今天我们将带大家深入解析今天我们将带大家深入解析新加坡国立大学 医学系的博士生导师Prof.Bonney,通过这样的“方法论”,让大家学会如何从了解一个导师开始,到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨
Assoc Prof Glenn Kunnath Bonney 的研究聚焦肿瘤临床与转化医学,核心围绕胰腺癌、肝细胞癌、结直肠癌肝转移等难治性肿瘤,形成“机制解析-治疗策略开发-临床应用落地”的完整研究链。其研究领域并非孤立覆盖多个学科,而是以“解决临床痛点”为核心,实现多学科交叉融合:
- 肿瘤靶向治疗与免疫调节:针对肿瘤微环境的免疫抑制特性,开发联合治疗方案,探索基因靶向药物与免疫调节剂的协同作用。
- 新型药物递送系统:聚焦 extracellular vesicles(EVs)等载体技术,解决药物靶向性差、生物利用度低的难题。
- 功能精准医疗:借助 patient-derived organoids(PDOs,患者来源类器官)等模型,重新定义肿瘤生物标志物,指导个体化治疗。
- 跨疾病领域延伸:从肿瘤研究拓展至中枢神经系统结核病(CNS-TB)等感染性疾病,探索炎症调控与组织损伤修复的共通机制。
精读教授所发表的文章
1.《Safety and efficacy of KRAS antisense oligonucleotides and RIG-I agonists delivered by extracellular vesicles for pancreatic cancer peritoneal metastasis treatment》(Journal of Controlled Release)
核心发现:EV 介导的 KRAS 反义寡核苷酸(ASOs)与 RIG-I 激动剂(immRNA)联合治疗,可协同激活抗肿瘤免疫反应,显著抑制胰腺癌腹膜转移并延长生存期。
创新点:首次实现两种作用机制药物的 EV 共递送,且在非人类灵长类动物中证实安全性,为临床转化提供关键数据。
2. 《MMPs and NETs are detrimental in CNS-tuberculosis with MMP Inhibition in CNS-tuberculosis mice improving survival》
(Journal of Neuroinflammation)
核心发现:CNS-TB 患者脑脊液中 MMPs(基质金属蛋白酶)和 NETs(中性粒细胞胞外诱捕网)水平升高与不良预后相关,联合抗结核治疗(ATT)与 MMP 抑制剂可改善小鼠存活率。
创新点:揭示炎症介质在 CNS-TB 病理进程中的作用,为临床添加辅助治疗提供新靶点。
3. 《Pan-Asian adapted ESMO Clinical Practice Guidelines for the diagnosis, treatment and follow-up of patients with pancreatic cancer》
(ESMO Open)
核心价值:牵头整合亚洲10个国家和地区的肿瘤学会意见,对 ESMO 胰腺癌指南进行本土化适配,规范亚洲人群的诊疗流程。
关键意义:关注不同地区药物可及性差异,为资源有限地区提供可行的治疗方案参考。
4. 《Functional Precision in Pancreatic Cancer: Redefining Biomarkers with Patient-Derived Organoids》
(International Journal of Molecular Sciences)
核心观点:传统分子亚型分类难以指导实时治疗决策,PDOs 可通过功能表型分析,成为胰腺癌功能精准医疗的核心工具。
研究价值:系统阐述 PDOs 在药物敏感性检测、耐药机制研究中的应用,为生物标志物开发提供新范式。
教授的学术地位
1.学术任职与平台支撑
- 核心学术角色:担任新加坡国立大学 iHealthtech SurgiCAL ProtEomics Laboratory(SCALPEL)主任、国立大学医院外科研究主任,主导实验室的转化医学研究方向。
- 临床与科研双重背书:同时任职副教授与副主任医师,既深耕临床一线积累病例资源,又推动实验室研究与临床需求精准对接。
2.领域贡献与影响力
- 科研产出与引用:累计发表191篇学术论文,覆盖肿瘤学、免疫学等多个核心领域,近期成果发表于 Journal of Controlled Release、ESMO Open 等权威期刊,具有较高学术认可度。
- 临床指导价值:牵头制定泛亚胰腺癌诊疗指南,直接影响亚洲地区的临床实践规范,推动诊疗同质化与优化。
- 技术转化潜力:其开发的 EV 递送系统、PDOs 功能分析平台等,为肿瘤精准治疗提供可落地的技术工具,具有明确的临床转化前景。
- 跨区域合作网络:整合亚洲多国专家资源开展指南制定与多中心研究,构建了广泛的国际学术合作网络。
有话说
- EV 递送系统的多癌种拓展:将胰腺癌中的 EV 联合递送策略,拓展至肝细胞癌、结直肠癌肝转移等疾病,针对不同肿瘤的特异性靶点(如肝癌的 VEGFR、结直肠癌的 BRAF),优化 ASOs 与免疫调节剂的组合方案。
- PDOs 与 AI 结合的治疗预测模型:基于 PDOs 的药物敏感性数据,结合患者临床信息与基因组学特征,开发机器学习模型,实现治疗方案的个性化预测与动态调整。
- 炎症调控机制的跨疾病应用:将 CNS-TB 中 MMP 抑制剂的应用经验,延伸至肿瘤相关神经炎症、脑转移等场景,探索炎症介质在不同疾病中的共通调控机制与治疗潜力。
- 泛亚指南的本土化实施研究:针对指南中药物可及性差异问题,开展区域化临床研究,评估低成本替代方案的疗效,为资源有限地区提供更具可行性的诊疗路径。
博士背景
Edward。985医学院博士生,专注于肿瘤免疫治疗和精准医学研究。擅长运用基因编辑技术和人工智能算法,探索个体化癌症治疗策略。在研究CAR-T细胞疗法改良方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中华医学会青年科学家奖。研究成果发表于《Nature Medicine》和《Cancer Cell》等顶级期刊。
 
				 
					 
			 
			 
									 
		 
		 
		 
		 
			 
			 
			 
			 
			