比利时根特大学招收全奖博士
最终申请日期：2025年12月15日23:59
所属部门：TW06 - 电子与信息系统系
学位要求：计算机科学、电气工程或相关领域的硕士学位（优先）
占用率：100%
岗位类型：研究人员
关于根特大学
博士职位：使用可穿戴传感器的无标记动作捕捉
根特大学自成一派。它拥有超过15000名员工，日常积极投身于教育与研究、管理与行政，以及技术和社会服务提供等工作。它是该地区规模最大、最具吸引力的雇主之一，提供绝佳的职业发展机会。
根特大学设有11个学院和85个以上系别，提供基于广泛学术领域研究的先进学习项目，是教职员工和学生的理想之选。
为工程与建筑学院/电子与信息系统系（ELIS）/IDLab研究组，我们正在招聘一名男/女/任意性别的博士研究员。
你的工作
我们正在IDLab-MEDIA（https://media.idlab.ugent.be/）发起一个全新的跨学科研究项目，该项目由根特大学与imec合作开展，旨在推动动作捕捉、传感器融合、沉浸式媒体和三维计算机视觉领域的技术发展。在这一广泛倡议中，我们正在寻找两名博士研究员，他们将为项目的互补方面做出贡献。
此职位专注于使用可穿戴传感器开发无基础设施、无标记的动作捕捉系统，探索多模态融合、稳健的姿态估计和实时处理。另一个职位则针对沉浸式媒体表示和三维计算机视觉，研究新型的光真实感场景重建和理解方法。这两个职位共同致力于将算法创新与下一代媒体技术的实际应用相结合。
本研究专注于使用体表传感器（如相机、惯性测量单元、压力传感器、超宽带传感器）开发无基础设施、无标记的动作捕捉系统。你将探索：
用于精细动作跟踪的多模态传感器融合
无约束环境下的稳健姿态估计
资源受限条件下的实时处理
能够跨用户和任务泛化的学习表示
目标是实现无需依赖外部基础设施或标记的不显眼且准确的动作理解。
除开展研究工作外，你还将有机会：
指导硕士论文学生，在助力他们学术发展的同时，积累宝贵的监督和指导经验。
通过在多媒体表示和计算机图形学相关课程的作业辅导环节进行指导，为教学活动做出贡献，帮助学生将理论概念应用于实践。
参加根特大学提供的博士培训课程，深化专业知识，拓宽学术技能，并与跨学科的研究人员建立联系。
我们期望的候选人
你拥有计算机科学、电气工程或相关领域的硕士学位（优先）。
你在以下一个或多个领域拥有扎实的背景或浓厚兴趣：计算机视觉、机器学习、信号处理和计算机图形学。
你具备良好的编程技能（如Python、C++或类似语言），并能熟练使用数据和实验设备。
你具备流利的英语书面和口语表达能力。
你能够展示已发表的作品，或有动力在顶级会议和期刊上发表研究成果。
你热衷于开展高质量研究，并愿意为跨学科合作项目做出贡献。
你愿意在多媒体表示和计算机图形学相关课程的作业辅导环节进行指导。
你愿意指导硕士论文学生。
你渴望参加根特大学提供的博士培训课程，进一步提升学术和专业技能。
我们能为你提供的
我们提供一份全职博士研究员职位，初始期限为12个月，经评估表现良好后，将延长至最多48个月。
你的合同最早将于2026年2月1日开始。
研究津贴金额为同等家庭状况下AAP成员净工资的100%。具体津贴金额由人事管理团队根据家庭状况和工作年限确定。符合博士研究津贴规定条件和标准的津贴无需缴纳个人所得税。点击此处了解更多关于我们薪资标准的信息。
根特大学所有教职员工均可享受一系列福利，如丰富的培训和教育机会、（全职工作每年）36天假期，外加每年固定的调休日、自行车补贴和生态券。
如何申请
有关此职位空缺的更多信息，请联系Van Wallendael教授（mailto:glenn.vanwallendael@ugent.be）。
请于2025年12月15日前通过https://jobs.idlab.ugent.be/en/phd-position-markerless-motion-capture-using-wearable-sensors申请。
请上传你的简历、学位证书复印件（如已持有）和求职信。
我们不接受逾期申请。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
