今天，我们为大家解析的是英国利兹大学博士研究项目。
“Evaluating cross Scale Land Use and Food Security Trade Offs in Sub Saharan Africa through Participatory Modelling”
学校及专业介绍
学校概况
利兹大学(University of Leeds)是英国顶尖的研究型大学，创建于1904年，位于英格兰北部的利兹市。作为罗素集团成员，利兹大学在2024年QS世界大学排名中位列全球第75位，在英国高等教育机构中享有盛誉。学校拥有7个学院，超过38,000名学生，其中包括约12,000名国际学生，校园文化多元而包容。利兹大学特别重视研究和创新，拥有众多世界领先的研究中心和设施。
院系介绍
利兹大学地球与环境学院(School of Earth & Environment)是全球知名的环境科学研究机构，在多个学科领域享有盛誉。根据2024年QS世界大学学科排名，该学院的地球与海洋科学排名全球第20位，地球物理学排名全球第14位，地理学排名全球第23位，环境科学排名全球第59位。学院的研究环境被评价为"有利于产生世界领先或国际卓越质量的研究，并在活力和可持续性方面实现卓越影响"，96%的研究活动被评为"世界领先"或"国际卓越"。
招生专业介绍
利兹大学此次招生的博士项目"跨尺度土地利用与粮食安全权衡的参与式建模研究"是一个跨学科、多尺度的研究项目，专注于解决撒哈拉以南非洲地区面临的粮食安全与环境保护之间的权衡问题。在气候变化、人口快速增长和经济剧变的背景下，这一研究对于实现非洲的粮食和营养安全具有重要意义。
项目基于利兹大学现有的FoSTA健康计划和英国-CGIAR iSPARK倡议，通过参与式建模方法分析不同空间和时间尺度上粮食可获得性与环境保护之间的权衡关系。该项目特别关注肯尼亚西部地区，但也可根据申请者兴趣调整研究区域。项目将结合当地农业实践、食物选择和农业生态系统互动的参与式建模，以及国家和区域层面的粮食系统变化分析，综合考虑作物-气候影响和土地利用变化模型。
申请要求
1.学术背景：
- 申请者应具有农业科学、地理学、环境科学、发展研究或相关学科的硕士学位。
2.研究经验：
- 应具有在非洲粮食系统领域工作的兴趣和经验，以及土地利用、气候影响或粮食系统建模的经验。
3.技能要求：
- 系统思维能力和模型构建经验
- 数据分析和定量研究方法技能
- 参与式研究方法的了解或经验
- 项目规划和管理能力
项目特色与优势
- 跨学科研究方法：整合农业地理、气候科学、发展研究等多领域知识，提供全面研究视角
- 创新的参与式建模：让当地利益相关者参与研究设计和模型构建，提高研究的实用性和透明度
- 多尺度分析框架：将地方农业实践与国家、区域和全球变化相联系，形成系统性理解
- 研究方向灵活：可根据申请者兴趣调整研究区域和具体问题，提供个性化学术发展空间
- 强大研究网络支持：依托利兹大学现有FoSTA Health和UK-CGIAR iSPARK计划的数据和工具资源
有话说
项目理解
- 交叉学科该项目融合农业地理学、农业科学、生物多样性、气候科学、发展研究、环境地理学和人文地理学等多学科视角，通过跨学科方法解构粮食系统与土地利用的复杂关系，形成系统性的理解框架，以应对粮食安全与环境保护的双重挑战。
- 研究目标项目旨在构建跨尺度的分析框架，理解不同粮食系统和土地利用轨迹对粮食安全和生物多样性的影响，探索在满足粮食和营养需求的同时最小化环境影响的途径，为政策制定提供科学依据，并为非洲农业可持续发展提供实用解决方案。
- 技术手段项目采用参与式建模作为核心方法，结合当地利益相关者知识构建模型，将微观层面的农业实践与宏观层面的政策情景相结合，整合现有数据库（如iFEED、GLAM）和土地利用变化模型，跨越多个空间尺度进行分析，并应用情景规划评估不同发展路径的影响。
