新加坡南洋理工大学电子工程学系顶尖PhD导师招生（Addison Lin Wang教授）

今天我们为大家解析新加坡南洋理工大学 电子工程学系及博士生导师Prof.Wang，同时分析该研究方向的创新idea和发展前景。有希望了解的院系和导师研究方向也欢迎大家联系我们~

一、院系简介

新加坡南洋理工大学（NTU）的电气与电子工程学院（School of Electrical & Electronic Engineering，EEE）是智能系统与工程技术领域的创新枢纽。

作为NTU工科优势学科的核心组成部分，该学院以跨学科研究和技术转化为特色，在机器人视觉、人工智能与物联网等前沿领域拥有深厚积累。学院依托先进的实验室资源和产业合作网络，为研究人员提供了从基础理论到实际应用的完整科研链条。

其培养的毕业生在全球科技行业享有高度认可度，尤其在新加坡蓬勃发展的智能科技生态中，EEE学院始终扮演着技术创新策源地的角色。

二、导师简介

Asst Prof Addison Lin Wang现任NTU EEE学院终身轨助理教授，同时担任Bio-inspired AI and Robotics（BioRAI）研究组负责人。

他的学术履历展现了跨地域、多学科的研究轨迹：2021年从韩国KAIST获得AI与机器人学博士学位（获最高博士研究奖），2020-2021年以访问研究员身份赴英国帝国理工学院交流，2021年12月至2024年10月期间任职于香港科技大学（广州及清水湾校区）。

Wang教授的学术影响力体现在多个维度：不仅在IEEE VR会议斩获Best Paper Award、CVPR会议发表Oral/Highlight Paper，还担任IEEE Transactions on Artificial Intelligence（IEEE TAI）准副主编及多个顶会Area Chair，其研究成果已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI，2024年影响因子18.6的CCF A类期刊）等顶级刊物发表。

三、导师研究领域解析

Wang教授的研究聚焦生物启发智能与机器人系统的交叉领域，核心方向可概括为三大板块：

1. 事件驱动感知技术：基于event-based vision的视觉传感器，模仿人眼视网膜工作原理，仅在像素检测到亮度变化时产生数据。与传统帧相机相比，该技术能减少90%以上的冗余数据，在高速运动场景（如自动驾驶）和极端光照条件下表现更优，目前已被Prophesee等企业应用于驾驶员监控系统。
2. 神经形态多模态AI：借鉴人脑多感官整合机制，构建跨模态感知系统。其研究团队探索将360度相机与量子雷达（quantum lidar）结合，实现环境的三维空间智能理解，这与中国科学院微电子所最新研发的3D RRAM神经形态计算系统（实现6 TOPS/mm²的面积效率）在技术路线上高度契合。
3. 具身智能系统：融合机器视觉、触觉感知与人类-AI交互技术，开发能适应复杂环境的机器人平台。其主持的"Enhancing Tactile Scene Perception with Bio-inspired Event Camera"项目，正探索事件相机在机器人触觉感知中的创新应用。

四、创新idea思考

Wang教授团队的研究在技术落地与理论创新层面均展现出独特价值：

1. 多模态基础模型优化：通过视觉提示学习（Visual Prompt Learning）提升多模态大模型的效率，解决传统模型参数冗余问题，相关成果已应用于智能机器人的实时环境理解。
2. 全天候感知技术突破：2024年发表于ICRA的研究"Chasing day and night"，利用事件相机引导实现昼夜通用的目标检测算法，解决了传统视觉系统在光照剧变场景下的鲁棒性难题。
3. 隐私保护型情感识别：结合事件音频传感学习（Event-Audio Sensory Learning），在不采集完整图像数据的前提下实现情感分析，为医疗、智能家居等敏感场景提供技术方案。

五、就业前景或职业规划

生物启发智能与机器人领域的毕业生正处于全球人才需求的爆发期，职业路径呈现多元化特征：

1. 科技企业研发岗：自动驾驶（如特斯拉、蔚来）、消费电子（如华为、苹果）等企业亟需事件视觉与多模态AI专家，负责感知算法优化与智能硬件开发。
2. 机器人产业应用：工业机器人（ABB、库卡）、服务机器人领域对具身智能系统人才需求旺盛，新加坡本地企业如新科工程（ST Engineering）亦在该方向积极布局。
3. 学术与科研机构：全球顶尖高校及研究中心（如MIT媒体实验室、微软亚洲研究院）持续招募跨学科背景的研究人员，Wang教授团队培养的学生在顶会发表和科研项目中积累的经验具有显著竞争力。该领域在新加坡的平均起薪约为每月6000-8000新元，随着新加坡"智慧国"战略的深入推进，相关岗位需求预计在2025-2030年间保持15%以上的年增长率。