英国谢菲尔德大学计算机学院全新推出的计算机科学硕士课程(MSc Computer Science)无需编程背景，跨专业可申！
你是否希望在科技领域开拓职业机会？这门为期一年的硕士课程专门为非计算机背景的学生而开设。你将学习编程以及软件工程、网络安全、人工智能等一系列课题，助力你在这个快速发展的科技行业中斩获毕业生职位。
在本课程中，你将不仅掌握支撑软件工程的理论概念，还将通过小组协作对行业合作伙伴提出的软件需求进行分析、设计与实施，亲身参与项目实践。
只需一年即可掌握跻身科技领域的核心技能——您准备好了吗？接下来，就跟机构老师一起了解下谢菲尔德大学新开设的计算机科学硕士课程吧~
01、课程模块
• 编程Programming
• 算法与数据结构Algorithms and Data Structures
• 软件工程导论Introduction to Software Engineering
• 专业问题Professional Issues
• 研究方法Research Methods
• 网络安全原理与实践Principles and Practice of Cyber Security
• 人工智能原理Principles of Artificial Intelligence
• 团队开发项目(基于真实企业客户的软件开发问题)Team Software Development Project
• 毕业论文项目(在导师指导下完成计算机科学某一研究领域的指定项目)Final Year Dissertation Project
02、入学要求与学费
•本科为非计算机相关专业，成绩达到英国2:1或同等水平；
• 需具备一定数学基础，例如本科修读过一门数学课程，或具备A Level数学E级及以上(如高考数学成绩达到60%及以上)的同等水平；
• 国际学生学费为£32,905；
• 在2026年7月7日前接受offer，可获得国际学生奖学金，减免£3,000学费。
03、就业前景
本课程为学生在软件开发、数据分析、网络安全与项目管理等领域的早期职业发展奠定坚实基础。同时，我们的计算机专业毕业生在软件工程、人工智能、云计算、数字咨询等快速增长的领域也备受青睐。
凭借扎实的理论知识与丰富的实践经验，学生能够胜任软件工程师、数据科学家、网络安全分析师、技术顾问等岗位，并有机会加入谷歌、微软、亚马逊、英伟达、华为等全球领先科技企业。
04、学科优势
卓越的科研实力
在2021年英国科研卓越框架(REF 2021)中，学院有99%的科研成果被评为世界领先或国际优秀。
科研驱动的教学
由处于学科前沿的世界级学者授课，学习最新的理论与实践内容。课程体系紧贴科技行业的快速发展需求。
参与前沿项目
学生可在人工智能与网络安全、人工智能与健康、软件工程等方向开展毕业论文研究，全程由领域专家指导。
坐落于蓬勃发展的科技城市
谢菲尔德的科技与数字产业快速崛起，汇聚了Boeing、Sumo Digital、Sky Betting & Gaming等知名企业。
世界百强的罗素集团大学
谢菲尔德大学位列QS世界大学排名2026第92位，是全球公认的顶尖大学。
05、常见问题
Q、没有计算机基础可以顺利学习这门课程吗？
A、课程从零基础开始教授，不要求任何计算机背景。所有模块都会从入门概念逐步过渡到更高级内容。
学生将受益于为初学者设计的授课方式，教师还会通过办公时间解答疑问，并配合实验课和辅导课提供更个性化的支持，帮助你顺利掌握学习内容。
Q、已有相关专业背景还能申请吗？
A、如果你已经拥有计算机科学或相关领域的学位，更适合选择学院的其他硕士课程。
例如：高级计算机科学(MSc Advanced Computer Science)、网络安全与人工智能(MSc CybersecurityandArtificial Intelligence)、人工智能(MSc Artificial Intelligence)或计算机科学(语音与自然语言处理方向)(MScComputerScience with Speech and Natural Language Processing)。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
