香港理工大学博士导师（Yuk Ling Choi教授）

01、招生要求

根据香港理工大学研究生院2025/26学年官方公布信息，申请博士项目需满足以下基本条件：

学历背景方面，申请人须持有认可大学颁发的硕士学位；或持有一等荣誉学士学位（或同等资格）。针对博士项目的学制，持有研究型硕士学位（如MPhil）者通常可申请3年制博士；持有授课型硕士或学士学位者需申请4年制博士。

语言能力要求明确，非英语授课背景申请人需提供雅思（学术类）总分6.5或以上，或托福网考80分或以上成绩。所有语言成绩有效期为两年，且需为单次考试成绩，不接受家考版本或单项重考成绩。

申请时间节点分为三批次：主轮次年9月入学，HKPFS申请截止年为12月1日，普通申请截止年为5月31日；次年1月入学，申请截止年为前一年9月30日；次年5月入学，申请截止年为当年1月31日。建议非本地申请人至少提前4个月提交材料。

奖学金体系分为四个层级，金额与待遇逐级递减：

- HKPFS：每年津贴34.08万港币，会议资助1.42万港币，首年现金奖4万港币（后续每年2万港币），学费豁免，保证两年住宿

- PPPFS：每年津贴33.72万港币，会议资助2.5万港币，现金奖结构与HKPFS相同，学费豁免，提供一年住宿资格

- IPFS：每年津贴23.064万港币（通过中期考核后增至23.592万港币），会议资助2.5万港币，现金奖同上，学费豁免，提供一年住宿资格

- PRPgS：每年津贴23.064万港币（通过中期考核后增至23.592万港币），会议资助2.5万港币，提供一年住宿资格，无现金奖

四类奖学金互斥，每位学生仅可获其一。续期需依据学业表现和资金可用性评估。

02、研究方向

Yuk Ling Choi教授任职于香港理工大学中文语言中心，其研究脉络清晰呈现两大主轴：中国古典文学深度阐释与中文语言教育创新实践。

（一）中国古典文学教育的现代转译

教学层面，教授承担"古典中国短篇小说漫步"通识课程，将传统文本置于当代语境重新激活。研究层面，2024年会议论文《Between and Beyond Writing and Generating: Discussing the "Literary Style" and "Thinking Process" of Chinese Essays by Hong Kong Undergraduates》显示其对古典文学"文气"概念在现代学术写作中迁衍的关注。此方向潜在探索空间在于：古典修辞传统如何影响当代学生论证思维？打通古今的阐释框架能否提升学术写作中的逻辑连贯性？

（二）技术赋能的语言教学革新

2024年研究产出"Development of Electronic Reading Materials with Collaborative Online Reading Annotation Features for Pre-Class Reading Activities in Flipped LCR-Chinese and DSR-Chinese Classes"表明，教授正系统开发支持翻转课堂的协同标注工具。该工具针对课前阅读设计，融合电子教材与在线协作功能，旨在提升学习效率。技术路径上，此类工具可记录学生注释行为数据，为学习过程分析提供实证基础。

（三）特殊需求学生的语言习得机制

2025年在研项目"Reading and Imagining the World: A Case Study of Visually Impaired Students Studying 'University Chinese'"与会议论文"Revisiting Integration, Inclusion and Others: A Discussion Focused on Visually Impaired Students Studying and Taking the Examination of the Chinese Language Subject"构成系列研究。该方向聚焦视障学生如何通过触觉与听觉模态构建文本意义，探讨融合教育中的评估公平性问题。技术介入点在于多模态学习材料的优化设计。

（四）人工智能与生命书写的教学张力

2025年会议论文"When AI Seems More Human Than Humans: The Learning and Teaching of Life Writing"直接切入当前热点，质疑生成式AI在自传性写作教学中的角色定位。研究触及技术哲学层面：当机器生成文本比人类更具"人性"时，生命书写的 authenticity 如何确立？此方向具有强烈的批判性技术研究特征。

（五）粤语作为第二语言的数字化传播

作为MOOC课程"Cantonese for Beginners"的共同开发者，教授参与面向全球学习者的零起点粤语课程建设。该课程定位服务非华语背景学习者，与香港"两文三语"政策下的语言生态密切相关。数字人文视角下，此类资源为粤语声调习得、语法简化特征等语言学研究提供大规模学习行为数据。

03、有想法

基于以上研究方向，提出三个可操作的博士课题构想：

构想一：生成式AI辅助古典文学深度学习的悖论与破解——以《聊斋志异》翻转课堂为例

研究问题聚焦于技术介入与传统人文教育之间的张力。古典文学深度学习依赖文本细读与情感共鸣，而生成式AI倾向于提供标准化解释，可能抑制学生批判性思考。

具体设计：在教授"古典中国短篇小说"课程中，选取《聊斋志异》20篇文本，建立实验组与对照组。实验组使用ChatGPT进行情节梳理与主题初探，但要求学生对AI生成内容标注"存疑点"并回归原文验证；对照组采用传统细读法。通过眼动仪追踪阅读焦点，结合学习日志分析，测量两组在"文本细读深度""想象力激活度""文化偏见识别能力"三个维度的差异。预期产出：构建"AI辅助-人文深度"平衡模型，提出古典文学翻转课堂中技术使用的临界阈值指标体系。

构想二：视障学生中文书面语习得的触觉-听觉双通道认知模型构建

此构想源于教授对视障学生中文学习的关注。当前研究多聚焦于学习困难描述，缺乏认知机制解释。书面语习得依赖视觉字符识别，视障学生通过盲文（触觉）与屏幕阅读器（听觉）输入，其心理词典建构路径必然不同。

研究路径：招募30名高校视障学生，采用纵向追踪设计，历时18个月收集其议论文写作语料。运用ELAN软件对写作过程视频进行多模态分析，标记触觉输入（盲文点字机）与听觉反馈（屏幕朗读）的时间节点。结合神经语言学的启动实验（priming experiment），测试触觉输入频率与词汇丰富度、句法复杂度的相关性。最终构建视障学生特有的"字形-音韵-句法"三角模型，为开发适配性写作教学工具提供理论支撑。

构想三：MOOC环境下粤语声调习得的预测性学习路径算法设计

教授参与开发的"Cantonese for Beginners"MOOC积累了大量非母语者学习数据。粤语六调系统对非声调语言背景学习者构成主要障碍，传统固定进度课程效率低下。

技术方案：利用该MOOC平台2024-2025年学习者数据（约5000名非华语背景学习者），提取点击流、练习得分、重复学习次数等行为特征。采用随机森林算法识别声调学习困难的高危人群特征，并基于项目反应理论（IRT）动态调整练习难度。开发预测模型，在学习者完成前三个单元后，预测其对各声调的掌握概率，自动生成个性化学习路径。研究价值在于将语言习得理论转化为可部署的自适应学习系统，直接服务于香港国际化语言战略。