今天我们主要讨论的主题是:如何写一份高质量的简历。无论你是本科生、研究生,还是正在了解升学路径的家长,这节内容都能帮助你快速掌握简历的框架和核心逻辑。
我们不仅会拆解简历的通用结构,还会针对MSc和PhD在不同阶段的申请,讲解每个阶段需要突出的写法,帮助大家在申请中更具竞争力。我先简单介绍一下自己。
我毕业于帝国理工,目前是留学的学业与申请职业导师,曾帮助几十位同学成功申请到美国、英国、香港和新加坡的硕博项目,并累计获得近千万奖学金。今天我也会结合过往的实践经验,和大家分享如何通过简历撬动更好的机会。
Part.1 简历的重要性
在申请过程中,简历的作用往往远超我们的想象。
设想一下:你可能花几个月时间准备申请材料,撰写几千字的个人陈述,寻找推荐人,甚至熬夜完成研究计划。但招生官或导师真的会逐字逐页地仔细阅读吗?答案是否定的。
我在帝国理工读书时,导师正好是项目负责人,也负责招生。有一次我们聊到,他说当拿到一份申请材料时,第一眼一定看简历。原因很简单:简历是所有材料中信息最浓缩的部分,能将一个人十多年的学习和成果压缩在两三页中。招生官不会先看你的个人陈述或研究计划,而是先通过简历来决定是否继续往下读。
这意味着,简历往往是最先被翻阅的材料,也是决定你能否进入下一轮的关键。它就像“敲门的一声”:如果简历清晰有力,招生官会有兴趣进一步了解你;如果简历含糊无重点,很可能直接被忽略。因此,简历不仅仅是背景的罗列,更是你能否赢在起跑线上的关键。要知道,招生官可能只会花30到60秒快速扫一眼,就会判断你是否值得继续投入时间。对于不同类型的申请项目,简历的关注点并不相同。
以硕士为例,MSc也就是我们常说的授课型硕士,一般为期一年(也有1.5-2年或带实习/Co-op的例外),它的目标是培养学生在某一领域的专业能力和应用能力。因此,招生官在审阅简历时,更看重的是学术基础与实践能力。比如你修过哪些核心课程,这些课程是否与所申请的方向契合,以及你的课程成绩如何;同时,他们也会关注你是否能够将课堂上学到的知识应用到实际项目中,是否参加过相关的实习,这些都能说明你不仅能学,还能做。
相比之下,MPhil 或 PhD的培养目标则完全不同,它们更注重科研能力和学术成果。因此在这类申请的简历中,导师和招生官最关注的是你是否具备研究潜力。具体来说,你是否参与过科研项目,是否做过实验设计、数据分析或模型搭建,你是否有过论文、会议报告或研究计划的经历,即便没有正式发表,也要能展示出你曾经的研究成果。
可以说,MSc 的简历要回答的问题是“你是不是一个能学的人”,而 MPhil 或 PhD 的简历要回答的问题则是“你是不是一个能做研究的人”。那么,这些申请材料究竟是谁来审阅呢?一般来说,主要分为两类人:招生官和导师。很多同学会把这两个角色混为一谈,但其实是不一样的。
如果是申请MSc 这样的授课型硕士,通常只会有招生官来审核材料,不一定涉及具体的导师。而对于MPhil 或 PhD 等研究型项目,导师则是直接、必然会参与审核的对象。两者在看材料时的出发点和关注点也截然不同。招生官的工作目标是“筛查”。面对的是几百甚至上千份申请,他们必须在短时间内快速判断申请人是否符合基本入学要求。
重点关注的内容包括:GPA 或成绩单是否达到最低标准,修读的课程是否与项目方向匹配。例如申请计算机项目时,招生官会寻找“数据结构”“算法”“编程”等关键词;如果是公共健康方向,则会看你是否修过“流行病学”“统计学”等课程。此外,还会检查语言能力是否达标,如雅思 7 分或托福 100 分。对于香港本地的学生,由于大部分课程是英文授课,因此通常可以免语言成绩。
不少院校/项目可用英授学位免交英语成绩,但是否免、如何免由项目明确规定(可能需提交授课语言证明)。但如果语言能力足够、时间允许,也建议考一个雅思成绩。即便如此,成绩过高(如 8.5 分)也不会成为破格录取的理由,顶多是稍稍加分。招生官的角色更像是“守门员”。
