丹麦奥胡斯大学招收全奖博士

丹麦奥胡斯大学技术科学研究生院诚邀申请定量遗传学与基因组学项目下的博士奖学金/资助，该职位自2026年1月1日起或之后可入职。您可通过“申请方式”部分提供的链接提交申请。

职位名称

利用人工智能摄像头系统的大规模体重数据改善奶牛寿命的遗传学研究（愿奶牛长寿）

研究领域与项目描述

定量遗传学与基因组学中心（QGG）在奶牛育种研究领域占据领先地位，尤其在通过与VikingGenetics等行业伙伴合作，利用CowFIT 3D摄像头系统等先进表型技术生成的数据开展遗传学研究方面成果斐然。这一尖端系统能够在超过30,000头奶牛的生产环境中，直接进行大规模、非侵入式的体重测量。

本博士项目将利用CowFIT系统生成的大量表型数据，结合丹麦奶牛数据库中的其他表型数据，开发管理和遗传工具，旨在延长奶牛的生产寿命并提高生产效率。目标是提升丹麦奶牛养殖业的经济可持续性，同时降低牛奶生产的碳足迹。

项目将运用先进的统计方法、人工智能和前沿的遗传模型，为奶牛养殖户的管理和育种决策提供支持。这包括针对奶牛管理性状（如产犊体重、能量平衡和成熟度）的工具，以及针对后备母牛生长、胴体发育和能量效率的遗传工具，所有这些工具都旨在提高奶牛的生产寿命。此外，项目还旨在通过纳入所开发性状的指标信息，并使用国际公牛评估方法（Interbull methods）进行验证，来提高现有育种目标性状（如寿命、功能性状、节省饲料）的基因组准确性。

成功入选的候选人将加入一个充满活力且协作的研究环境，与行业合作伙伴和国际专家紧密合作。本项目为候选人提供了一个独特的机会，通过培育更可持续且经济可行的奶牛，为农业的绿色转型做出贡献，助力丹麦奶牛养殖业的未来发展。

项目描述：因技术原因，您必须上传项目描述。请直接复制上述项目描述内容，并以PDF格式在申请中上传。

资格与特定技能要求

申请该博士职位者必须拥有相关领域的硕士学位（120 ECTS），并具备动物育种方面的经验。

具备数据处理软件（如R、SAS、Python、Unix Shell）和遗传软件（如DMU、F90、AIREML）的使用经验。

有畜禽数据处理背景者优先。

必须能够流利地使用英语进行口语和书面表达。

工作地点与就业单位

就业单位为奥胡斯大学，工作地点位于C.F. Møllers Allé 3，Bldg. 1130，8000 Aarhus C。就业区域为奥胡斯大学及其相关部门。

联系方式

如需了解该博士职位的更多信息，请联系：

副教授Emre Karaman，邮箱：emre@qgg.au.dk（主要导师）