在数据驱动的当下，统计作为“万能适配”的硬核学科，不管是进金融、科技行业做数据分析，还是深耕科研读博，都有着极强的竞争力。而英国的统计硕士项目，凭借学制紧凑、课程扎实、认可度高的优势，成为很多同学的留学首选。
其中，剑桥大学的MASt in Mathematics (Mathematical Statistics)和牛津大学的MSc in Statistical Science，更是凭借深厚的学术积淀和优质的产出前景，成为申请圈的“重点关注对象”。今天就带大家逐一拆解这两个项目，从课程到申请，干货一次说透～
剑桥大学：MASt in Mathematics (Mathematical Statistics)
1.项目核心概况
这款项目隶属于剑桥数学高级研究硕士（MASt）体系，是大家常说的“Part III”课程，专门为想深耕数学统计理论或衔接科研的同学设计，既能夯实本科未覆盖的高阶知识，也能提升独立解决数学问题的能力。
- 学制：9个月全日制（仅秋季入学，每年10月启动，次年6-7月毕业）
- 授课主体：数学学院、纯数学与数理统计系
- 学位差异：剑桥本校数学荣誉学位三年级学生续读，毕业获“MMath（数学硕士）”；校外申请者毕业获“MASt（高级研究硕士）”，课程要求完全一致
- 学生规模：每年约280名Part III学生（含MASt和MMath），学术氛围浓厚
图源：https://www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/mapmasmst，侵删
2.课程设置与学习体验：理论为主，论文为辅
- 选课要求：需选5-8门考核类课程，可跨方向选课（比如纯数学、应用数学的课程），同时要完成一篇数学论文
- 学分规则：16小时课程=2个考核学分（配2小时考试），24小时课程=3个考核学分（配3小时考试），论文=3个考核学分，总学分建议修17-19分（上限19分）
- 教学形式：
- 讲座：考核类课程每年112-128小时，还能额外旁听24-72小时非考核课程
- 习题课：16小时课程配3次习题课，24小时课程配4次，每次至少1小时，复活节学期有复习课
- 论文指导：提交前可咨询出题导师最多3次（含小组答疑和一对一沟通）
- 考核方式：期末书面考试（5月底开始，持续两周）+数学论文，无毕业论文要求，成绩分Distinction、Merit、Pass、Fail四档，Merit及以上等价于数学荣誉学位一等成绩
3.申请流程与时间规划（2026年入学参考）
- 关键时间节点（英国时间）：
- 申请开放：2025年9月3日
- 申请截止：2026年2月3日23:59（含材料和推荐信，逾期不补）
- 校奖申请截止：2026年1月7日（需在此前提交申请才有权参与评选）
- 申请材料：
- 在线申请表（明确选择“Mathematical Statistics”方向，项目代码MASS）
- 推荐信2封（学术或职业均可，需截止前提交）
- 本科完整成绩单（非英文需附认证翻译）
- 简历
- 动机陈述（1500字符，说明申请原因和学术兴趣）
- 英语能力证明（符合语言要求者）
- 申请费（按官网最新标准缴纳，部分情况可豁免）
图源剑桥大学官网，侵删
牛津大学：MSc in Statistical Science
1.项目核心概况
牛津的统计科学硕士是典型的“应用型高阶项目”，主打统计推断、机器学习与计算方法的结合，培养目标很明确，让学生能解决真实世界的统计问题、选对方法、电脑实现、清晰呈现结果，兼顾就业和读博需求。
- 学制：1年全日制（秋季入学，覆盖Michaelmas、Hilary、Trinity三学期+6-9月暑期论文阶段）
- 授课主体：统计系（Department of Statistics）
- 学习要求：需在校学习，满足牛津住宿要求，无线上授课选项
- 核心产出：修满9个单位课程（1个单位=16小时讲座或等效学习量）+一篇独立研究论文
图源：
https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-statistical-science，侵删
2.课程设置与学习体验
- 课程构成：
- 核心必修课（5门，必选，均含实操组件）：Applied Statistics（应用统计学）、Foundations of Statistical Inference（统计推断基础）、Statistical Programming（统计编程）、Computational Statistics（计算统计学）、Statistical Machine Learning（统计机器学习）
- 选修课程（2025-26学年示例，2026-27以官网为准）：Stochastic Models in Mathematical Genetics、Probability and Statistics for Network Analysis、Advanced Topics in Statistical Machine Learning、Graphical Models、Bayes Methods等（需选够9个单位）
- 论文要求：在导师指导下完成，无需原创性成果，但需体现调研和问题解决能力，最多可与导师会面6次
- 考核方式：期末书面考试（5-6月）+全年实操coursework+暑期论文，综合评定成绩
3.申请流程与时间规划（2026-27入学参考）
- 关键时间节点（英国时间）：
- 申请开放：2025年9月（常规开放时间）
- 早轮申请截止：2025年11月14日正午（优先审核，易获早期决策）
- 最终申请+奖学金截止：2026年1月28日正午（多数牛津奖学金截止，也是最终申请期限）
- 申请材料：
- 在线申请表（通过牛津研究生申请门户）
- 推荐信3封：至少2封学术推荐信，第三封可为职业推荐信（需评估学术能力）
- 官方成绩单（含所有课程成绩，非英文附认证翻译）
- 简历（1-2页，突出学术与专业经历）
- 个人陈述（最多1000词，说明申请动机、统计知识储备、相关背景）
- 英语能力证明（非母语者）
- 申请费：75英镑（可申请豁免）
申请费豁免条件（满足其一）：
- 来自低收入国家、难民/流离失所者
- 英国低收入背景申请者
- 过去两年申请过牛津“研究生准入项目”且符合条件者
图源牛津大学官网，侵删
剑桥的理论深度和牛津的应用导向，没有绝对的优劣，关键看你的职业目标和学术背景~
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