者决策的数字孪生模型，通过模拟不同情境下的消费者行为，为企业提供精准营销策略。该研究可以利用Prof. Jia在风险决策模型方面的专长，创建更贴近现实的消费者行为预测系统。

2. 危机情境下的社交网络韧性研究：基于Prof. Jia在地震后社交网络通信模式研究的成果，探索不同类型危机事件（如疫情、自然灾害、产品危机）下社交网络的结构变化与信息传播特征，为危机管理和沟通策略提供科学依据。

3. 跨文化大数据营销策略比较研究：利用多国消费者行为大数据，分析不同文化背景下消费者对风险的感知差异，以及这些差异如何影响营销策略的有效性。该研究可以为全球品牌提供文化适应性营销策略指导。

4. 元宇宙环境中的消费者决策与风险感知：探索虚拟世界中消费者的决策模式与现实世界的差异，特别关注虚拟环境中的风险感知机制，为元宇宙营销提供理论支持。