今天我们将带大家深入解析今天我们将带大家深入解析香港科技大学 环境科学系的博士生导师Prof.NING，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
研究领域解析和深入探讨
Zhi NING教授的研究聚焦环境监测技术创新与应用，核心方向可从技术研发与实际场景落地两方面展开。
- 环境传感器技术与算法开发领域其团队以低成本传感器为核心突破点——这类传感器相较于传统监测设备，具有体积小、部署灵活、成本低等优势，能解决大规模监测场景下的覆盖难题。目前国际上USEPA（美国环境保护署）、WHO（世界卫生组织）等机构均在推动低成本传感器的标准化应用，教授团队的算法研发正是响应这一趋势，重点提升传感器数据的准确性与稳定性，为技术普及奠定基础。
- 在传感器网络应用方面研究特色体现在“规模化”与“场景化”结合。例如为马拉松赛事构建路线传感器网络、在香港14区部署移动空气质量监测网络，这类应用打破了固定监测站的空间局限，可实现动态、高分辨率的环境数据采集。而城市空气质量与建成环境研究则关注复杂城市空间中空气污染的迁移规律——密集的建筑群会改变气流运动，导致污染物积聚或扩散路径异常，教授团队通过传感器网络数据与城市规划数据的交叉分析，能为城市通风廊道设计、污染源管控提供科学依据。
- 此外，燃烧排放与路边空气质量及个人暴露与环境健康研究形成“污染源-环境介质-人体健康”的完整链条。前者针对机动车、船舶等燃烧源的排放特征展开，后者则通过个人暴露监测设备，量化不同人群在日常生活中的污染物接触水平，为精准健康防护建议制定提供数据支撑。
精读教授所发表的文章
- Aerodynamic analysis of SARS-CoV-2 in two Wuhan hospitals（Nature）该研究聚焦医院环境中SARS-CoV-2的空气动力学传播特征，通过对武汉两家医院的气流场与病毒分布数据进行分析，揭示了病毒在封闭医疗空间内的扩散规律。研究采用流体力学模拟与实地监测相结合的方法，首次量化了不同通风条件下病毒气溶胶的传播距离与浓度分布，为医院感染控制中的通风系统优化、防护设备使用提供了关键科学依据。Nature期刊的发表体现了该研究在公共卫生与环境交叉领域的重要学术价值。
- Photo-oxidation of particle phase iron species dominates the generation of reactive oxygen species in secondary aerosol（Science of the Total Environment）文章探讨了二次气溶胶中活性氧物种（ROS）的生成机制，提出颗粒相铁物种的光氧化作用是ROS的主要来源。研究通过实验室模拟与野外监测数据验证，发现大气中的铁元素在光照条件下会发生氧化还原反应，持续产生ROS——这类物质会对人体呼吸系统造成氧化应激损伤。该成果深化了对气溶胶健康效应机制的理解，为空气污染健康风险评估提供了新的分子层面依据。
- Particulate emission and physical properties of particulate matter emitted from a diesel engine fuelled with ternary fuel(diesel-biodiesel-ethanol) in blended and fumigation modes（Fuel）此研究针对柴油发动机使用柴油-生物柴油-乙醇三元混合燃料的颗粒物排放特征展开，对比了混合模式与熏蒸模式下的排放差异。结果表明，三元混合燃料能显著降低颗粒物排放量，但不同添加比例与供给模式会影响颗粒物的粒径分布和化学组成。研究为机动车燃料替代方案的环境效益评估提供了实测数据，对推动清洁燃料应用、控制移动污染源具有实际指导意义。
教授的学术地位
Zhi NING教授在环境监测技术领域具有显著的国际影响力，主要体现在标准制定、标志性项目落地与行业认可三方面。
- 标准制定层面他积极参与USEPA、WHO、WMO（世界气象组织）发起的低成本传感器相关工作，其团队研发的技术成果为国际传感器应用协议的完善提供了实践参考，尤其在与香港环境保护署合作开发下一代空气传感器操作协议中，推动了区域监测技术的标准化进程。
- 标志性项目方面2015年为渣打香港马拉松构建的大规模空气传感器监测网络，是全球较早将低成本传感器用于大型赛事环境保障的案例；香港首个覆盖14区的移动空气传感器网络，实现了高密度城区空气质量的实时动态监测，成为其他城市借鉴的范本。此外，用于无人机船舶排放测量的超轻传感器系统、车载 plume 追踪分析系统（OPCAS）等技术，均填补了特定场景监测的技术空白。
- 行业认可2016年凭借“环境传感器物联网应用于建筑节能与可持续环境”项目获得香港绿色创新奖优异证书，体现了其研究成果在环保与可持续发展领域的实践价值，也进一步巩固了他在环境技术创新领域的学术地位。
有话说
- 技术落地视角教授团队的研究始终贯穿“问题导向-技术研发-场景应用”的逻辑闭环。低成本传感器的核心优势在于规模化部署，但数据准确性曾是行业痛点——团队通过算法优化突破这一瓶颈，使得技术既能“用得起”又能“用得准”，这种“性价比+可靠性”的平衡思路，为环境监测技术的普惠化提供了可行路径。
- 跨学科融合研究将环境工程、数据科学与公共卫生紧密结合。例如个人暴露监测设备的研发，不仅需要传感器硬件设计能力，还需结合流行病学调查方法，量化不同人群的活动模式与暴露风险，这种跨领域思维让技术成果更贴合实际健康防护需求。未来可进一步拓展与城市规划学科的合作，将空气质量数据融入城市空间布局优化，实现“监测-评估-规划”的全链条服务。
- 长远发展教授团队的研究为应对气候变化与环境污染复合挑战提供了技术储备。随着极端天气事件增多，空气污染与气象条件的关联性愈发复杂，现有传感器网络若结合气象监测数据进行多源融合分析，有望提升空气质量预测的精准度，为应急管控与长期环境治理提供更科学的决策支持。
博士背景
David，美国top10学院地理系博士生，专注于城市地理学和可持续发展研究。擅长运用地理信息系统(GIS)和空间大数据分析技术，探索全球化背景下的城市空间结构演变。在研究气候变化对城市韧性影响方面取得重要突破。曾获美国地理学会学生论文奖和ESRI青年学者奖。研究成果发表于《Annals of the American Association of Geographers》和《Urban Studies》等顶级期刊。擅长地理学相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。
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