澳门大学计算机科学系顶尖PhD导师招生（WU YUAN教授）

今天我们为大家解析澳门大学 计算机科学系及博士生导师Prof. WU，同时分析该研究方向的创新idea和发展前景。有希望了解的院系和导师研究方向也欢迎大家联系我们~

一、院系简介

智慧城市物联网国家重点实验室(UNIVERSITY OF MACAU)是澳门大学在物联网与智慧城市领域的核心科研平台。作为国家级重点实验室，其研究聚焦于物联网技术在智慧城市建设中的创新应用，涵盖通信网络优化、智能感知与计算、物联网系统集成等关键方向。

实验室依托澳门大学的国际化科研环境，致力于推动物联网技术与人工智能、大数据等前沿技术的深度融合，为智慧城市发展提供理论支撑和技术解决方案，在国内外相关领域具有重要的学术影响力。

二、导师简介

WU YUAN是澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室的教授，在通信与网络领域拥有深厚的学术积累。截至目前，其研究成果丰硕，发表学术论文总量达345篇（WOS收录）和272篇（Scopus收录），总被引次数分别为6999次（WOS）和8294次（Scopus），H指数分别为47（WOS）和51（Scopus）。

在澳门大学任职期间，WU YUAN教授主导或参与的研究项目产出235篇WOS论文和177篇Scopus论文，被引次数分别为3612次和4338次，H指数为34（WOS）和38（Scopus），充分体现了其在学术研究上的卓越能力和广泛影响力。

WU YUAN教授的研究成果多次发表于IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Mobile Computing等通信领域顶级期刊，研究水平得到国际同行的高度认可。

三、导师研究领域解析

WU YUAN教授的研究领域主要集中在6G通信网络、智能通信技术、边缘计算与物联网融合等前沿方向，具体可分为以下四个核心领域：

1. 6G V2X网络优化：专注于6G车载通信（V2X）网络中的资源分配问题，旨在通过优化无线和计算资源配置，提升网络性能，满足未来智能交通系统对低延迟、高可靠性的通信需求。
2. 可重构智能表面辅助通信：研究可重构智能表面（RIS）在移动雾计算中的应用，通过智能调控无线传播环境，增强通信系统的能效和频谱效率，为下一代通信网络提供新的技术范式。
3. 数字语义通信：突破传统香农通信范式，探索基于语义信息的通信技术，通过提取和传输信息的语义特征，提升通信效率和信息保真度，是6G通信的重要研究方向之一。
4. 无人机边缘计算：研究面向城市环境的无人机移动边缘计算技术，结合地形感知和任务自适应机制，实现计算资源的高效部署和任务的优化调度，支撑智慧城市中的应急通信、环境监测等应用场景。

四、创新idea思考

WU YUAN教授团队的研究在上述领域提出了多项创新性研究成果，具体体现在以下方面：

1. 6G V2X网络资源分配创新：在论文《Latency Minimization Oriented Radio and Computation Resource Allocations for 6G V2X Networks with ISCC》中，提出了结合ISCC（Integrated Sensing and Communication Computing）的资源分配策略，以延迟最小化为目标，实现无线资源和计算资源的协同优化，解决了6G V2X网络中多用户、多任务场景下的资源竞争问题。
2. 强化学习在RIS雾计算中的应用：论文《Reconfigurable Intelligent Surface Aided Mobile Fog Computing: A Space Aggregation-based Lyapunov Driven Reinforcement Learning Approach》创新性地将空间聚合思想与Lyapunov驱动强化学习相结合，设计了适用于RIS辅助移动雾计算的资源调度算法，能够动态适应网络环境变化，提升系统的稳定性和高效性。
3. 数字语义通信训练策略突破：在《Digital Semantic Communications: An Alternating Multi-Phase Training Strategy with Mask Attack》中，提出了交替多阶段训练策略（AMP），包括特征提取、鲁棒性增强和训练-测试对齐三个阶段。同时引入掩码攻击（Matk）模拟比特翻转效应，提升语义通信系统的鲁棒性，解决了数字与模拟通信域转移导致的训练不一致问题，所提AMP-SC系统在图像传输中取得了0.82~1.65dB的重建性能提升。
4. 无人机边缘计算地形感知优化：论文《Terrain-Aware UAV-Enabled Mobile Edge Computing in Urban Environments: A Constrained Multi-Objective Approach With Task-Adaptive Mechanism》提出了地形感知的约束多目标优化方法，结合任务自适应机制，实现无人机边缘计算节点的最优部署和任务分配，有效应对城市复杂地形对通信和计算性能的影响。

五、就业前景或职业规划

6G通信、物联网与边缘计算领域作为未来信息技术发展的核心方向，毕业生拥有广阔的就业前景和多元化的职业选择：

1. 通信设备与终端企业：可在华为、中兴、爱立信等国际知名通信企业从事6G网络协议研发、通信芯片设计、无线资源优化等工作，参与下一代通信技术的产业化落地。
2. 互联网与科技公司：在腾讯、阿里巴巴、百度等企业的人工智能与物联网部门，负责智能通信系统开发、边缘计算平台构建、语义通信技术应用等研发任务，推动技术在智慧家居、智能交通等场景的融合。
3. 科研机构与高校：进入国内外重点实验室或高校从事学术研究工作，继续深入6G通信、智能感知等前沿领域的研究，培养相关领域的专业人才。
4. 行业应用领域：在智能交通、智慧城市、无人机应用等行业企业，担任技术研发或系统架构师，将通信与边缘计算技术应用于具体行业场景，解决实际工程问题。

从职业发展来看，该领域毕业生可通过积累项目经验和技术创新，逐步向技术管理岗位晋升，或专注于某一细分领域成为技术专家。同时，随着6G技术研发的推进和物联网产业的快速发展，具备跨学科知识（通信、计算机、人工智能）的复合型人才将更具竞争力。