香港科技大学（广州）全奖博士招生(Prof. Rui CAO)

招生要求

根据香港科技大学（广州）福永堂研究生院最新发布的招生信息，申请博士项目的基本条件如下：

学历要求：获得国内外认可的高校本科学位，并有优异的学术表现；或已完成全日制硕士课程至少一年（非全日制至少两年），且学术表现优异。

英语能力：非英语母语或非英语授课院校毕业的申请者需提供以下英语成绩之一：

·TOEFL网考：80分以上（单次考试）

·IELTS学术类：总分6.5分以上，各单项不低于5.5分

·Duolingo英语测试：105分以上

研究计划：提交详细的研究计划和过往研究经历

推荐信：提供2-5位推荐人的推荐信

导师确认：必须提供主要指导教师姓名（可选择副导师）

专业背景：具有GIS科学（包括GIS、遥感、摄影测量等）、计算机科学、城市科学或相关学科的扎实基础

香港科技大学（广州）为博士生提供全额奖学金，包括每年约34万港币的生活津贴、学费减免、会议旅行津贴等多项资助，让学生能够专注于科研工作。

研究方向

根据曹瑞教授的研究简介，其团队主要聚焦以下几个研究领域：

地理空间人工智能与空间数据科学：

·地球观测的人工智能应用

·空间明确的人工智能模型开发

·时空数据挖掘与分析技术

城市信息学与智慧城市：

·城市感知、计算和分析

·城市数字孪生技术

·智能交通与城市移动性研究

城市可持续性与韧性：

·面向城市的可持续发展目标(SDGs)

·基于人工智能的社会公益项目

·灾害管理与应对

曹瑞教授领导的项目包括"基于多源时空数据的城中村空间动态检测方法与演变特征分析"（广州市科技局资助），并发表了多篇高水平研究论文，如《Mapping Urban Villages in China: Progress and Challenges》和《Responsible Urban Intelligence: Towards a Research Agenda》等，展现了其团队在城市研究和地理空间人工智能领域的前沿地位。

Mason博士有想法

基于曹瑞教授的研究方向，以下是几个具有创新性的研究计划构想：

1. 城中村数字孪生系统构建及其社会经济影响评估：利用多源遥感数据、POI数据和社交媒体数据，构建城中村的数字孪生模型，结合深度学习和时空数据挖掘技术，实现对城中村物理环境和社会经济状况的实时监测与评估，为城市更新和社区发展提供科学依据。

2. 基于GeoAI的城市非正规住区识别与可持续发展监测平台：针对SDG 11（可持续城市）目标，开发自动化、大规模的城市非正规住区识别系统，结合人口统计数据和社会经济指标，建立多维评估体系，实时监测城市包容性和可持续性发展进程，为政策制定提供支持。

3. 人本智慧城市决策系统：融合人类动态与地理空间AI的应用框架： 创新性地将人类行为模式与地理空间AI结合，开发考虑公平性、透明度和生态友好性的城市决策支持系统，平衡技术驱动与人文关怀，实现更负责任的城市智能应用。

4. 城市韧性评估与增强的多模态感知系统：整合多源遥感数据、物联网传感器和公众参与信息，建立城市韧性的多尺度评估模型，通过时空数据分析和机器学习，预测城市在面对自然灾害和社会冲击时的脆弱性，并提出针对性的韧性增强策略。