除了基础条件,他们还会考虑申请者未来的就业去向。学校关心的不只是你能否顺利完成学业,还在意你毕业后能否进入理想的发展轨道,比如继续攻读博士、进入世界五百强企业或行业顶尖公司。这些数据会被统计并展示在官网或毕业生访谈中,用来吸引下一届申请者。
因此,对学校而言,每一个录取名额都是一种投资,他们会思考:你是否能成为未来优秀的校友,为项目增添光彩。于是,在你的简历中,招生官会寻找相关线索,比如实习经历、职业规划的清晰度等。这些信息越具体明确,越能让他们相信你未来有潜力成为校友网络中的亮点。接下来我们说导师的视角。
导师关注的重点与招生官不同,因为他要决定是否将你纳入自己的研究团队。他关心的是,你能不能开展研究,能否为他的团队带来价值。因此,他会重点考察你的研究兴趣是否与他的方向契合。比如,如果导师正在做人工智能在医学影像上的应用,他就会特别关注你是否具备医学影像或机器学习相关的背景和经历。
此外,导师还会观察你的科研思维与独立能力,看你是否能独立思考问题、提出假设、设计方法并加以验证。研究型硕士或博士与导师的关系更像是一种合作,而不是“老师教学生”的单向关系。在博士阶段,很多时候需要你独立完成工作,导师可能只会在思路上给予指导,而不会手把手教你写代码或做实验。
如果你能展现出独立工作的能力和清晰的研究思维,往往会更受导师青睐。导师也会考虑你是否能补充团队的能力空缺。比如,如果实验室未来计划在数据分析方向上有所发展,而你的简历中恰好体现出熟练的 Python 或 Matlab 技能,那么你的竞争力就会显著增强。
举一个例子:有位学生去年申请 MPhil 时,并没有科研发表,一开始很担心自己竞争力不足。但我们帮助他在简历中系统地呈现了本科阶段的学术积累,包括课程论文、实验室训练,以及独立完成的小型研究项目。虽然没有正式成果产出,但简历清晰传递出他对科研的兴趣和方法论的掌握。
最终导师给予了他面试机会。在面试辅导和准备后,他与导师交流得非常顺利,展现出潜力,最终成功拿到港大的 MPhil 录取。这个案例说明,从导师的角度来看,简历的核心是传递研究兴趣与潜力。如果学生实习经历丰富却缺乏科研相关经验,导师往往会判断他更适合进入业界,而不是走研究路线。在介绍了基本原则之后,我们需要谈一谈常见的误区。
很多同学在写学术申请的简历时,会不自觉地套用求职简历的思路。招聘语境下,公司更关心的是你能否快速上手、是否能创造业绩。因此,许多同学会强调“负责团队协调,提升销售额 20%”或“策划市场部校园活动,吸引 500 人参加”。这些内容在求职简历中很有竞争力,因为它们体现了商业价值与岗位绩效。
但在学术申请中,这类表述往往会让招生官觉得你的经历与科研潜力无关。学术申请更看重的是你在科研或学术探索中承担的角色、采用的方法,以及解决问题的过程。另一个常见错误是简历中包含过多无关信息。很多同学的简历看上去很厚,但仔细一看,里面充斥着兼职、社团或义工经历。例如“在咖啡店兼职一年”或“担任学生会文艺部部长”。
这些经历可以证明你是个活跃的人,但与申请本身没有直接贡献。招生官每天要浏览几百份简历,不会花时间去替你寻找这些经历与申请项目的关联,结果往往是你的核心科研经历被埋没。还有一种情况是科研经历写得过于笼统。
错误的写法是“我参加了某某项目”,而正确的写法则应当具体到方法与成果,例如“我使用 Python 完成了数据清理和回归分析,并在某项目中验证了某个假设”。
前者只是过程的参与,后者才能真正体现方法论与结果。因此,建议大家在写简历时,每一条经历都要与申请的学术方向挂钩。如果你自己解释不清楚与申请的关系,那这一条要么删掉,要么仅保留一句。
Part.2 合格的简历怎么写?
