香港科技大学（广州）全奖博士招生(Prof. Tengfei CHANG)

招生要求

香港科技大学广州校区（HKUST-GZ）Information Hub下Internet of Things (IoT)学域的Tengfei CHANG（常腾飞）助理教授专注于低功耗无线网络、室内无线定位、传感器融合和群体机器人等前沿研究，现正招收全奖博士生。根据HKUST-GZ最新的博士招生条件，申请者需满足以下要求：

学历要求：拥有认可机构的学士学位，或具有同等学历资格；或已获得认可机构的优秀学术记录，或提供在全职基础上完成至少一年（兼职至少两年）研究生学习的证明

语言要求：满足以下英语能力要求之一

·TOEFL网考(iBT)：单次考试80分以上

·TOEFL纸考(pBT)：550分以上

·IELTS：总分6.5分以上

申请材料：

·身份证明文件

·正式成绩单和学位证书

·英语能力证明

·研究计划和过往研究经历

·2-5位推荐人（通过在线系统邀请）

奖学金：被录取的全日制博士生将获得全额奖学金资助

·每月15,000元人民币，最长资助4年

·学费全免

申请时间：招生常年接受申请，采用滚动录取制度

研究方向

常腾飞教授的研究兴趣主要集中在以下几个领域：

· 低功耗无线网状网络(Low-Power Wireless Mesh Networks)：专注于工业物联网标准化协议栈的研究，如IETF 6TiSCH，为工业应用提供高可靠性和超低功耗性能。常教授是RFC标准文档的编辑和作者之一，在IETF标准化活动中表现活跃。

· 室内无线定位(Indoor Wireless Localization)：研究室内环境下的无线定位技术，提高位置检测精度和效率。

· 传感器融合(Sensor Fusion)：整合多种传感器数据，提高物联网系统的感知能力和决策准确性。

· 群体机器人/智能(Swarm Robotics/Intelligence)：研究多机器人系统的协同工作和智能决策机制。

常教授目前参与的重点实验室项目包括：

·广州市未来网络系统重点实验室（广州市科技局，2024-）

·广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室（广东省科技厅，2023-）

有想法

基于常教授的研究方向，以下是几个高质量的创新研究计划：

1. 超微型单芯片物联网终端的通信协议优化：基于常教授在Single-Chip micro-Mote (SCμM)方面的研究，可开发适用于超微型物联网终端的通信协议和算法，重点解决能源效率、通信可靠性和网络扩展性问题。将6TiSCH协议栈与SCμM硬件深度融合，实现真正的"尘埃级"智能物联网节点。

2. 面向物流供应链的无线定位与跟踪系统：结合常教授在MonoLets, Inc创业的经验，研发基于纸薄电子标签的物流跟踪系统，通过低功耗无线网络和先进的室内定位技术，实现货物全生命周期的精确跟踪，提高供应链可见性和管理效率。

3. 生物启发的群体机器人协同系统：借鉴常教授参与的大黄蜂追踪项目经验，设计基于生物群体行为的机器人协同系统，使用低功耗通信技术构建小型机器人集群，实现复杂任务的分布式自组织协作，在灾难救援、环境监测等领域具有广阔应用前景。

4. 边缘计算增强的物联网传感器融合框架：开发一种能在资源受限的物联网设备上运行的轻量级传感器融合算法，结合边缘计算架构，实现数据本地处理和分析，减少通信负担，提高系统响应速度和隐私保护能力。