招生要求
1. 学术背景方面，申请者需拥有房地产、经济学、城市规划、金融学或土木工程等相关学科的硕士学历，本科与硕士阶段的学业成绩需满足NUS研究生院的基本标准，通常要求达到二等一级荣誉学位或对应的绩点水平。
2. 语言能力上，雅思考试需取得总分7.0及以上（单项不低于6.5），或托福网考总分90及以上，且成绩需在有效期内并提供官方认证报告。
3. 研究潜力是核心考察维度：申请者需提交与教授研究方向高度匹配的详细Research Proposal（RP），明确研究问题与技术路线；具备量化研究、实证分析经验或已发表相关学术论文的申请者，在筛选中将获得优先考虑。
4. 申请材料需包含成绩单、3封推荐信（至少2封来自学术领域导师）、个人陈述及学术成果（论文、项目报告等），所有材料需通过NUS官方申请系统完成提交。
5. 后续流程中，申请者需通过学院初审后参加教授主持的面试，面试将重点评估研究计划的可行性、学术逻辑思维及英文沟通能力；国际申请者还需满足新加坡签证办理的相关规定。
研究方向
（一）行为房地产研究
这一方向是教授的核心研究领域，主要围绕零售房地产、交通与住宅市场展开，核心特色是立足亚洲语境（以新加坡为主要案例地）探索消费者行为规律。研究中整合了地理学、经济学与心理学的理论工具，通过定性与定量结合的三角验证法，解决传统房地产研究中“重市场数据、轻人文因素”的局限——例如通过建模分析汽车保有量对购物选择的影响，或识别夜间市场与郊区购物中心的消费者感知差异。相关研究成果不仅发表于Journal of Property Research等顶级期刊，更三次斩获American Real Estate Society（ARES）零售房地产领域最佳论文奖，其研究结论对零售地产开发与运营具有直接指导意义。
（二）房地产投资研究
1. 伊斯兰合规房地产投资：随着伊斯兰金融在亚洲及中东地区的兴起，教授团队率先聚焦这一细分领域，重点研究伊斯兰教法对房地产投资的约束条件、合规成本控制及市场接受度。研究以GCC国家及东南亚市场为样本，成果已发表于Journal of Real Estate Portfolio Management，为金融机构设计合规投资产品提供了学术支撑。
2. 国际证券化房地产市场：通过与国际学者合作，教授团队深入分析全球证券化房地产市场的波动性特征与跨市场相关性，运用波动率分解模型揭示长短期波动的驱动因素。相关研究填补了国际房地产证券化领域“区域差异分析”的空白，研究成果发表于Journal of Real Estate Finance and Economics等权威期刊。
（三）其他重点研究领域
教授的研究还涵盖房地产估值、公共住房升级、物业股票市场等方向，且始终保持“理论联系实践”的特点。例如针对新加坡组屋升级计划（MUP）的研究，通过实物期权定价模型量化了政策对住房资产价值的提升效应，其结论被纳入新加坡住房政策评估参考；此外，教授还长期关注房地产市场与宏观经济的互动关系，相关研究成果常被行业研讨会及媒体引用，体现了学术研究的现实价值。
Mason博士有想法
（一）数字化转型下零售房地产消费者行为演化研究
后疫情时代，线上购物与线下体验的融合已成为零售行业的不可逆趋势，但现有研究尚未充分解析数字化工具如何重塑消费者的房地产选择行为。本研究计划以新加坡及东南亚主要城市为研究区域，通过整合购物中心客流监测数据、线上消费行为轨迹与问卷调查数据，系统分析虚拟试衣、智能导航、线上预约等数字化服务对消费者购物目的地选择、停留时间及消费意愿的影响。研究将构建包含“技术使用习惯-空间感知-决策行为”的理论模型，最终为零售地产运营商提供租户组合优化、空间功能升级的实操建议，其创新之处在于将数字技术变量纳入传统行为房地产研究框架，实现跨学科理论的融合应用。
（二）东南亚伊斯兰房地产投资的ESG整合路径研究
伊斯兰房地产投资凭借其合规性优势在东南亚市场快速扩张，但ESG（环境、社会、治理）因素与伊斯兰教法合规要求的协同问题，已成为制约行业发展的关键瓶颈——例如部分高耗能房地产项目虽符合教法要求，却难以满足ESG投资标准。本研究将以马来西亚、印尼等东南亚国家的伊斯兰房地产项目为案例，梳理教法合规条款与ESG核心指标（如碳减排、社区贡献、公司治理）的重叠与冲突点；通过实证分析验证ESG表现对投资回报率、项目估值的影响，最终设计出“合规+可持续”的投资框架。该研究不仅能填补学术空白，更能为金融机构、开发商提供可落地的操作指南，助力区域伊斯兰房地产市场的高质量发展。
（三）国际证券化房地产市场波动的跨区域传导机制研究
全球经济不确定性（如利率调整、地缘政治冲突）对证券化房地产市场的冲击日益显著，但不同区域市场（亚太、欧美、中东）的波动传导路径存在明显差异，现有研究对这种差异的内在逻辑解析不足。本研究计划选取10个主要经济体的证券化房地产市场数据，运用组件GARCH模型分解长期（永久性）与短期（暂时性）波动成分；通过面板回归分析，探究宏观经济政策、跨境投资流动、市场开放程度等因素对波动传导的调节作用。研究将重点对比发达市场与新兴市场的传导特征差异，构建针对性的风险预警模型，为跨境房地产投资组合的风险分散提供理论支持与实操方法。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