在讲合格的硕士申请简历之前,需要先区分两个概念:工作简历和学术简历。
【工作简历】
大家对工作简历可能更熟悉,因为在投递实习、商赛或项目经历时,通常都准备过这样的简历。它的阅读对象是企业招聘经理或 HR,他们最关心的问题是:你能否立即上手,能否帮助公司解决业务问题、创造业绩,或者分担正式员工的工作。因此,工作简历有几个显著特点。
第一,它通常很短,一页即可,因为招聘经理的注意力有限,即便你写了三页,他们也可能只看第一页。第二,它突出岗位技能,例如 Excel、Python、市场调研、财务分析等,同时强调数字化成果,让 HR 一眼就能看出你能为公司带来价值。第三,它特别强调商业贡献,最典型的写法就是量化业绩,比如“提升销售额 20%”或“策划并执行活动,吸引 500 人参加”。这些表述在求职场景中会非常加分。
【学术简历】
然而,学术简历的逻辑完全不同。它的阅读对象是招生官、教授或科研机构的评审委员会,他们关心的核心问题是:你是否具备学术潜力,是否能在入学后顺利完成研究、撰写论文并产出成果。因此,学术简历有几个重要特征。
首先,它通常比工作简历更长,一般在两到三页,因为需要展示更多内容,包括教育背景、科研项目、学术产出和研究技能等,一页往往无法容纳。其次,它强调学术成果。
哪怕只是一篇会议海报或一次科研竞赛的获奖,在学术简历中都比兼职经历更有竞争力,因为它能体现你在学术道路上的积累。
一句话概括,学术简历就是研究能力的说明书。它要让招生官和导师一眼看出,你已经具备进入学术环境、完成研究训练的潜力与准备。
在简历中,最重要的两个概念是科研潜力和实践能力。
【科研潜力】
指的是你在科研方面的成长空间和未来可能性。导师并不要求你已经是专家,而是希望看到你能否快速上手科研项目,理解前沿问题,并具备提出和验证研究方法的能力。
它通常体现在核心课程成绩、科研项目(如课程论文或毕业设计)、研究方法的掌握,以及学术产出(哪怕是论坛展示或竞赛获奖)等方面。简历要传递的核心信息是:虽然我还是学生,但我具备科研能力和进一步深造的潜力。
【实践能力】
强调将理论应用到现实问题。它体现在实习经历、工程项目和落地案例中,比如研究成果是否被采用,方案是否解决了实际困境。它在简历中的作用是告诉招生官:我不仅能学习和研究,还能把知识真正应用到行业。两者的比例需要根据申请方向来调整。
如果是 MSc,建议科研潜力和实践能力大约六比四;而 MPhil 或 PhD 则要突出科研潜力,比例可达二比八甚至更高。简历只有在这两个维度上同时做到有针对性,才会更有说服力。既然我们已经知道了简历框架和内容的配比,接下来来看一份适配学术申请的简历应包含哪些模块。一般来说,共有七个部分。第一个是抬头部分,也就是个人信息。
这一部分一定要干净简洁,尤其是在投递学校时,只需保留必要信息即可。通常包括姓名(最好中英文都写)、邮箱和电话。邮箱建议使用学校邮箱,看上去更正规,也便于招生官确认身份。电话则记得加上国家区号,方便海外联系。需要注意的是,有些信息完全不必出现,例如身份证号、性别、照片或个人习惯等。
这些信息对教授没有意义,甚至在部分海外院校中是不允许出现的,因为可能引发干扰或潜在歧视。因此,标准的写法就是保持最小化:姓名、学校邮箱、电话,如果需要,可以额外加一行地址即可。这样招生官能迅速联系到你,同时避免冗余信息。第二部分是教育背景,这是整份简历的门面,要写得清晰完整。必须包括学校、专业、入学与毕业时间。
在成绩方面,内地同学通常写GPA,港本同学则写CGPA。如果 CGPA 不高,可以同时写上专业 GPA(major GPA),但不能只写 major GPA 而不写 CGPA。若学校普遍压分,可以在 GPA 旁边加上排名(ranking),例如写明自己在专业前 10% 或 15%,这比单纯的分数更有说服力。
如果有交换(exchange)或 summer school 的经历,可以写入教育背景,但要注意:短期的游学或参观(如十几天的访学)不建议放在这里,更适合放到“额外经历”部分。核心课程也值得列出,尤其是与申请方向相关的课程,并可以在后面注明成绩或等级,例如申请统计学时写“概率论(A)、数理统计(A)”。
荣誉和奖学金也属于教育背景的重要内容,但要以学术类为主,例如国家奖学金、一等学业奖学金等,能直接体现学术表现。如果是科研基金、商赛或活动类荣誉,更适合放到额外经历中。
总的来说,教育背景的核心目标是让教授第一眼就看到:你来自哪所学校,读的是什么专业,学业表现如何,并通过课程和奖学金判断你是否具备扎实的学术基础,能够支撑未来的研究生或博士阶段学习与科研。科研经历是简历中最关键的部分,通常需要包含几个核心要素。
首先要写清楚研究主题,即你研究的是什么问题。其次是研究方法,你是通过实验、建模还是调研来展开研究;如果涉及数据,也要说明数据来源,是自行收集、清洗筛选的,还是来自公开数据库。最后要写成果,即使研究尚未完成,也可以写中期结论、阶段性报告或预计结果,尽量避免空白。
在写作技巧上,建议使用动词开头,如 designed、conducted、analyzed 等,这样表达更有力量。同时要明确自己的角色和贡献,最好能用数字或具体方法来量化。例如写成 “collected and cleaned ten years of population data using Python” 就比笼统的 “responsible for data” 更有说服力。
科研经历的结构一般是:先写研究主题,再写研究方法与数据处理过程,接着突出个人贡献,最后点明研究结论或成果。这种清晰的逻辑能让教授快速判断你的研究能力与分析能力。接下来是实习和工作经历。很多同学会问:如果申请的是学术项目,要不要写实习?或者当学术经历不足时,该如何利用实习经历?
