香港科技大学博士导师（George Jie YUAN教授）

招生要求

1. 学历条件：申请者需拥有电子工程、电气工程、微电子或生物医学工程等相关专业的硕士学位；本科阶段表现突出（GPA位列专业前10%）的优秀学生，可直接申请直博项目。

2. 专业基础：需扎实掌握模拟/混合信号集成电路设计、传感器技术等核心理论，或具备电子工程领域相关科研背景；曾参与电路设计、传感系统开发项目，或发表过相关学术论文、申请过专利者，在申请中更具优势。

3. 语言能力：托福总分需达到80分及以上，或雅思总分不低于6.5分且各单项成绩均不低于6.0分；符合学校英语成绩豁免条件的申请者可免交相关证明。

4. 申请材料：个人简历、学术成绩单、研究计划（Research Proposal）、2-3封学术推荐信、英语能力证明，以及科研成果相关材料（如论文全文、项目总结报告）均需按要求提交。

5. 附加能力：需具备独立开展科研工作的能力与团队协作精神，熟练使用Cadence等电路设计软件，或MATLAB、Python等数据分析工具的申请者将被优先考虑。

研究方向

1. 混合信号/模拟集成电路设计：以SAR ADC（Successive Approximation Register Analog-to-Digital Converter）为核心研究对象，专注于16-bit及以上高分辨率、低功耗、低噪声的电路设计，同时探索自校准算法与时间交织架构的优化路径；相关研究成果已发表于IEEE Journal of Solid-State Circuits、IEEE Transactions on Circuits and Systems等国际顶级期刊。

2. 电化学生物传感技术：致力于开发石墨烯、金纳米颗粒修饰的多路电化学传感平台，将其应用于e-ELISA即时诊断技术，核心目标是提升生物标志物检测的灵敏度与稳定性；该方向研究已在Microchemical Journal、ACS Sensors等权威期刊发表多篇论文。

3. 可穿戴/植入式电子设备：面向家庭医疗诊断需求，研发集成传感模块与数据转换电路的小型化、低功耗电子系统；目前正主导企业合作项目“The Development of an Integrated Hybrid E-ELISA Protein Sensing Platform for Home Medical Diagnostics”，该项目获香港创新科技基金支持，处于核心研发阶段。

4. 智能传感系统优化：将深度学习与强化学习技术融入视觉传感系统，优化视觉里程计与SLAM的曝光控制策略，增强系统在复杂环境下的适应性；相关研究成果发表于IEEE Robotics and Automation Letters、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics等知名期刊。

有想法

1. 植入式超低功耗SAR ADC研发：针对植入式医疗设备的电源约束与生物相容性要求，设计16-bit 1-MS/s SAR ADC。通过优化开关网络结构与自适应自校准算法，将器件功耗控制在10μW以下；同时采用生物相容性封装材料，解决植入场景中噪声干扰与长期稳定工作的核心问题。

2. 复合修饰多通道生物传感平台：在现有石墨烯-金纳米颗粒修饰技术的基础上，引入量子点材料以提升电子传输效率，设计8-16通道并行检测模块。该平台将集成实时数据转换单元与轻量化AI算法，实现甲胎蛋白、癌胚抗原等多种肝癌标志物的同步检测，目标将检测下限提升至pg/mL级别。

3. 家庭可穿戴多模态数据融合系统：整合电化学传感（生物标志物检测）与视觉传感（皮肤状态监测）技术，开发可穿戴贴片式设备。设备通过低功耗蓝牙传输多模态数据，借助边缘计算平台运行轻量化深度学习模型，实现肝炎、糖尿病等常见疾病的家庭式同步筛查，适配老年人自主操作的使用场景。

4. 时间交织ADC内存误差补偿技术：针对时间交织流水线ADC的内存误差问题，提出硬件优化与机器学习结合的解决方案。一方面改进共享残差放大器结构以减少误差源，另一方面训练LSTM模型实时预测误差变化，实现动态自适应补偿，最终将ADC的SNDR提升5-8dB，满足高分辨率实时传感的应用需求。