UCL这些数据科学相关专业录取率高达96%？

最近，UCL公布了25fall最新的录取数据。仔细研究后，我发现了一些对大家非常有利的信息：在竞争激烈的数据科学相关领域，UCL其实有不少录取率相对较高、值得关注的硕士项目。很多同学一提到数据科学，可能只盯着名称最硬核的那几个，无形中把自己卷进了录取率最低的赛道。

但实际上，UCL有很多与数据科学相关的捡漏项目，这些项目大致可分为两类：一类是名称上就清晰体现“数据科学”的交叉学科项目；另一类则更有意思——这些专业的名称没有数据科学的影子，但其课程内核高度依赖数据与建模，录取的学生也以统计、数学、数据科学背景为主。

这些项目往往因为名称不那么“纯粹”，反而申请竞争更小，录取机会更大（。今天我们就根据最新的录取数据，整理了下面这8个高录取率的UCL数据科学相关专业，赶紧来看看吧~

风险与灾害科学硕士Risk and Disaster Science MSc

【官网链接】

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/risk-and-disaster-science-msc

【官方简介】

目前，人们普遍认识到科学在了解灾害风险方面的重要性，以及在地方、国家和国际层面的私营部门、公共部门和第三部门制定以科学为基础的战略的必要性。在这个以科学为主导的课程中，学生将从对灾害的基本理解、统计建模、脆弱性成因的认识以及风险暴露的量化等方面，探索风险的特征，并最终实现灾害风险管理和降低。课程重点在于科学分析和统计方法。学生将学习涵盖科学、技术、社会经济、政治、环境、伦理和文化等多个领域的广泛课程模块。

【申请要求】

【录取解析】录取率高达96%，堪称“天花板级别”。它学习的是用科学方法和数据模型去评估风险、管理灾难，是一个非常实用且有社会价值的领域。

环境建模硕士MSc Environmental Modelling

【官网链接】

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/environmental-modelling-msc

【官方简介】

运用前沿建模技术应对复杂的环境挑战。环境建模理学硕士课程将为您提供先进的科学和计算训练，帮助您理解和模拟环境系统——从气候动力学到海岸地质灾害。本跨学科课程专为科学和工程专业的毕业生设计，旨在培养您在环境科学、政策和咨询领域的前沿人才。

【申请要求】

【录取解析】录取率高达85%，它的核心就是通过建模来理解和解决环境问题，适合环境科学、地球科学等背景的同学，作为向数据领域进阶的跳板。

生态学与数据科学硕士MSc Ecology and Data Science

【官网链接】

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/ecology-and-data-science-msc

【官方简介】

准备运用数据科学和生态学等领域备受追捧的技能，应对严峻的全球环境挑战。本为期一年的理学硕士课程将汇集伦敦大学学院、动物学研究所和自然历史博物馆的专业知识。

【申请要求】

【录取解析】录取率81%，如果你既关心环境生态，又想掌握前沿的数据分析技能，那这个项目简直是为你量身打造的。用数据的力量去理解和保护自然，意义非凡。

社会研究方法与数据科学硕士Social Research Methods with Data Science MSc

【官网链接】

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/social-research-methods-data-science-msc

【官方简介】

社会研究方法与数据科学硕士课程旨在涵盖前沿研究方法，重点是数据科学，用于收集证据，以分析、批判和评估社会科学中的实质性问题，例如社会正义、健康差异、移民、犯罪、性别、政治身份。

【申请要求】

【申请解析】录取率81%，这是给社科背景同学的“神兵利器”。它让你学会用数据方法来研究社会问题，让你的观点不仅有深度，更有扎实的数据支撑。

智能能源与建筑环境硕士Smart Energy and the Built Environment MSc

【官网链接】

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/smart-energy-and-built-environment-msc

【官方简介】

要实现净零排放，我们需要在能源的生产、供应和消费方式之间建立一种全新的关系：创新的智能能源技术和服务至关重要。伦敦大学学院 (UCL) 的智能能源与建筑环境理学硕士课程将为您提供引领智能能源革命所需的技能和知识。该课程专注于整合可再生能源、储能技术和智能需求控制，以促进全球脱碳，确保能源供应的韧性和安全性，并降低成本。

【申请要求】

【录取解析】录取率76%，这个项目聚焦于未来的能源系统和智能建筑，用数据驱动的方式实现节能与智能化，前景非常广阔。

科学与数据密集型计算硕士MSc Scientific and Data Intensive Computing

【官网链接】

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/scientific-and-data-intensive-computing-msc

【官方简介】

科学家和工程师们正在攻克日益复杂的难题，其中大多数难题无法用解析方法求解，必须采用数值方法。随着我们面临更大的挑战，数值方法在未来只会发挥更加重要的作用。因此，工业界和学术界对技术娴熟的科学程序员需求量很大，他们将推动未来经济发展。

【申请要求】

【录取解析】录取率73%，这个项目非常“技术流”，专注于科学计算和大规模数据处理，适合喜欢钻研技术、背景偏计算的同学。

社会与地理数据科学硕士MSc Social and Geographic Data Science

【官网链接】

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/social-and-geographic-data-science-msc

【官方简介】

随着对能够解读空间和社会数据的专家需求日益增长，本课程旨在培养学生在社会和地理数据科学领域取得成功所需的分析和技术技能。您将学习计算机科学、空间统计学、机器学习、地理人工智能和社会科学的交叉学科，并应对城市规划、交通出行、公共卫生和环境管理等领域的挑战。您将与伦敦大学学院 (UCL) 的顶尖研究人员合作，并受益于与消费者数据研究中心和艾伦·图灵研究所等机构的联系。本课程将为您在政府、企业、研究机构和非政府组织等数据驱动型职业做好准备。

【申请要求】

【录取解析】录取率71%，智慧城市、空间分析……这些都是超级热门的方向。这个项目正是聚焦于此，而且和港校对标项目相比，录取机会要友好太多了。

犯罪科学硕士MSc Crime Science

【官网链接】

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/crime-science-msc

【官方简介】

多学科交叉的科学方法正迅速成为我们打击犯罪最有效的武器之一。犯罪科学硕士课程将为您提供所需的工具和知识，使您能够运用科学方法理解、预防和减少犯罪，从而为您的犯罪预防职业生涯做好准备。

【申请要求】

【录取解析】录取率70%，用数据模型来分析和预防犯罪，这个专业不仅新颖，而且它对绩点的要求相对友好，是进入G5的绝佳机会。