答案是:可以写,但要有选择性。比如商科学生可以写金融、咨询相关的实习,工科学生则适合写研发或实验室的经历。如果一名工科学生去写金融或管理方面的实习,就和申请方向的匹配度不高,反而会削弱重点。
因此,实习经历要突出你在实践中运用了哪些与学术方向贴合的技能。在书写公司名称时,建议第一次出现时写全称,并在括号内注明简称,后续才可以直接使用简称,即便是知名企业也一样。这样格式更规范。在具体写法上,建议使用专业、学术化的语言,并结合数据。
例如,有位理工科学生在实习中突破了材料的强度和刚度限制,实现了在 1000 赫兹下隔声量提升,并达到了比行业标准高 22.5% 的性能,同时实现轻量化。这样的写法不仅凸显了成果,还传递出对研究方法和数据的熟练掌握。很多学生在初稿中往往缺乏数字化描述,看上去更像实验报告。我们通常会要求他们回忆或查找原始数据,把关键指标补充进去。数字能让简历更有说服力,也能把实习经历转化为对研究潜力的补充,而不仅仅停留在工作任务的陈述层面。
技能部分不需要写得花哨,重点在于硬技能。例如 Python、SPSS 等编程语言或统计工具,如果掌握了具体的方法,比如回归分析,也可以直接写上。此外,语言能力也要列出,如果雅思、托福、GRE 或 GMAT 分数达到要求,最好在简历中标明,让招生官一眼就能确认你是否符合入学标准。
在写法上,可以根据申请方向分类整理技能。例如有位医学方向的学生,我们将他的技能分为 编程语言(R、MATLAB 等)、实验技能(空间转录组、显微镜、纳米阵列)以及 数据分析(测序与实验数据分析方法),这种分类能帮助招生官快速扫描并精准定位他的研究能力。而另一位理工科学生的技能部分则更偏向应用场景,如结构设计与建模、传动系统设计、零部件加工工艺等。
这些描述贴合工程实践,能够让 HR 或导师快速判断其技能是否能在项目或工作中派上用场。在比赛和奖项的呈现上,建议尽量选择与学术相关的内容,例如科研竞赛、商赛或校外学术活动。如果是荣誉类奖学金,最好放在教育背景部分;而具体的比赛获奖或项目成果,可以单独列出“比赛与奖项”一栏。接下来是经常被忽略但非常重要的一部分——学术活动。包括是否参加过学术会议、是否做过海报展示,或者是否参加过 workshop。
哪怕只是一次校内学术论坛,也值得写入。这些经历能体现你在学术共同体中的曝光度,说明你已经开始尝试展示研究成果。对教授来说,这是一个积极的信号,因为研究生阶段不仅要完成论文,更要能够代表团队或导师在会议上展示成果,与同行交流。因此,学术活动的记录会为简历加分。
最后要强调简历的整体顺序:个人信息、教育背景、科研经历放在最前,这是招生官最关心的部分;之后是实习与工作经历,再往后是技能、比赛与奖项,以及学术活动。这些属于补充信息,但如果有相关经历,仍然能让简历更完整。在写作方式和排版规范上,需要特别注意,简历与论文不同,不能长篇大论,而要简洁有力。
首先,在表达上要用动词的过去式开头。许多简历会用动词原形或 “responsible for” 这样的模糊说法,看起来既笼统又乏力。如果改为 “conducted a survey”“designed an experiment”,就能立刻让人产生清晰的画面感。
每一条内容都应遵循“动词 + 方法 + 结果”的结构。其次,可以借助STAR法则来写经历:S(Situation):交代背景T(Task):明确任务A(Action):说明采取的行动R(Result):突出成果例如:在力学性能与失效分析的背景下,任务是优化某种硅胶的配方;行动上,参与结构开发并协助完成可靠性风险评估;结果是硬度有效降低 25%。这样的写法不仅逻辑清晰,而且成果可量化,更能符合高标准项目的要求。如果有相关荣誉或奖励,也可以放在经历结尾,为简历加分。
最后是排版。简历不是艺术作品,切忌花哨,不要使用彩色边框、头像或多种字体。最稳妥的做法是使用 Times New Roman 或 Arial 字体,字号保持 10–12 号,标题统一加粗,格式保持一致。时间也要统一写法,比如统一成“年在前、月在后”或“月在前、年在后”。招生官每天要看几十份简历,统一而干净的排版能让他们更快抓住你的亮点,也能体现你的专业度。
【没有科研经历能申请 MPhil 吗? 】
