比利时鲁汶大学招收神经符号人工智能应用领域全奖博士

比利时鲁汶大学招收全奖博士

神经符号人工智能应用领域博士研究生——学习与推理方向

鲁汶大学（KU Leuven）计算机科学系的声明式语言与人工智能（DTAI）小组是人工智能、机器学习和数据科学领域的顶尖研究团队。

该小组因其在统计关系型人工智能和神经符号人工智能、概率、逻辑与关系学习及其应用等领域，在学习与推理融合方面的开创性工作而享誉国际。除了基础研究外，DTAI小组还将所开发的技术应用于数据科学、传感器、体育分析、组合优化、机器人技术、自然语言处理、智能电子、计算机视觉等领域的具体案例。对于这些应用，DTAI小组经常与来自战略选定研究领域的其他团队和公司开展合作。

项目

Luc De Raedt和Giuseppe Marra所在的研究小组在多个项目中开放神经符号人工智能及其应用的博士生职位。该小组正通过结合概率、逻辑和神经网络，开发神经符号人工智能的基础理论与应用，旨在同时支持数据与知识、学习与推理。神经符号人工智能是人工智能领域的下一个前沿方向，根据高德纳咨询公司（Gartner）的说法，它是一项创新触发点，如今备受关注。

我们正在寻找一位积极性极高的博士研究生，其能够将前沿的神经符号人工智能研究与有影响力的实际应用相结合——此人需深刻理解理论进展，积极关注我们小组的工作，并具备创造力和实践技能，能够识别、设计和实施引人注目的示范性应用案例。

岗位需求

理想的候选人应拥有计算机科学或人工智能专业的硕士学位。有神经符号人工智能或其相关技术领域经验的候选人优先考虑。熟悉逻辑和概率知识者优先。

候选人必须具备出色的编程技能，精通英语口语和书面表达，拥有优秀的沟通能力、多任务处理能力，且具备团队合作精神、积极主动性和结果导向性。博士研究生将参与涉及与内部和外部研究人员频繁互动的研究项目。

职位可立即开始，一旦找到合适人选将立即填补空缺。有意向的博士研究生应通过鲁汶大学系统提交个人简历、成绩单、2至3名推荐人的联系方式以及一封动机信。动机信应明确阐述对神经符号人工智能及其应用的兴趣，以及可能的人工智能领域和神经符号人工智能领域的过往经验。

待遇

提供为期1年的全日制博士奖学金，可延长至最长4年。

在欧洲最具创新性的大学中，于一个设备齐全、经验丰富且面向国际的研究团队中，享受激励人心的科研环境。

研究将在位于赫弗利（Heverlee）阿伦贝格校区（Arenberg Campus，靠近鲁汶市中心）的计算机科学系开展。

感兴趣？

如需更多信息，请联系Luc De Raedt教授，电话：+32 16 32 78 34，邮箱：luc.deraedt@kuleuven.be；或联系Jessa Bekker博士，电话：+32 16 37 39 91，邮箱：jessa.bekker@kuleuven.be。

您可在2025年10月30日前通过在线申请工具申请该职位。

鲁汶大学致力于营造一个包容、尊重且社会安全的环境。我们将个人和群体间的多样性视为一种财富。开放的对话和观点的差异对于营造积极进取的科研与教育环境至关重要。我们致力于提供平等机会，并认识到历史不平等所带来的后果。我们不接受任何形式的歧视，包括但不限于基于性别认同与表达、性取向、年龄、种族或民族背景、肤色、宗教与哲学多样性、神经多样性、就业残疾、健康状况或社会经济地位的歧视。