今天，我们为大家解析的是拉得堡大学博士研究项目。
“PhD Position: Individual Dynamics of Fatigue”
学校及专业介绍
学校概况
拉得堡大学（Radboud University）位于荷兰奈梅亨，始建于1923年，前身为天主教奈梅亨大学。作为研究型大学，该校致力于通过突破性研究、高质量教育及广泛合作产生社会影响，倡导包容性社区，欢迎不同背景的研究者加入。
院系介绍
该PhD项目隶属于社会科学学院（Faculty of Social Sciences），学院以人类与社会为研究核心，涵盖心理学、人工智能、教育科学等领域，拥有6000名学生及700名教职工。项目依托行为科学研究所（Behavioural Science Institute, BSI）——学院三大研究机构之一，聚焦跨学科研究解决社会问题，未来核心使命为“赋能青年”（Empowering the Young）。研究者将加入BSI下属的工作、健康与绩效小组（Work, Health and Performance, WHP）及拉德堡德生态瞬时评估中心（Radboud Ecological Momentary Assessment Center, REMAC），前者研究动态技术背景下的工作行为，后者是密集纵向数据研究的跨机构枢纽。
招生专业介绍
本次招生项目为“Individual Dynamics of Fatigue”（疲劳个体动态），旨在探索疲劳的个体动态机制，项目周期4年，核心目标是构建解释疲劳个体动态的新概念模型。
研究分三阶段：
- 分析已有数据，用时间序列分析（基于生态瞬时评估[EMA]数据）和复杂性理论量化疲劳快慢波动；
- 针对burnout症状人群设计研究；
- 开展改变现实中疲劳动态的实地实验。
成果将以多篇学术论文呈现，构成PhD论文核心，由Dr Erik Bijleveld主导，Dr Fred Hasselman与Prof. Sabine Geurts协同指导。
申请要求
- 学历背景：
拥有心理学或相关领域研究型硕士学位（Research Master’s degree），学业成绩良好，具备扎实学术技能。
- 研究兴趣：
对疲劳体验研究抱有浓厚兴趣。
- 跨学科能力：
愿意采用跨学科方法，因疲劳研究涉及工作心理学、临床心理学等多领域。
- 数据分析能力：
热爱数据分析，能独立学习新技能；理想情况具备R/RStudio经验；需处理EMA数据及高级时间序列分析，有无经验均可但需愿意学习。
项目理解
疲劳普遍存在，但个体动态机制尚未充分理解。过往研究多将其视为静态现象，如医学研究常询问“过去一个月疲劳程度”，无法捕捉不同时间尺度波动——有人工作日结束疲劳加剧，有人睡醒后显著疲劳，有人高负荷工作数周后才明显。
本项目针对这一缺口，以疲劳动态性为出发点，推动领域理论创新。研究者核心职责包括共同设计实施研究、撰写展示成果，同时承担10%教学任务，有机会参与大学教学资格（UTQ）档案建设，还需参与BSI学术生活，如实验室小组交流、分享技能见解。
有话说
该项目在疲劳研究领域具显著创新性：
- 视角从静态转向动态，贴合疲劳实际特征，填补理论空白；
- 方法整合复杂性理论与EMA时间序列分析，精准量化疲劳波动，提供新分析路径；
- 跨学科合作模式，融合多领域知识解析疲劳多维度影响因素；
- 包含实地实验，将理论与实践干预结合，成果可为burnout人群疲劳管理提供科学依据，具重要社会应用价值。
博士背景
Taylor，985本硕，港三心理学PhD在读，研究领域包括认知神经科学、决策与判断以及发展心理学。在国际权威学术期刊《Psychological Science》和《Journal of Experimental Psychology: General》上发表多篇论文。擅长心理学相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