答案是可以的。研究型硕士并不要求申请者必须已经发表论文,学校更看重的是你是否具备进入科研训练的潜力。如果缺乏科研经历,可以用课程论文或课程项目来代替。比如统计学专业的学生,在大三阶段做过一篇关于回归分析消费者行为的课程论文,这就是一个小型研究案例。参加过学术竞赛、数据建模比赛等,也能体现研究型思维。关键是要把课程作业或项目用“研究的语言”来重新包装。
【有实习但没有科研经历,能写进 MPhil 吗? 】
依然可以,但要注意写法。如果简单描述为“负责问卷调查和数据分析”,这更像是实践工作;但如果换个角度,用研究方法论的语言去改写,就能转化为科研潜力。例如:“设计并发放了问卷,收集 500 份反馈后进行了统计检验,并建立模型,预测准确率达 85%。”这样的写法体现了问题提出、假设设定、方法应用与结果验证的完整研究逻辑。
【本科专业与硕士申请方向不一致怎么办? 】
这在跨学科申请中很常见,比如工科学生申请商科,商科学生申请数据科学。招生官不会苛求你在本科就具备新专业的完整背景,但他们会重点考察你是否有能力把已有知识迁移到新的学科,并能快速适应新的学习要求。
因此,跨学科简历要做到两点:一是强调方法论的共通点,例如工科生可以突出项目中的团队管理和资源协调经验;二是突出学习迁移能力,例如商科生可以把市场调研中的数据分析经验转化为数据建模和预测分析的能力。课程作业、跨学科项目、线上证书等,都是有力的支撑。
Part.3 MPhil申请的额外准备
申请 MPhil 的准备与 MSc 有明显区别。MSc的申请流程通常是准备好材料后,通过学校的网申系统提交,由学校来决定是否进入下一环节,可能有面试,也可能直接给结果。而MPhil 或 PhD的申请则多了一步关键环节——套磁。
也就是提前联系有可能成为你导师的教授,询问是否有招生计划,以及你的背景是否合适。导师可能会先给你一次面试或交流机会,之后才进入正式的材料递交环节。为什么要套磁?这是因为研究型学位的招生有两种模式:委员会制和导师制。
委员会制是由学校的招生委员会统一审核材料,不完全依赖导师意见,比如港大、港中文的部分项目就是这种情况。在这种模式下,即使不套磁,也有可能直接获得 offer。
但现实是,MPhil 的名额比 MSc 少得多,竞争非常激烈。如果你的背景不是非常强(例如 985/211 出身、接近 90 分的绩点),盲投的成功率会很低。而在科大、城大、理工等院校,普遍采用导师制,即必须先获得导师的认可,才有机会进入正式筛选。没有导师支持,即使硬件条件再好,也可能被淘汰。导师的招生名额有限,奖学金和录取机会基本采取“先到先得”的方式。
因此,想申请 MPhil 或 PhD,强烈建议提前联系导师并得到意向,但是否必须套磁与学院机制(导师制/委员会制)有关。
既然申请 MPhil 或 PhD 必须套磁,那么问题是:该如何找到合适的导师?这里可以分三步走。第一步是在官网的 faculty 页面进行初筛。每所大学官网都会列出学院的教授、副教授和研究员名单,并附上研究方向。但这些方向往往比较笼统,比如只写“数据科学”“公共卫生”,只能作为第一层筛选工具。
你的任务是从几十位老师中,挑出与你方向有交集的候选人,把范围缩小到十几人,甚至 5–6 人。例如,在港城大官网上,一位教授的研究兴趣被标注为“数据分析、系统建模优化、新能源材料”,这些描述很宽泛,看不出具体方法和研究细节。但如果点进他的个人主页,还能看到更多信息:比如 研究重点(focus on)、近期的学术成果和获奖情况。
若发现他上榜了某些高含金量的榜单,如“全球前 2%顶尖科学家”,就能判断他在业内学术声望很高。需要注意的是,官网信息并不一定更新及时,因此不能完全依赖,还需要结合其他渠道进一步确认。
此外,还要关注导师的联系方式。官网通常会列出邮箱,这是最标准、最有效的联系渠道。电话或办公室信息不建议直接使用,尤其是不要贸然打电话,第一步联系导师时一定要通过邮件。若官网没有邮箱,也可以从导师发表的论文或学术社交平台上找到相关联系方式。
在筛选导师时,还有一个非常关键的步骤,就是查看导师近两年的论文和个人网站,以精准定位研究方向。官网上的研究方向往往比较笼统,而真正能体现导师当前研究重心的,是他最近几年发表的论文。学术方向具有很强的动态性,科研基金和项目都会影响研究主题,两三年转型一次在学界十分常见。
