英国南安普顿大学招收全奖博士
不同负载条件下超声手术器械的智能电抗匹配
关于项目
指导团队:李璇博士
本博士研究机会旨在探究不同激励和负载对超声手术器械在组织切割过程中电抗变化的影响,并实施智能自适应控制算法,以实现负载与超声共振跟踪系统之间的自主匹配状态,从而最大化超声能量传输效率。
超声手术器械因其作用力小、精度高、热损伤小以及切割与凝血能力增强等优势,在现代微创手术中的应用日益广泛。其性能的一个关键因素在于驱动电子设备向超声手术器械传输功率的效率,而这一效率易受手术环境变化的影响。由于组织类型、接触压力和切割深度的不同,动态且不可预测的负载条件会显著改变手术刀头所承受的负载阻抗。
本项目旨在改进基于电感-电容或变压器结构的先进技术,为各种尺寸和配置的超声手术器械开发智能实时电抗匹配系统,该系统能够动态适应不同的负载条件和激励水平。已建立的电抗匹配系统将集成自适应控制算法、机器学习技术和实时传感技术,以持续监测阻抗特性,并对匹配参数进行相应调整。
您将加入南安普顿大学机械工程系的机电一体化与生物工程研究团队。
本博士研究机会将为您提供丰富且跨学科的研究和学习体验,使您能够掌握嵌入式系统设计、数字与模拟电子、信号处理、超声手术器械设计、制造和测试等方面的实践技能。这将为您在学术界、研究机构和工业界开启多样化的职业道路。您将具备在尖端医疗技术公司和医疗保健创新领域担任重要职位的竞争力。
入学要求
优秀的本科学位(至少为英国2:1荣誉学位或国际同等学历),具备机电一体化/电子工程背景者优先。
截止日期:2025年11月30日。申请将按收到顺序进行考虑,一旦确定合适人选,职位即视为已满。
资助:
我们为英国和国际学生提供一系列资助机会,包括助学金和奖学金。更多信息请访问南安普顿大学博士生奖学金页面。资助将滚动发放,因此请尽早申请以获得最佳机会。
如何申请
在线申请:访问研究生学习项目搜索页面(Search Postgraduate Programme of Study (soton.ac.uk)),选择项目类型(研究型)、2025/26学年、工程与物理科学学院,下一页选择“工程与环境博士(全日制)”。在申请表的第二部分,您应填写指导教师李璇博士的姓名。
申请材料应包括:
研究计划
简历
两封推荐信
迄今为止的学位成绩单/证书
如需更多信息,请联系:mailto:feps-pgr-apply@soton.ac.uk
工程学院致力于促进平等、多样性和包容性,这从我们获得的雅典娜天鹅奖(Athena SWAN award)中可见一斑。我们欢迎所有申请者,不论其性别、种族、残疾、性取向或年龄,并将充分考虑寻求灵活工作模式以及有过职业中断经历的申请者。大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施,并提供一系列福利,以帮助确保员工的福祉和工作与生活的平衡。南安普顿大学致力于可持续发展,并荣获了铂金生态奖(Platinum EcoAward)。
