项目信息
英国爱丁堡大学信息学院推出了由 UKRI 资助的博士培训中心（CDT）项目——“负责任自然语言处理（NLP）博士项目”。
该项目聚焦“负责任 NLP”领域，采用跨技术、社会、设计、法律的多学科培养模式，致力于解决 NLP 技术中的伦理、公平性及社会适配难题。项目申请截止日期为 2026 年 1 月 7 日，欢迎计算机、语言学、设计、法律等多专业背景的申请者，且提供全额资助。
基本信息
主办机构：英国爱丁堡大学（The University of Edinburgh），信息学院（School of Informatics）——2024 年 QS 计算机科学与信息系统排名第 20 位，数据科学与 AI 排名第 21 位，是全球顶尖计算机学科之一
项目类型：UKRI（英国研究与创新署）资助的博士培训中心（CDT）项目，提供全额博士奖学金（覆盖学费、生活津贴及科研经费）
项目主题：设计负责任的自然语言处理（Designing Responsible Natural Language Processing）
学制与模式：全日制博士，学制 4 年（含跨学科课程培训 + 博士研究），强调 “技术 + 伦理 + 社会影响” 的融合培养
申请截止：2026 年 1 月 7 日（Deadline for applications: 7th January 2026）；
申请渠道：通过爱丁堡大学官网 CDT 专属页面提交（需搜索 “Centre for Doctoral Training in Designing Responsible Natural Language Processing”）；
咨询方式：邮件联系（responsiblenlp@ed.ac.uk），可参与申请者研讨会（官网 “Applicant page” 提供过往研讨会存档及未来注册链接）
工作地点：英国爱丁堡（Edinburgh），信息学院实验室，部分课程或协作可能涉及跨部门交流
核心特色：UKRI 资助保障、跨学科师资（技术 + 社会科学 + 法律）、实践导向（对接 Siri、ChatGPT 等真实 NLP 应用场景）、雇主认可度高（2025 年 QS 雇主排名全球第 24 位）
项目背景与定位
如今，NLP技术已广泛融入日常生活，像智能助手、聊天机器人、生成式AI等产品中都可见其身影，但“非负责任”风险也随之愈发突出，像训练数据偏见引发的歧视、模型决策不透明、用户隐私泄露以及法律合规冲突等问题不断涌现。
此CDT项目的核心在于，摒弃“纯技术导向”的NLP培养模式，借助跨学科训练，使博士研究生既精通前沿NLP技术，又能从伦理、公平、法律和用户需求层面设计NLP系统，最终达成“技术先进且社会友好”的NLP应用落地，弥补当前行业对“负责任NLP专家”的需求空白。
核心培养体系：五大技能领域
项目围绕 “负责任 NLP” 构建系统化课程与研究训练，覆盖五大核心技能领域，兼顾理论与实践：
1. 负责任的 NLP 数据与模型
培养目标：解决 NLP 系统的 “源头公平性” 问题；
核心内容：掌握构建具备包容性与多样性的训练数据集的方法（例如规避性别、种族方面的偏见），研发能降低模型偏见的算法（如采用去偏训练、公平性约束优化等手段），并对模型在不同人群中的适用性进行验证。
2. 面向实际用户的可解释 NLP
培养目标：让普通用户理解 NLP 系统的决策逻辑，避免 “黑箱” 问题；
核心内容：打造能让机器和人都理解明白的解释工具（比如用自然语言来阐述ChatGPT给出回答的依据），规划出便于用户使用的数据集与模型审查界面，同时评估解释内容对用户信任程度产生的作用。
3. 人机 NLP 协作设计
培养目标：构建 “人 - 机协同” 的高效 NLP 系统，而非单纯 “机器替代人”；
核心内容：掌握以人为中心的设计方法（HCI），打造与具体场景相匹配的协作模式（例如“人类在环”标注系统、人机协作的文本分析工具），并对协作系统的效率以及用户体验进行验证。
4. NLP 治理与问责
培养目标：确保 NLP 系统符合现有及新兴法律法规，明确责任归属；
核心内容：深入探究自然语言处理（NLP）技术与现行法律（涵盖知识产权IPR、数据保护GDPR、平等法、版权法等）的交叉领域，密切追踪欧盟AI法案等新兴治理框架对NLP提出的要求，设计出适用于NLP系统的问责机制（例如故障溯源、责任界定）。
5. NLP 共创与未来设计
培养目标：让社会不同群体参与 NLP 技术决策，避免 “技术精英主导”；
核心内容：探索多元共创途径（例如举办公众研讨会、开展利益相关者，包括企业、政策制定方、弱势群体等参与的协作工作坊），收集不同群体对于NLP应用的需求和顾虑，并把社会反馈整合到NLP系统设计中。
申请要求
1. 学历与背景（study.ed.ac.uk/programmes/postgraduate-research/1115-centre-for-doctoral-training-in-designing-responsible-natural?utm_source=Jobs&utm_medium=PhDComposite&utm_campaign=UoE-Inf-CDTResNLP-25）需已取得（或即将取得）相关领域的优质学位，具体要求为：英国2:1荣誉学士学位及以上，或具备同等国际学历水平（例如国内本科平均成绩达80分及以上、硕士成绩达Merit及以上）。
适配专业背景（跨学科，非限定计算机）：
- 技术类：计算机科学、数据科学、计算语言学、AI；
- 社会科学 / 设计类：人机交互（HCI）、设计学、语言学（计算方向）；
- 法律 / 政策类：科技法、数据合规、公共政策（聚焦 AI / 数字领域）；
- 接受行业从业者转学术：如来自科技公司（从事 NLP 开发、AI 伦理）的专业人士，需提供工作经历证明及研究动机说明。
2. 能力与动机
需对“NLP技术的社会影响”有清晰关注，乐于开展跨学科研究（纯技术爱好者除外）；
应具备基础科研素养，如掌握学术写作、数据处理（Python/R）、逻辑分析等技能，有NLP相关项目（如文本分类、情感分析）或伦理研究经历者将获优先考虑；
英语能力需达到流利水平，以满足学术课程学习、论文撰写及跨文化协作要求（无需强制提交英语考试成绩，但申请材料中需能体现英语能力，如英语论文、海外交流经历等）。
为什么选择该项目？（核心优势）
学术与就业双重助力：
- 学术支持：依托爱丁堡大学信息学院的顶尖师资力量，能接入UKRI全国性科研网络，并有机会参与ACL、EMNLP等国际顶级NLP会议；
- 就业前景：毕业生可在科技公司（如谷歌、微软的NLP伦理团队）、科研机构（从事AI治理研究）、政策部门（负责数字监管）等单位就职，且广受全球雇主认可。
城市与生活魅力兼具：
- 爱丁堡在2025年QS全球学生城市排名中位列第13，这里环境宜人、多元包容，生活成本相较于伦敦更低，还拥有丰富的文化与学术活动（如爱丁堡国际艺术节）。
资助与支持体系完备：
- UKRI全额资助政策：为英国本地生承担学费，每年提供约£20,780（2025/26学年标准）的免税生活津贴，此外还涵盖科研差旅费、会议注册费、培训课程费等；
- 国际生机遇：UKRI CDT通常会提供少量国际生名额（需竞争获取），国际生可申请学费差额补贴（具体依据当年政策而定）。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