因此,一定要通过 Google Scholar 搜索导师姓名,按时间排序,从近到远阅读,关注近两年的关键词,并判断你的研究兴趣是否与之契合。例如,如果导师近年研究的是 AI 辅助诊断,而你本科做过医学图像分割,那就是非常合适的匹配。
但需要注意的是,如果某篇论文方向与导师常规研究不一致,且导师排名靠后,那么很可能只是学生主导的项目,导师本人未深度参与。这类情况不应作为判断其主要方向的依据。除了论文,很多香港和海外的导师都有个人网站,其中会详细介绍实验室的研究课题、最新动态、已获得的项目资金,以及当前正在招收的学生。这往往比论文更直观,因为可以直接看到他未来一定会投入的方向。
例如,一位公共卫生教授如果在网站上写明“正在进行香港老龄化与医疗资源配置的纵向项目,并欢迎具备数据分析背景的学生联系”,那么你若具有人口统计建模经验,就可以在套磁信中精准对接。有些导师甚至会在网站上直接写出招募要求,比如强调数学和编程背景,并明确注明“请发送邮件附上 CV”,以及目前正在招募的博士、研究助理或博士后。
通过这些信息,你不仅能更准确地判断导师的需求,还能在套磁时直击重点。最后,建议使用 Google Scholar 或 ResearchGate 对导师进行持续跟进,结合最新的研究动态和网站信息,确保获取到最及时的参考资料。许多导师会在申请季前后更新个人主页(profile),发布最新的Selected Publications,或挂出正在招人的科研项目。
如果你能比别人更早关注到,并在套磁信中引用这些最新成果,就能向导师传递出你是真正跟进过他研究的人,而不是照搬模板的申请者。这一点非常重要。在ResearchGate上,你可以看到导师最近回答的问题和参与的讨论,这些内容能为你提供更个性化的切入点。而在LinkedIn上,你能观察到导师最近关注了谁、参加了哪些学术论坛或会议,也能帮助你了解其学术关系网络。
这里特别提醒跨学科申请的同学:要看研究问题,而不是拘泥于专业名称。例如,本科是材料学的学生,如果想申请医学方向的 MPhil,不仅可以在本专业 faculty 里找导师,也可以去生物医学工程、公共卫生等方向寻找。关键在于,你过去的数据建模或实验技能能否服务于导师的研究问题,而不是专业名头是否一致。
【小结一下】找导师的路径大致分三步——先通过官网进行初筛,收窄范围;再查近两年的论文和个人主页,确定导师的真实研究动向;最后结合 Google Scholar、ResearchGate、LinkedIn 等渠道获取最新动态,从而找到最精准的切入点。
当确定好目标导师后,套磁信其实不需要写得复杂,可以遵循“四步走”结构:自我介绍 → 研究兴趣 → 匹配理由 → 提问。第一段是自我介绍,要简洁明了,不要写成冗长的自传。只需写清楚称呼(Dear Professor XXX)、姓名、就读或已完成的学位及所在大学即可。
第二部分是研究兴趣,这是套磁信的重点。这里要将自己的兴趣与导师近期的研究方向对接,而不是泛泛而谈。比如“我对人工智能很感兴趣”这种大而空的表述可以发给任何导师,因此没有价值。
更好的写法是聚焦到某个具体研究主题,最好直接对应导师近一两年的研究成果。因为导师当前的研究重点往往会延续到未来两三年,这样不仅能体现出你真正读过导师的论文,也能避免被误认为是群发邮件。
第三步是匹配理由,这一部分要把你的课程、科研或项目经历与导师的研究方向对应起来,清楚说明你为什么适合加入他的团队。不要只停留在表达兴趣,而是要让导师看到你能带来的具体价值。比如,可以写你在本科或硕士阶段参与过的项目,如何与导师正在进行的研究形成呼应或补充。
最后一步是收尾提问。最好提出一个具体且有针对性的问题,这样导师更容易回复。例如:“您目前是否仍在招收从事老年护理政策研究的 MPhil 学生?”或者“我在阅读您最新的论文时注意到某一研究方法,是否会在未来应用到其他领域?”这样的提问能够体现你认真阅读过导师的工作,同时让交流更自然。
套磁信写好后,发信时机与跟进方式很关键。最佳时间是暑假或学期中后期,避免圣诞节等长假。发送时间建议在上午 9 点或 10 点半,邮件更容易被导师看到。
