01、学校招生要求
澳门大学作为澳门特别行政区唯一的公立综合性大学,其博士生招生项目在学术界享有良好声誉。根据最新的招生信息,2026/2027学年博士生招生现已开放申请,具体要求如下:
1. 学历背景:申请人需持有相关专业的学士或硕士学位,具备良好的学术记录。应届本科毕业生需具备优异的学业成绩并展示出突出的研究能力。
2. 语言要求:申请人需满足以下语言要求之一:
·IELTS ≥ 6.5(各单项 ≥ 6.0)
·TOEFL ≥ 80
·中国内地大学英语六级考试 (CET6) ≥ 430
3. 专业要求:电气工程、自动控制、机器学习、统计、运筹学、交通或其他相关学科背景的学生均可申请。
4. 申请材料:
·个人简历 (CV)
·学术成绩单 (Transcript)
·研究兴趣陈述 (Statement of Research Interests)
5. 奖学金:全额奖学金为12,500-14,000澳门元/月(每年发放12个月)。
02、教授研究方向
张洪财副教授目前在澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室任职,其研究团队主要聚焦以下几个方向:
1.城市综合能源系统:
·分布式能源资源的优化调度与控制
·综合能源系统规划与运行
·基于区块链的能源管理系统
2.电气化交通与智能电网耦合:
·电动汽车充电站网络规划与运营优化
·自动驾驶电动车队管理与调度
·电力-交通耦合系统抗灾韧性增强
3.需求侧资源与灵活性管理:
·集中式空调系统参与电网调频服务
·分布式能源资源协调控制
·需求响应策略优化
4.人工智能在电力系统中的应用:
·强化学习在电力系统控制中的应用
·基于数据驱动的电力负荷预测
·面向配电网的约束学习与优化算法
张教授拥有清华大学电气工程学士及博士学位,曾在美国加州大学伯克利分校从事博士后研究,在智能电网领域具有丰富的国际合作经验。他已在Nature Energy、IEEE Transactions等顶级期刊发表论文60余篇,其中包含6篇ESI高被引论文。此外,他还担任IEEE Transactions on Power Systems、Journal of Modern Power Systems and Clean Energy以及iEnergy等国际知名期刊的副编辑。
03、创新研究想法
基于张洪财副教授的研究方向,以下是几个具有潜力的创新研究方向:
1.基于安全强化学习的配电网控制框架
·研究背景:传统强化学习算法在电力系统控制中存在安全性挑战
·创新点:开发集成物理约束的安全强化学习算法,确保在优化控制策略的同时满足电力系统的物理安全边界
·应用场景:可应用于含高比例可再生能源的配电网电压控制、微电网频率调节等场景
2.面向V2G的双向预测与优化系统
·研究背景:电动汽车V2G技术面临充放电行为预测不准确问题
·创新点:开发基于时空图神经网络的电动汽车充放电行为预测模型,同时考虑电网约束和交通系统约束
·应用价值:提高电动汽车参与电网调节的灵活性,同时保障车主出行需求
3.集成化氢能-电力-交通系统协同规划
·研究背景:可再生能源消纳与燃料电池汽车发展存在协同机遇
·创新点:构建考虑氢能基础设施、可再生能源发电与电动汽车充电网络的多层次协同规划框架
·技术路线:结合博弈论和分布式优化算法,实现多主体利益平衡的系统规划
4.基于联邦学习的区域电力负荷预测系统
·研究背景:数据隐私保护与精准负荷预测之间存在矛盾
·创新点:应用联邦学习技术,在保护用户数据隐私的前提下实现高精度负荷预测
·关键技术:开发适用于异构数据环境下的联邦学习算法,解决分布式数据不平衡问题
5.面向极端天气的电力-交通系统韧性评估与优化
·研究背景:极端天气事件(如台风)对电力-交通耦合系统的影响日益严重
·创新点:开发考虑气象因素的电力-交通系统韧性评估模型,并提出韧性增强策略
·方法论:结合不确定性量化、风险评估和多目标优化,形成适应性强的系统调度策略