一、导师简介
澳门大学社会科学学院吴文诗教授的研究活动聚焦于成瘾行为的心理机制。科睿唯安与Scopus数据库收录其274篇与234篇同行评审成果，被引频次分别达5,461次与6,054次，对应H指数为40与42。领域权重引用影响力指标1.65显示其学术产出超过同领域全球均值65%。该学者近年工作呈现两大特征：其一，专注数字时代新型成瘾行为（短视频、电子竞技博彩、游戏内购）；其二，纵向设计与网络分析构成方法论内核。
学术贡献集中在行为成瘾的跨学科研究。2025年发表成果涵盖Journal of Behavioral Addictions、Computers in Human Behavior等期刊，研究对象从中国青少年扩展至成年购买者，方法融合问卷、眼动追踪与计算建模。其工作回应WHO将游戏障碍纳入疾病分类后，学界对数字行为成瘾的关切。
二、近期文章和项目解析
1. 赌博障碍的认知机制追踪
Journal of Behavioral Addictions刊发的纵向研究检验了电子竞技博彩人群的欲望思维与成瘾倾向关系。欲望思维被操作化为对渴求对象的反复言语沉思与想象建构。交叉滞后面板模型显示双向强化路径：Time 1的欲望思维预测Time 2的成瘾症状，反之亦然。该设计优势在于以个体内变化为分析单元，排除横断面研究中间异质性混淆。时序性建立为因果推断提供必要条件，但需注意残余混杂与测量误差问题。
2.游戏内购行为网络结构
Computers in Human Behavior论文采用网络分析方法处理战利品箱风险行为。症状被概念化为网络节点，中心性指标识别"失控感"与"追逐损失"为连接赌博障碍与战利品箱使用的桥梁节点。该方法突破了线性回归假设，将共病视为动态系统。政策启示在于：干预靶向桥梁症状可能比全面降低所有症状更高效。然而，网络分析的横断面本质限制因果推论，未来需结合时序数据验证节点间的激活方向。
3.短视频使用的认知控制缺损
International Journal of Mental Health and Addiction研究整合眼动与漂移-扩散模型。问题性短视频使用者在视觉搜索任务中表现出更早的干扰物注视偏向（眼动指标）与更低的证据累积速率（DDM参数）。计算模型将决策解构为可估参数，使内隐过程外显化。眼动追踪的毫秒级分辨率捕捉自动化加工，补充自陈量表的意识通达局限。该方法对干预的启示在于：认知控制训练需针对前注意阶段的注意偏向，而非仅依赖执行功能训练。
4.生命史理论的发展路径解释
Humanities and Social Sciences Communications论文将童年风险与成年短视频成瘾置于生命史框架下。该理论认为资源稀缺环境塑造快策略（即时奖赏偏好）。研究检验心理中介链：童年逆境→快策略→成年成瘾。这为发展性预防提供理论依据，即干预需瞄准早期环境优化与中期策略转换。然而，生命史策略的测量依赖代理指标（如延迟满足任务），构念效度仍需强化。跨文化适用性亦需检验——集体主义文化中的社会支持网络可能缓冲快策略的负面效应。
5.青少年心理健康的多系统中介
BMC Psychiatry与Family Relations两项研究分别检验学校与家庭系统对抑郁和手机问题使用的影响。序列中介模型揭示：积极学校氛围→学校认同→心理韧性/正念→孤独感→抑郁的链式传递。该模型符合Bronfenbrenner的生态系统理论，强调远端环境通过近端心理资源发挥作用。统计上，序列中介要求每个环节均显著，且需比较并行中介模型以检验特定路径的增量效度。该系列研究为中国青少年心理健康服务提供分级干预靶点：学校层面可强化氛围建设，个体层面可提升韧性与正念技能。
三、未来研究预测
基于技术演进与理论缺口，可预测其课题组未来五年可能布局：
1. 数字表型（Digital Phenotyping）整合
当前分别采集眼动、问卷与追踪数据。未来可能整合被动传感数据（GPS、屏幕时间、键盘动力学）与主动任务数据（生态瞬时评估EMA）。数字表型允许在自然生态中连续监测，减少回忆偏倚。技术挑战涉及数据质量（缺失率、信度）与算法可解释性。伦理层面需平衡监测精度与隐私权。
2. 因果推断方法强化
尽管采用纵向设计，观察性研究仍面临内生性威胁。未来可能引入工具变量、断点回归或双重差分法。例如，利用短视频平台算法更新作为外生冲击，评估使用时长变化的因果效应。或采用孟德尔随机化，以遗传变异为工具变量检验体脂指数与成瘾行为的因果链。此类方法要求严格假设，但对政策评估至关重要。
3. 精准预防的机器学习应用
现有研究识别风险因素后，下一步发展为预测模型与自适应干预。机器学习可处理高维交互项，识别非线性风险模式。例如，梯度提升机可基于数百个预测因子生成个体风险评分。JITAI系统根据实时数据触发干预，强化学习优化干预策略。效果评估需采用多臂试验（MAB）或分层随机化，比较不同算法的成本效益。
4. 神经影像机制的补充
当前认知控制研究依赖行为指标。未来可能补充fMRI或EEG，检验前额叶-纹状体环路功能连接。短视频成瘾者的奖赏预期信号（如伏隔核激活）与认知控制信号（如背外侧前额叶激活）的平衡可能异于常人。任务态fMRI结合DDM参数，可构建脑-行为计算模型。该方法成本高昂且信度存疑，但对机制理解不可或缺。
5. 卫生经济学评估
成瘾研究的终极价值在于资源优化配置。未来可能开展成本效用分析（CUA）或成本效益分析（CEA）。例如，比较学校氛围干预与个体心理咨询的每质量调整生命年（QALY）成本。需采集医疗利用、生产力损失等经济数据，并采用Markov模型模拟长期效果。此类研究可将学术成果转化为医保报销决策依据，提升研究影响力。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