如果一周内没有回复,可以在 3–7 天后礼貌跟进,不要一次群发给过多导师,尤其是同一学院的。进入面试后,导师可能会问你是否联系过其他老师,一定要如实回答。邮件标题要简洁专业,例如 Application for MPhil in [Topic],避免模糊表述。
附件至少包括简历(姓名+CV,PDF 格式)和成绩单(姓名+Transcript),必要时附上套磁信。研究计划(RP)可以作为可选项,只在重点导师时准备一份简短版本即可。如果发信后导师不回,先自查匹配度。很多同学只看头衔和大方向,没核对近两年论文与在研课题,导致“AI 医疗”去找做“自动驾驶视觉”的导师,天然错位。
应在投递前读导师近作、个人网站与已获资助项目,确认研究问题真正契合;差距大就别投。其次避免模板化。群发改名的万能套磁信,导师一眼能看出。信里需要具体锚点:点名某篇论文的方法、你在课程/毕设中的对应经验与能补位的技能,用细节证明你认真做过功课。还有可能是不招或名额已满,尤其在申请后期更常见。
研究型名额本就少,带奖更少,所以要尽早联系;若暂不招,可礼貌询问是否有推荐的同事、或 1–2 年内的招收计划,为自己留后路。
最后,不回信很常见,不代表你不够好。导师每天收到大量类似邮件,你最终也只会加入一个课题组。这是双向选择的过程,关键是持续优化匹配与表达,直到遇到真正合适的导师。
Part.4 暑校暑研
MSc(授课型硕士)和 MPhil(研究型硕士)的申请方式差异明显。MSc 多为滚动录取,即一边收材料一边发 offer,也可能设定明确的截止日期。由于名额和奖学金先到先得,越早申请越有优势。
MPhil 的申请则有固定节点,多数学校一年有 1–2 次截止日期(春季和秋季)。不同于 MSc,MPhil 必须得到导师的同意,因此需要提前规划,套磁是一个长期而持续的过程。
【以香港为例】8 月底前:准备个人简历,筛选意向导师,浏览官网研究组与 faculty 页面,确定潜在名单。
8 月至 11 月:集中套磁,与导师沟通并跟进,可能进入面试环节;同时开始起草个人陈述、联系推荐人,研究计划可在与导师沟通中不断调整。
12 月 1 日:春季申请截止(港大是滚动的,入学时间比较灵活,但需要在拟定入学时间提前3个月递交网申)。网申通常需要填写意向导师,如果缺乏导师支持,录取率会大幅降低。
12 月至次年 3 月:部分学院会安排最终面试,更看重综合条件,包括本科背景、GPA、科研经历和整体表现。需要注意的是,即使导师愿意给博士名额,但若学生学术成绩不够理想,也可能先录取为 MPhil,待在团队中经过一两年的成果积累与磨合后,再转为 PhD。英国的 MPhil与香港或内地有明显不同。以牛津、剑桥为代表,MPhil 多为一年制,往往是半授课、半研究型。
入学后才会分配导师,大部分项目没有奖学金,尤其在人文社科领域,通常需要申请额外资金。升学方面,MPhil 一般不能直接转为 PhD,往往需要在毕业后重新申请博士项目。
申请时间通常是 9 月开放,12 月或次年 1 月截止,部分项目可能更晚。除常规材料外,还常要求提交小论文、研究陈述或命题作文。以剑桥为例,其商科 MPhil 虽名为 MPhil,但实际上是一年制授课为主的学位,不提供资助。
而工程学院下的 MRes(Master of Research)或某些 research-mode MPhil 则为期 11 个月,更偏向研究训练。此外,也有两年制 MPhil,通常要求先获得 MSc 或学士学位,导师在录取中有较大话语权。这类项目需要提交研究计划书(Research Proposal),并在申请前与导师沟通完善。
两年制 MPhil 更接近 PhD 的培养模式,适合有志于继续攻读博士的同学。部分学位甚至直接设计为 MPhil/PhD 连读,如统计学等项目。在新加坡,MPhil 和 PhD 的竞争非常激烈。主要招生院校只有新加坡国立大学(NUS)和南洋理工大学(NTU),由于学校数量有限,导师名额稀少,因此申请者的科研潜力与导师匹配度被高度重视。
一般来说,申请人需要主动联系导师。在奖学金方面,大部分新加坡高校都会提供全额奖学金或学费减免,覆盖学费和生活补助,但竞争同样非常激烈。
