ESSEC-CentraleSupélec数据科学与商业分析硕士项目是一项前沿课程，融合了欧洲两所顶尖商学院与工程学院的专长。该全日制强化课程提供数据科学与商业分析的全面视角，将理论基础与实践应用有机结合。
🎓学制：1/2年
📖授课语言：英语
🏫校区：法国赛尔吉、新加坡
💶学费：第一年€12,900；第二年€30,400
💯背景要求：硕士学位/四年制学士学位/三年制学士学位，工程、科学、数学、统计学、商业或经济学专业
📂申请材料：简历、学位/在读证明、成绩单、2封推荐信（建议学术+职业）；雅思6.5、托福iBT 95、托业850、剑桥175；GMAT/GRE/TAGE MAGE
第一年
从M1学期开始攻读该项目，总学制为两年（M1+M2）。
为夯实基础并提升能力，在首学期修读数学基础复习课程与数据科学基础课程。 第二、三学期将修读管理与商业核心课程及商业分析基础课程，并参与由Ekimetrics与Artefact联合举办的黑客马拉松。
通过这一年的学习，将探索专业兴趣方向，为第二年（M2阶段）的专业方向选择奠定基础。
核心课程示例包括：
- 概率与统计
- 线性代数
- 算法、Python、C++
- 优化理论
- 计量经济学1
- 机器学习导论
- 金融学
- 博弈论
- 战略与管理
- 数据驱动营销
- 决策理论
- 商业经济学
M1学年结束时可进行为期4个月的实习。
第二年
M2阶段分为三个学期，掌握数据科学、商业分析技术，并从七个专业方向中选择其一进行深造。课程内容高度专业化，既契合您的职业发展目标，又紧跟行业前沿趋势与挑战。
第一学期结束时，将从金融、医疗健康、市场营销、零售、咨询、研究与国际事务七大领域中选择专业方向。
第一学期：夯实基础
本学期将修读核心课程：
机器学习1与2
深度学习1与2
网络安全
网络科学中的机器学习
计量经济学2等
第二学期与第三学期：专业方向选修课
第二学期与第三学期将根据所选专业方向，修读数据科学与商业分析领域的选修课程。
专业方向
在第一学期结束时，将从本项目提供的7个专业方向中选择其一。
1. 金融方向
金融专业方向的学生将学习如何运用人工智能与数据分析优化金融策略、管理风险并预测市场趋势。他们将掌握金融建模、算法交易及欺诈检测等技能。
核心课程包括：金融计量经济学、金融市场交易、市场数字化转型、金融科技等。
职业发展路径：
- 金融分析师
- 量化分析师
- 风险经理
- 投资组合经理
- 金融数据科学家
2. 医疗科技
健康科技专业方向聚焦人工智能与数据科学在医疗领域的应用。学员将探索提升患者护理质量、优化医院运营流程及促进医学研究的技术方案。
核心课程包括：医学影像学、医疗健康分析学、医疗健康人工智能等。
职业发展路径：
- 健康数据分析师
- 生物信息学专家
- 临床数据科学家
- 医疗健康顾问
- 医疗人工智能研究员
3. 营销与消费者
在营销与消费者领域，学生将学习运用数据驱动的洞察力制定营销策略，理解消费者行为，并实现客户体验个性化。
核心课程包括：商业智能、全渠道数字化战略、通用人工智能基础、影响评估与项目开发
职业方向：
- 营销分析师
- 消费者洞察专员
- 数字营销经理
- 客户关系管理分析师
- 市场研究员
4. 零售科技、供应链与可持续发展
该综合领域聚焦人工智能与数据科学在零售运营优化、供应链管理及可持续发展中的应用。学生将学习如何提升零售体验、精简物流流程、减少资源浪费并提高供应网络效率。
核心课程：供应链分析、网络科学中的机器学习、数据可视化
职业路径：
- 零售数据科学家
- 电商分析师
- 库存优化专员
- 供应链分析师
- 可持续发展顾问
- 运营经理
- 零售战略顾问
5. 咨询与战略
咨询与战略方向致力于运用人工智能与数据分析解决复杂商业难题，制定战略举措。学生将掌握数据驱动决策与商业转型的专业技能。
核心课程包括：决策分析、商业人工智能高级应用与数据货币化、区块链
职业路径：
- 商业分析师
- 战略顾问
- 管理顾问
- 数据战略经理
- 商业智能分析师
6. 研究方向
研究方向培养学生从事学术与产业研究，专注开发新型人工智能及数据科学方法论。学生将参与前沿研究项目，推动领域发展。
核心课程包括：计算机视觉、自然语言处理、深度学习实践
职业路径：
- 研究科学家