- 理论贡献研究将填补粮食系统跨尺度分析的理论空白，深化对土地利用变化、气候影响和粮食安全之间复杂关系的理解，改进参与式建模的方法论，提高情景预测的透明度和可用性，并为理解非洲特定背景下的粮食系统动态提供新视角。
- 应用价值项目成果将直接服务于撒哈拉以南非洲的粮食安全政策制定，提供基于证据的土地利用规划建议，帮助平衡保护区设立与粮食生产的冲突，支持气候智能农业实践的推广，并为农民、政府和发展组织提供适应气候变化的具体策略。
创新思考
- 前沿方向：整合数字农业与参与式建模，将物联网、遥感和人工智能技术与当地知识系统相结合，构建实时响应的粮食系统监测网络；探索社会-生态-技术系统框架下的韧性研究，关注突发事件（如疫情）对粮食系统的冲击；将性别与代际公平纳入粮食安全分析框架，研究不同社会群体在资源获取方面的差异。
- 技术手段发展混合现实技术辅助参与式建模，让利益相关者能通过增强现实直观体验不同土地利用决策的未来影响；构建开源、模块化的粮食系统模型库，允许研究者和政策制定者根据特定情境自定义模型；应用深度学习和遥感技术实时监测作物产量和土地利用变化，为模型提供高质量实时数据；开发移动应用程序使农民能参与数据收集并接收个性化建议。
- 理论框架提出"多重安全性"整合框架，同时考量粮食安全、水安全、能源安全和生态安全的相互关系；构建气候变化情境下的农业适应性路径理论，识别关键转折点和干预机会；发展"跨尺度弹性"理论，研究微观层面的农户适应策略如何影响宏观层面的粮食系统弹性；建立参与式科学的新知识生产范式，重新定义科学家、政策制定者和社区成员之间的关系。
- 应用拓展建立区域性粮食系统转型中心，将研究成果转化为可操作的发展项目；开发针对撒哈拉以南非洲小农户的气候智能农业工具包，包括适应性品种、保水技术和农林结合模式；设计创新金融机制支持农业生态系统服务，如碳汇、水源保护和生物多样性保育的经济激励；创建粮食系统气候风险评估与预警系统，为农民和政策制定者提供预测性决策支持。
- 实践意义促进传统知识与现代科学的对话与整合，重视非洲本土农业实践的价值；建立农民主导的适应性管理网络，使实地经验能持续反馈到研究过程；为城乡粮食系统连接设计创新模式，缩短供应链并增强市场韧性；开发基于社区的参与式监测系统，使当地居民成为环境和粮食系统变化的积极观察者和记录者，从而增强社区自主性和适应能力。
- 国际视野构建南南合作网络，促进撒哈拉以南非洲国家之间的知识交流与技术共享；建立跨大陆粮食系统研究联盟，比较分析全球不同地区面临的共同挑战与独特问题；设计数据共享协议和平台，促进全球粮食安全研究的开放科学实践；拓展研究至全球粮食贸易体系，分析国际市场波动对非洲粮食安全的影响，探索全球合作减少脆弱性的机制。
- 交叉创新将粮食系统研究与健康科学结合，分析不同农业-粮食路径对营养和公共健康的影响；整合行为经济学视角，理解农民和消费者在面对气候变化时的决策过程；探索区块链技术在提升粮食供应链透明度和农产品溯源方面的应用；将城市规划与农业生产系统研究结合，发展适合非洲快速城市化背景的城市农业模式，既解决粮食供应问题又创造就业机会。
- 其他创新点建立"活的实验室"网络，在真实农村社区测试和改进粮食系统创新；开发情景游戏化工具，使复杂的粮食系统模型通过互动游戏形式变得易于理解；建立青年参与机制，吸引年轻一代参与农业创新和粮食系统转型；探索文化和价值观在塑造粮食选择和农业实践中的作用，开发文化敏感的干预策略，确保创新能被当地社区接受并持续实施。
博士背景
David，美国top10学院地理系博士生，专注于城市地理学和可持续发展研究。擅长运用地理信息系统(GIS)和空间大数据分析技术，探索全球化背景下的城市空间结构演变。在研究气候变化对城市韧性影响方面取得重要突破。曾获美国地理学会学生论文奖和ESRI青年学者奖。研究成果发表于《Annals of the American Association of Geographers》和《Urban Studies》等顶级期刊。擅长地理学相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