入学分为春季和秋季两批:春季入学通常在前一年的 8–9 月截止,次年 1–2 月入学;秋季入学则在前一年的 1–3 月截止。
从流程上看,新加坡的 MSc 与 MPhil 申请有所不同。
以 MPhil 为例:
5 月前后:评估背景,初步筛选合适导师。
6–10 月:准备申请材料,人文学科或创业类项目可能还需要 writing sample。
8–10 月:进行套磁,虽然不是强制,但绝大多数导师更倾向于提前沟通,我们也强烈建议联系导师。
10 月之前:尽量完成语言成绩和 GRE。
9–11 月:若导师认可并推进,可进入面试与网申环节。
12 月 1 日:申请截止。
次年 2–4 月:发放 offer。
研究型硕士和博士的申请通常需要四大材料:简历、推荐信、研究计划(RP)和个人陈述(PS)。
【简历】建议在套磁前一到两个月定稿,因为它是所有材料的基础。写 PS 和 RP 时都要回过头来呼应 CV 中的科研、实习和课程经历。可以先准备一份较长的草稿版,包含全部学术与实习信息,最后筛选整合到 1–2 页,突出最相关和最重要的内容。
【推荐信】至少要提前一个月联系推荐人,最好更早。推荐人不仅是正式材料的提供者,有时还能充当背书,把你推荐给合作导师。每位老师每年要写很多封推荐信,所以如果联系得太晚,可能会被婉拒。联系推荐人时,要明确截止日期,并提供简历、PS 或研究计划,方便他们写得更具体。理想的推荐人是既熟悉你科研能力,又在学术界有一定影响力的导师。
【研究计划(RP)】在早期主要是一个 70% 完成度的框架,用于套磁和展示研究思路。尤其当你科研背景不丰富时,RP 能帮助导师判断你的潜力。进入面试后,可以根据导师的反馈不断修改,与导师研究方向保持高度契合。有些导师甚至会布置小型研究计划任务,在 1–2 周内提交,以考察你的科研思维和独立性。
【个人陈述(PS)】写作顺序通常靠后,一般在确定导师后再定稿。最早可在 9 月初写一版草稿,最终提交前根据面试和导师反馈不断调整。内容包括简要的个人背景、学术经历、研究动机与兴趣来源。PS 是一个动态的故事,最后版本一定要与导师方向保持一致。
Part.5 真实案例分享
接下来分享一个案例。这位同学本科在香港读书,几乎没有科研成果,GPA 也在 3.3 以下。对于授课型硕士,这样的成绩还算能接受,但对研究型硕士而言已经是不小的劣势。
他只有一些零散的实验室经历,科研背景相对薄弱。在申请过程中,我们帮助他将实验室研究经历梳理得更加完整,同时打磨了几篇课程论文,以此凸显出他的 research experience。最关键的一步,是为他准备了一份针对性的研究计划(RP)。对于科研积累不多的学生来说,RP 往往具有决定性作用。
它不仅能展示研究思路和方法,还能弥补科研经历的不足。最终,这位同学顺利拿到了港大 MPhil 的录取。相比之下,同院系中也有成绩非常优秀、科研成果突出的学生,他们拿到 offer 的过程会相对顺利。但这个案例说明,即便科研背景薄弱,只要在简历和 RP 上做好准备,依然有机会突破。有些同学会把某些项目当作“保底”,拿到 offer 后甚至直接放弃。
但对于同专业的其他同学来说,这个 offer 可能是非常宝贵的机会。在这种情况下,推荐(refer)就显得很重要。通过学长老师或同门的推荐,不仅能帮助导师更快了解申请者,也能有效提高申请成功率。
我们过去的案例中,有同学拿到了剑桥、爱丁堡、南洋理工的 MPhil/MSc offer,也有学生进入斯坦福、牛津的高阶计算机科学项目,甚至在博士申请中成功录取到帝国理工和 UCL。其中有一位同学的经历尤其坎坷。
他在 3 月才开始套磁,过程中遇到过导师拖延,但我们持续跟进,直到 5–6 月推进到网申阶段,最终在 6 月顺利拿到 offer,并于当年 8 月入学。这个案例说明,即便起步较晚,只要策略得当、持续跟进,依然有机会获得理想的录取~
Part.6 结语
导师:
非常感谢今天大家来听我们的讲座。我们也会有一些免费的高质量申请资料发给大家,包括简历、推荐信、文书、Essay等怎么写,欢迎听完讲座的同学私信我们。
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