香港中文大学（深圳）全奖博士项目（Prof. Rui SHEN）

一、学校招生要求

申请基本要求：

1. 学历背景：申请者应获得认可大学的学士学位，平均成绩不低于"B"，并具备良好的数学、统计学或计算机应用基础。会计学方向申请者最好完成本科阶段的会计、金融、经济和统计课程，但理工科背景的申请者也欢迎申请。

2. 语言要求：需满足香港中文大学（深圳）研究生院规定的英语语言能力要求。一般需要提供TOEFL、IELTS等标准化英语考试成绩。

3. 考试成绩：GMAT/GRE是必需项目，虽然没有最低分数要求，但评审小组会对每位申请者进行具体分析。强烈建议申请者在提交申请前参加考试。

4. 申请材料：包括学术成绩单、个人陈述、推荐信等。如果您希望了解申请材料是否已送达，请发送电子邮件至相关部门，并提供必要信息。

学费与奖学金：

1. 学费：MPhil-PhD学生的学费为每年人民币140,000元。

2. 奖学金：学校为优秀申请者提供多种形式的经济支持：

· 总统奖学金：每年税后人民币180,000元，覆盖正常学习期，需担任至少四个学期的助教工作

· 教学/研究助理：学生需担任助教或研究助理，每月最高可获税前人民币10,000元津贴，在正常学习期内发放

申请时间：

· 2026年秋季入学申请开放时间：2025年11月1日

·由于大多数项目采用滚动录取，建议尽早申请

申请流程：

1.准备申请材料及标准化考试成绩

2.在线提交申请

3.必要时参加面试

4.获得录取通知（通常在次年1月至5月间发出）

二、教授研究方向

Prof. Rui SHEN现任香港中文大学（深圳）管理与经济学院助理院长（研究）、博士研究生主任、教授及SFI讲席教授。在加入香港中文大学（深圳）之前，他曾在新加坡南洋理工大学和荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学商学院担任助理教授。

学术背景：

· 博士学位：香港科技大学会计学

· 硕士学位：清华大学会计学

· 学士学位：清华大学会计学

主要研究领域：

1. 资本市场研究

·公共会计信息的解释和处理

·市场异常现象与公司决策

2. 公司财务

·公司财务管理

·并购与企业资本

3. 机器学习应用

·利用机器学习和大型语言模型研究公司决策和信息披露

·使用机器学习技术如词嵌入模型分析公司文化

4. 信息披露研究

·环境与社会信息披露

·自愿披露与分析师预测

研究亮点：Prof. SHEN的研究成果在资本市场和公司财务领域产生了重要影响，尤其在应用新兴技术如机器学习和大型语言模型分析公司文化和信息披露方面取得了突破性进展。他的研究表明，具有强大企业文化的公司往往更具创新性、效率和韧性，员工和高管倾向于长期留任，并且通常被股票市场赋予更高的估值。

三、创新研究想法

基于Prof. SHEN的研究方向，以下是几个具有前瞻性的研究计划构想：

1. 生成式AI驱动的企业文化变革预测模型

利用Prof. SHEN在"Dissecting Corporate Culture Using Generative AI"的研究基础，构建一个预测性模型，用于分析企业文化变革的动态过程及其对公司价值的长期影响。该研究将结合大型语言模型与财务数据，建立一个多维度的企业文化评估框架，从而能够预测文化变革对企业创新能力、人才保留和财务表现的影响。这一研究不仅能为管理者提供文化决策支持工具，也能为投资者提供新的非财务指标评估方法。

2. 跨文化会计信息解读的差异化研究

探究不同文化背景下，投资者和分析师对会计信息的解读差异。运用Prof. SHEN在会计信息处理领域的专业知识，结合自然语言处理技术，分析来自不同地区的分析师报告、投资者交流和财务披露文件，揭示文化因素如何影响信息解读和市场反应。这项研究将帮助跨国企业更有效地进行财务沟通，并为全球资本市场监管提供重要参考。

3. 基于大语言模型的环境社会治理(ESG)披露质量评估

延伸Prof. SHEN在"Global Evolution of Environmental and Social Disclosure in Annual Reports"的研究，开发一套基于大语言模型的ESG信息披露质量评估体系。该研究将通过分析企业ESG报告的语义特征、一致性和完整性，建立比传统ESG评级更全面的评估标准。通过对比企业的ESG披露与实际行为的一致性，揭示"漂绿"行为，为投资者提供更可靠的ESG信息。

4. 融合大数据与机器学习的并购协同效应预测模型

基于Prof. SHEN在"Organization Capital and Mergers and Acquisitions"的研究，构建一个整合公司文化、组织资本和财务指标的并购协同效应预测模型。利用机器学习技术分析历史并购案例，识别成功并购的关键因素，特别关注企业文化融合和组织资本协同作用。该模型将帮助企业在并购前评估潜在风险，提高并购成功率。

5. 媒体关注与公司信息披露策略互动研究

结合Prof. SHEN在"Does the Media Spotlight Burn or Spur Innovation?"的研究成果，探究媒体关注如何影响企业信息披露策略。通过分析媒体报道的语调、频率与企业信息披露的内容、时机之间的动态关系，揭示企业如何战略性地调整其信息披露以应对媒体压力或利用媒体关注。这项研究将为企业制定更有效的公共关系策略提供指导，同时帮助监管机构了解媒体在公司治理中的作用。