荷兰莱顿大学（Leiden University）成立于1575年，是欧洲顶尖的国际研究型大学之一。其Mathematical Institute（数学研究所）是理学院下属的八个研究所之一，具有浓厚的国际导向性。该研究所的使命是通过开发和应用高质量的数学与统计学知识，推动科学认知边界，同时在友好且富有智力激励的环境中提供数学和统计学教育项目，致力于将数学知识前沿拓展并应用于解决其他科学、社会及工业领域的挑战。
一、项目简介
Leiden University的数学研究所现招聘统计学方向PhD候选人，该岗位为全职岗位（每周38小时），属于荷兰研究理事会（NWO）资助的“DynoSurv: flexible statistical models for the dynamic prediction of survival outcomes in complex longitudinal studies”项目，由dr. Mirko Signorelli指导。
岗位为期4年，计划于2026年4月至9月间启动，申请截止日期为2026年3月20日（Europe/Amsterdam时区）。
二、工作内容
作为PhD学生，你将加入DynoSurv研究团队，与其他成员共同开发用于动态预测的新型统计方法和软件。
该岗位的核心工作聚焦于两大方向：
一是制定应对复杂生存结果（如竞争风险和区间删失）的最优策略；
二是使用R编程语言开发统计软件。
同时，你将成为Mathematical Institute统计组的一员，该组是由生物统计学、数理统计学和计算统计学领域研究者组成的活跃且不断发展的团队。
三、福利待遇
该岗位提供初始为期一年的全职任命，经对研究进展、个人能力及适配度的积极评估后，任命将延长三年，合同遵循荷兰大学集体劳动协议（CLA）。
具体待遇包括：
- 全职（38小时）PhD学生每月 gross薪资范围为€3059-€3881；
- 8%的年度薪资假期津贴、8.3%的年终奖金，以及ABP的优质养老金计划；
- 资助PhD期间参加国际会议的差旅费用；
- 报销通勤的公共交通费用；
- 提供居家办公补贴（日补贴和网络补贴）及优质工作环境。
四、申请建议
1.申请者需满足以下条件：
- 拥有统计学、（应用）数学、机器学习或密切相关定量学科的硕士学位（需在岗位启动前完成）；
- 具备统计方法及应用的知识与经验；良好或优秀的R编程技能；
- 良好或优秀的英语读写及口语能力；良好或优秀的组织能力。
- 此外，具备生存分析背景（如相关课程、研究或 thesis项目证明）、统计方法和/或统计软件开发经验者将更具优势（非必需条件）。
2.申请需提交以下材料：
- 完整的申请表
- 最多3页的 Curriculum vitae（CV）
- 最多1.5页的Letter of motivation（动机信）
- 本科和硕士阶段的成绩单（含已修课程及成绩）
- 硕士论文副本（可为草稿，若未完成则提供项目描述）
- 相关的本科论文（如与岗位相关）。
五、对该职位的理解和创新想法
该项目聚焦复杂纵向研究中生存结果动态预测的统计方法开发，可以从以下角度进行思考：
- 如何结合竞争风险与区间删失等复杂生存数据的特性，提升动态预测模型的适应性与预测精度；
- 在R语言软件开发中，如何平衡方法的专业性与工具的易用性，满足不同研究场景下的实际应用需求。
申请者应当突出自身在定量学科中的学术基础与统计方法应用经验，展示R编程能力及相关项目成果，若有生存分析或统计软件开发经历需重点体现，同时确保申请材料完整规范，把握滚动审查时间节点尽早提交，以提高入选概率。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
