香港城市大学计算机学院近期推出两个全新硕士项目。
网络安全硕士
MSc Cybersecurity
科学人工智能硕士
MSc in Artificial Intelligence for Sciences
网络安全硕士
近几年网络攻击、数据泄露、隐私安全事件越来越多，网络安全行业从“不太起眼”变成了“全球紧缺、高薪、高增长”的金饭碗专业。
城大这次推出的网络安全硕士，就是想让学生系统掌握安全领域的核心知识与实际技能，为继续深造或进入行业打好基础。
这个项目延续了城大在信息安全领域的老优势，课程覆盖了密码学、网络攻防、隐私保护这些网安人必备的知识点。同时，还紧跟行业趋势，专门加入了云计算、大数据等领域的安全防护内容。
→ 课程参考
背景要求
优先考虑计算机与信息类背景的同学
比如计算机科学、信息技术、计算机工程、信息系统这些专业。
如果你本身来自CS/IT类专业，这个项目与你的背景高度匹配。
也接受相关理工科背景 + IT经验
就算你不是纯计算机专业，只要有数理或工程背景也能申请，比如电子工程、应用数学、制造工程、定量分析这些专业，但前提是得有信息技术相关的工作经验。
语言要求
截止时间
2026年1月31日
非本地名额紧张，建议尽早投。
适合人群
适合理工科背景，想转行做网络安全或者AI相关领域的同学。
香港其他院校网安硕士对比
除了港城大的新项目，香港还有几所院校的网安相关硕士也很热门，各自的侧重点不一样，大家可以对照看看。
香港大学
计算机科学硕士 – 网络安全方向
港大这个方向技术属性超强，覆盖了网安前沿技术，不只是教技术，还会从组织、人文、法律多个维度构建知识体系，学完能很好地适配复杂的职场需求。
申请方面，港大比较偏爱Top985的计算机相关专业学生，比如网安、软件工程、计科这些。从往年案例来看，GPA没有明显的硬限制，有些均分80出头的同学也拿到了offer。
香港科技大学
信息与网络安全管理硕士
这个项目特别有意思，是商学院开设的，在港校里比较少见。
和商学院之前的信息系统管理硕士不同，它重点聚焦网络安全与网络犯罪领域，课程里还会涉及一部分犯罪心理学的内容。
和技术导向的项目比，它更偏向培养能把网络安全措施融入商业流程、制定全面防御策略，还能符合监管要求的商业领袖，所以除了网安核心知识，还会学风险管理、隐私管理、网络安全策略等管理类内容，整体偏社科而非纯技术。
申请门槛也比较友好，不限制本科背景，当然计算机、信息系统、人工智能、数据分析这些相关专业的同学会更有优势。
香港理工大学
网络安全硕士
港理工2026Fall也跟上了网安热潮，新增了这个项目。它特别适合本科是IT背景，对技术治理、合规感兴趣，以后想在大湾区发展的同学。
但要注意，如果你想走纯算法或理论研究路线，这个项目可能不太适配，而且核心课程只有4门，课程深度一般，走网络攻防路线的同学可能会觉得不够深入。
背景要求上，本科是计算机、工程、信息系统、数学等相关专业就行，如果本科和理工科不相关，但有3年以上IT工作经验，学校也会考虑。
科学人工智能硕士
除了网安，港城大新增的科学人工智能硕士也很有看点，主打“AI+科学”的交叉融合
背景要求
必须有相关专业的学士学位，最好是有STEM相关的学术背景或工作经验，毕竟项目偏技术向，基础扎实才能跟上课程节奏。
语言要求
和网安硕士一致，雅思6.5分、托福79分，或者六级450分都可以申请。
四大方向可选
- AI for Scientific Discovery人工智能与科学探索
- AI for Digital Medicine人工智能与数字医学
- AI for Sustainability人工智能与可持续发展
- Applied AI人工智能应用课程
课程覆盖生成式AI、量子机器学习、AI+材料、AI+医疗、AI+环境等交叉热门方向，非常适合想走“AI + X”路线的学生。
港城四大AI相关硕士怎么选？
很多同学会纠结，港城大有四个和AI相关的硕士项目，到底该怎么挑？这里给大家做个对比：
人工智能硕士
技术导向拉满，有三个热门方向可选：自动驾驶、生成式AI、可信AI，都是当下的风口赛道。
适合想提升AI产品研发、数据建模、系统架构设计等核心技术能力的学生，或者未来想在AI领域读博深造的同学。
这个项目有两个大亮点：
- 会邀请行业内的专家参与教学，能接触到最前沿的行业动态。
- 学生有机会在人工智能公司实习。
第2点和美国培养模式很像，要知道美国理工科硕士含金量高，核心就在于有大量实习机会，城大这一设置恰恰非常接轨行业。
不过它对技术要求很高，录取时除了看本科背景和成绩，还特别看重计算机领域的实践能力。
商业人工智能硕士
商学院开设的“商业+AI”复合型项目，核心是用AI提升商业效率，偏实用导向，不太看重技术开发。
计算机和商科相关背景的同学都能申请，特别适合商科想转专业，或者工科想往商业领域发展的同学。
课程上会包含Python编程、SQL数据库等基础内容，还有AI在金融、商业等领域的应用课程。录取时更看重商业和技术结合的实践经历，对纯技术能力的要求没那么高。
人工智能驱动创新硕士
由工学院开设，走“技术+管理”双轨路线，既要学技术，又要关注实际应用，主要填补技术与商业落地之间的空白。
这是四个项目中对跨专业申请最友好的，不限本科专业，适合理工科背景不想纯搞技术的同学，或者文科、商科想转型AI的同学。
科学人工智能硕士
就是咱们前面介绍的新增项目，走“AI+科学”的交叉路线，倾向于数字医疗、可持续发展、科学发现和应用人工智能等前沿方向。
就业方向主要集中在生物医药、能源、临床医学、先进制造和高科技研发等相关岗位，同样偏技术导向。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
