导师简介
如果你想申请澳门大学 神经科学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析澳门大学的Prof. YUAN的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Zhen YUAN 教授现任澳门大学（UM）健康科学学院（FHS）全职教授、认知与脑科学中心主任，同时担任协作创新研究所（ICI）协同创新研究院副主任及项目协调员。核心研究领域聚焦神经科学、神经影像、精神疾病、生物医学光学与光学分子影像，是该交叉学科领域的资深学者。
教授1996-2002年于中国科技大学（USTC）工程学院攻读博士学位，扎实的工程与理学基础为其后续跨学科研究奠定基础。
研究分析
教授近年研究聚焦神经影像技术开发、精神疾病脑机制解析及生物电子学在脑科学中的应用，代表性论文体现 “技术创新 - 临床转化” 双轨思路：
- 神经影像解码技术研究：2025年发表于 Neural Networks的“MetaNIRS: A general decoding framework for fNIRS based motor execution/imagery”研究提出基于功能性近红外光谱（fNIRS）的通用解码框架 MetaNIRS，针对运动执行 / 想象任务的脑信号解析难题，整合多模态数据处理算法，提升 fNIRS 在脑机接口、运动功能评估中的准确性。该研究填补了 fNIRS 技术 “通用解码工具缺失” 的空白，为神经康复领域的临床应用提供技术支撑，目前已获 1 次 WOS 引用，后续或成为该技术方向的基础参考成果。
- 脑监测与调控生物材料研究：2025 年发表于 Microsystems and Nanoengineering“PEDOT:PSS-based bioelectronics for brain monitoring and modulation”研究以导电聚合物 PEDOT:PSS 为核心，开发可植入、高生物相容性的脑电监测与神经调控器件。研究通过优化材料制备工艺，解决传统生物电子器件 “信号稳定性差、生物毒性高” 的问题，已获 13 次 Scopus 引用，为脑疾病（如癫痫、帕金森）的精准治疗提供新型工具，体现 “生物材料 - 脑科学 - 临床医学” 的跨学科融合。
- 精神疾病脑机制 meta 分析：2025 年发表于 Translational Psychiatry的“Unraveling consistently altered brain activations of language deficits in schizophrenia: evidence from ALE meta-analysis”研究采用激活似然估计（ALE）元分析方法，系统整合全球精神分裂症患者语言缺陷相关脑成像研究，首次明确该疾病中语言功能异常的核心脑区（如左额下回、颞上回），为精神分裂症的早期诊断标志物开发及靶向治疗提供影像学依据，虽暂未获大量引用，但为后续临床转化研究提供了关键的脑区定位参考。
研究想法
- fNIRS-MRI 多模态融合用于抑郁症疗效预测：教授团队已掌握 fNIRS 解码技术与 MRI 脑结构成像分析能力，可进一步整合两种技术 —— 利用 fNIRS 实时监测抑郁症患者经药物 / 心理治疗后的前额叶功能变化，结合 MRI 追踪海马体等核心脑区的结构重塑，构建 “功能 - 结构” 双维度疗效预测模型，解决当前抑郁症治疗 “疗效评估滞后” 的问题，同时可结合教授在精神疾病领域的研究基础，拓展至焦虑症、双相情感障碍等疾病。
- PEDOT:PSS 柔性器件与 AI 结合的睡眠障碍脑电分析：基于教授团队在 PEDOT:PSS 生物电子学的研究，开发可穿戴式柔性脑电传感器，实时采集睡眠过程中的脑电信号；结合 AI 算法（如深度学习）解析睡眠周期异常与脑电节律的关联，尤其针对失眠、睡眠呼吸暂停综合征等疾病，实现 “实时监测 - 自动诊断 - 个性化干预建议” 的闭环，该方向既延续生物电子学技术优势，又融入 AI 技术，符合当前脑科学与人工智能交叉的前沿趋势。
- 光学分子影像技术用于阿尔茨海默病早期淀粉样蛋白成像：教授长期研究 Optical Molecular Imaging，可开发靶向 β- 淀粉样蛋白（Aβ）的近红外荧光探针，结合光学成像技术，实现阿尔茨海默病（AD）早期 Aβ 沉积的无创检测。相比传统 PET 成像，该技术具有 “成本低、辐射小、可重复检测” 的优势，可与教授在 Neuroimaging 领域的成果结合，构建 AD 早期筛查的光学影像体系，填补 “AD 早期无创诊断工具稀缺” 的空白。
申请建议
1.学术背景与技能准备
- 课程学习：优先修读神经科学（如 Cognitive Neuroscience）、影像技术（如Medical Imaging）、生物医学工程（如 Biomedical Optics）相关课程，掌握脑解剖学、信号处理（如 MATLAB/Python 数据分析）、统计学（如 SPSS、R 语言）基础，若有精神疾病相关课程（如 Psychiatric Neuroscience）学习经历可加分。
- 实验技能：熟练掌握 fNIRS、MRI 等神经影像设备的操作与数据处理软件（如 SPM、FSL、NIRS-SPM）；了解生物电子器件制备基础（如 PEDOT:PSS 材料合成、器件光刻工艺）者优先；具备文献管理与分析能力，熟练使用 EndNote、Zotero，能独立梳理领域研究进展。
- 学术积累：精读教授近 5 年发表的顶刊论文（尤其 Neuroimage、Nature Communication 相关成果），总结其研究方法（如meta 分析、多模态影像融合）与核心观点，形成个人见解；关注教授担任主编的 Journal of Innovative Optical Health Sciences，了解领域前沿动态。
2. 研究经历提升
- 争取参与校内 / 校外的神经科学、生物医学光学相关课题，如 “fNIRS 在认知功能评估中的应用”“脑电信号处理算法开发” 等，若能以第一作者发表英文会议论文（如 IEEE EMBC）或中文核心期刊论文，可显著提升竞争力。
3. 申请材料优化
- 个人陈述（PS）：开篇明确申请意愿，说明 “为何选择该教授课题组”—— 结合教授的 MetaNIRS 技术、PEDOT:PSS 生物电子学研究，阐述个人研究兴趣，并关联个人过往经历，体现 “学术目标与课题组方向一致”；避免泛泛而谈，需具体到教授的某篇论文或某个研究方向。
- 推荐信（RL）：优先选择有神经科学、生物医学工程研究背景的导师撰写推荐信。
- 研究计划（RP）：围绕教授研究方向设计 1-2 个具体研究方案，如 “基于 MetaNIRS 框架的抑郁症运动干预疗效评估”，需明确研究问题、方法（如采用 fNIRS + 行为量表）、预期成果及可行性，引用教授相关论文作为理论依据，体现对课题组研究的深入了解。
博士背景
Neuron Zhang，北京大学神经科学研究所博士生，专注于认知神经科学和神经可塑性研究。擅长运用功能性磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）技术，探索人类高级认知功能的神经机制。在研究长期冥想对大脑结构和功能影响方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中国认知科学学会青年科学家奖。研究成果发表于《Nature Neuroscience》和《Neuron》等顶级期刊。
