全奖博士岗位—奥克兰大学招募博士

学校介绍

奥克兰大学(University of Auckland)始建于1883年,作为新西兰规模首屈一指、学术造诣顶尖的研究型公立大学,它享有“新西兰的世界级学府”的美誉。在2026年QS世界大学排名里,它以卓越的表现位居全球第65名,稳居新西兰高校榜首。

这所大学坐落于新西兰北岛的最大城市——奥克兰。这里地理位置得天独厚,气候宜人,全年平均气温约15°C,自然风光旖旎动人。城市既具备大都市的便捷繁华,又营造出舒适宜人的学习居住环境。

校园现代化气息浓厚,各类教学与生活设施完备先进。校园周边生活极为便利,多元文化在此交融汇聚,商场、餐饮场所和娱乐设施一应俱全,为学生提供了丰富多彩的课余生活体验。

项目简介

本项目聚焦于打造“数字决策”工具,该工具整合实时数据、机理模型及机器学习技术,达成发酵过程从实验室到工业规模的自适应与预测性控制。项目由奥克兰大学化学与材料工程系的Wei Yu博士和Brent R. Young教授共同牵头负责。

现招收两名博士研究生:

招生岗位 1(尽快入学)——工艺层级发酵数字孪生

研究目标:开发用于台架/小试发酵的工艺层数字孪生,实现在线优化与规模放大准备。模型将包含细胞生长与底物/投料行为,采用混合建模(机理 + 数据/机器学习)改进批式与连续式工艺策略。

招生岗位 2(预计明年10月入学)——多尺度工业数字孪生

研究目标:构建多尺度数字孪生:将微观代谢模型与宏观反应器传递过程(流动、传质/传热)耦合,采用 CFD、PBM、ABM 等方法;提升计算效率(如 Lattice-Boltzmann、并行计算)。在中试/示范尺度验证,解决放大效应带来的瓶颈。

申请条件

学历专业:化学工程(优先)或相关专业

技能:过程建模(机理或数据驱动)、数值计算;具备发酵/生物过程工程基础。熟悉 CFD、PBM/ABM 或机器学习者优先

学历背景加分:优先考虑 “985”高校的申请者(或其他重点高校)

英语:IELTS ≥ 6.5(或同等水平)

奖学金:资助期 3 年

学费:NZ$7,547? 学生

服务费:NZ$1,003

医疗与旅行保险:NZ$773

生活津贴:NZ$35,027

申请方式

请将个人简历(CV)发送至:w.yu@auckland.ac.nz(邮件主题建议: “PhD Application – D4.0 Digital Twins (Task 4.1 or 4.2)”)。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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