- 数据科学研究员
- 人工智能研究工程师
- 学术研究员
- 研发专家
7. 国际（新加坡）方向
本专业方向旨在培养学生的全球商业视野，重点关注亚洲经济体与网络安全领域。学生将运用数据科学解决区域性商业挑战，探索分析技术在新加坡动态经济中促进经济增长与保障数字安全的作用。
核心课程包括：亚洲经济体、序列预测、优化与投资、网络安全
职业发展路径：
- 全球数据分析师：基于亚洲市场背景分析商业数据
- 网络安全数据科学家：运用数据科学降低网络风险
- 商业智能顾问（亚洲）：为跨国企业制定数据战略
- 全球供应链分析师：运用分析技术优化亚洲供应链
- 经济数据策略师（亚洲）：提供区域经济趋势洞察
实践体验
数据科学与商业分析硕士课程以实践为本。这意味着不仅掌握专业领域的理论知识，更要亲身体验并深入探索现实商业世界的复杂性。
黑客马拉松
每年（M1与M2阶段），都将完成并验证一项黑客马拉松项目——这是与合作企业共同组织监督、为期数天的专项任务，要求运用创新思维进行数据分析与可视化。合作企业包括Ekimetrics和Artefact等。
企业研究项目
企业研究项目贯穿M2阶段的1月至6月。学生将组成团队，运用合作企业专有数据解决其提出的战略性核心问题，从而获得宝贵洞察并掌握直接应用能力。该项目显著提升学生的职业竞争力。
大师课程
大师课程贯穿M2全年，部分课程包括：战略商业分析、数据安全、数据伦理监管、数据驱动创业、商业伦理、人力资源管理中的人工智能应用、数字经济。
实习
硕士第一年：3个月实习（可选）
该可选实习安排在第一学年（M1）结束时，使您能够在真实环境中实践所学知识与技能。
硕士第二年：4至6个月实习（或专业实践）
实习地点遍布全球，旨在加速职业融入进程。依托ESSEC商学院与CentraleSupélec工程师学院建立的合作伙伴企业、机构及校友网络，定能轻松找到契合职业目标的实习岗位。
国际游学
国际实地考察是M2阶段为期一周的行程，旨在拜访全球各地的关键人物、当地专业人士及商业领袖，并检验对其他国家分析技术最佳实践与新兴应用的认知。近期考察目的地包括柏林、塔林、斯德哥尔摩、巴塞罗那等城市。
奖学金
ESSEC Academic Excellence
- 申请资格：所有具备高水平学术背景的国际申请者，包括优异的GMAT成绩、强烈的求学动机等。
- 金额：可覆盖总学费的40%
- 流程：随每轮录取决定同步授予，无需额外申请。
Diversity of Geography and Profiles
- 描述：维持学生群体的多样性。
- 申请资格：所有国家公民（法国除外）
- 金额：最高可覆盖总学费的25%
- 流程：随每轮录取决定同步授予，无需额外申请。
Eiffel Excellence Scholarship Program
- 描述：法国外交部资助埃菲尔奖学金。
- 申请资格：仅限非法国籍申请人（含双重国籍），在评审委员会会议召开时（约三月中旬）年龄不超过30周岁。
- 金额：每月1,181欧元津贴，含国际往返机票费用及社会保障覆盖
- 流程：ESSEC商学院将代为提交埃菲尔奖学金申请。因此，申请材料须在首轮申请阶段完成并提交。
Philippe Mathé Fellowship
- 描述：ESSEC美国校友国际领导力奖菲利普·马特奖学金是一项基于学术成就的奖学金。该奖学金与申请人获得的其他奖学金不存在互斥关系。
- 申请资格：毕业于美国或加拿大大学的毕业生。
- 金额：5,000欧元
ESSEC创建于1907年，初期学校创建于巴黎市中心的拉德芳斯地区，1973年在巴黎郊区的Cergy-Pontoise创建了新的校区。2015年9月，新加坡校区正式开始授课。2016年在摩洛哥首都拉巴特设立了非洲校区。
目前有来自全球50个国家大约5000名全日制的注册学生，开设超过25门的学位课程，并设置有包括与加州伯克利大学、北大光华管理学院合作的17个双学位项目及105个世界范围顶级学校的合作交换机会。学校是全球少于1%同时获得EQUIS、AACSB、AMBA三大商科权威认证的顶级商学院之一，被誉为三皇冠认证，也是欧洲大陆第一个获得AACSB认证的商学院。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
