香港科技大学(广州)博士导师(Omar Costa Hamido教授)

01、招生要求

香港科技大学(广州)计算媒体与艺术学域(CMA)博士项目采用滚动招生机制,择优录取。申请人须满足以下基本条件:

1. 学历与成绩标准

-持有认可机构颁发的学士学位,或经批准的同等学历

-申请博士者需额外提供:卓越学术成绩证明,或至少一年全日制(或两年非全日制)研究生阶段满意学习经历的相关证据

2. 英语语言能力

-TOEFL-iBT总分不低于80分(单次考试成绩,不接受家庭版)

-或IELTS(学术模块)总分6.5分且单项不低于5.5分

-英语为母语者,或学士阶段授课语言为英语者可豁免

3. 财政支持方案

-所有获录取博士生均获全额奖学金,每月15,000元人民币,最长支持4年

-学费为每年40,000元人民币

-奖学金覆盖学费、住宿费及生活开支

-额外可申请广东省政府优秀留学生奖学金(博士类别30,000元人民币)

4. 研究背景倾向

-具备音乐技术、计算机科学、电子工程、应用数学或相关交叉学科背景

-拥有音乐编程、数字信号处理或量子计算基础知识者优先

-发表过相关领域会议或期刊论文者更具竞争力

5. 其他注意事项

- 项目周期:持有研究型硕士学位者3年,其他情况4年

- 授课语言:英语

-提供双学位选项,可与清水湾校区或其他合作院校(如赫尔辛基大学)联合培养

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02、研究方向

【全奖】香港科技大学(广州)博士导师(Omar Costa Hamido教授)

Omar Costa Hamido教授的研究工作位于量子计算与音乐创作的交叉地带,具体可分为五个相互关联的维度:

1. 量子计算辅助作曲(QAC)体系

教授于2022年在Springer出版的《Quantum Computer Music: Foundations, Methods and Advanced Concepts》中系统阐述了QAC理论框架。其开发的QAC Toolkit允许使用Max/MSP视觉编程语言构建、模拟和运行量子电路,将量子比特的叠加态与纠缠特性映射至音乐参数空间。该工具包已被应用于纽约城市电子音乐节、NIME(New Interfaces for Musical Expression)等国际会议的作品展演中。

2. 网络音乐表演(Telematics)与实时交互

研究聚焦于分布式音乐创作中的延迟补偿算法与实时同步机制。2020年发表在Audio Mostly会议的"Quantum Synth: A Quantum-Computing-Based Synthesizer"展示了量子随机游走算法在声音合成中的应用,通过测量量子态坍缩过程生成不可预测但统计可控的音色序列。

3. 量子美学与媒介研究

作为国际量子计算与音乐创意研讨会(ISQCMC)联合创始人,教授持续探索量子力学概念(如叠加、纠缠、退相干)如何重塑艺术创作的本体论认知。其open access项目Community.quantumland.art系统收录了全球范围内量子艺术实践案例,建立了该领域的第一个在线档案库。

4. 跨学科方法论建构

研究强调艺术家与科学家之间的平等对话。在IIMPAQCT(欧盟资助项目)与"Adventures in Quantumland"(富布赖特项目)中,教授采用实践导向的研究方法,通过作曲、表演、技术开发的循环迭代,验证量子计算在音乐创作中的实际效用而非纯粹理论推演。

5. 声音可视化与多模态表达

近期工作拓展至量子计算驱动的声场空间化与视觉对应关系。2024年发表于Springer的"Intro to Quantum Harmony: Chords in Superposition"探讨了和弦的量子叠加态表示,其意义仅在"测量"(即听觉解析)时才确定,从而挑战传统和声功能理论。

03、有想法

基于教授既有研究基础与量子计算音乐领域的前沿动态,以下三个方向具备学术可行性与创新潜力:

1. 量子生成模型的音乐认知验证

当前QAC系统多停留在技术实现层面,缺乏对人类听感知机制的深入考量。可设计实验比较量子随机游走与经典马尔可夫链生成的节奏模式在听众预测准确度、新鲜感评估上的差异。通过脑电(EEG)或功能性磁共振(fMRI)测量神经响应,验证量子概率分布是否更能激活大脑奖赏回路。此研究需融合心理声学与量子信息论,建立"量子音乐认知模型",为QAC的美学价值提供实证依据。

2. NISQ设备上的实时量子音乐交互系统

现有QAC工具多依赖IBM Quantum等云平台的模拟器,延迟问题限制了现场表演应用。可探索在噪声中等规模量子(NISQ)硬件上实现低深度量子电路的音乐参数映射。研究重点包括:开发容错编码策略以减轻退相干影响;设计电路深度与音乐事件密度的动态平衡算法;构建适用于舞台环境的量子-经典混合架构。技术路线可参考Miranda等人2023年在Applied Sciences发表的QISynth框架,但需针对现场即兴场景优化。

3. 量子纠缠的多演奏者协同创作协议

网络音乐表演中的同步问题本质上是分布式系统的共识难题。可借鉴量子纠缠的非局域关联特性,设计新型音乐协同协议。具体而言,将多位演奏者的音乐决策编码为纠缠量子比特,通过贝尔态测量实现"超距"音乐对话——一位演奏者的音乐选择瞬间影响其他参与者的和声或节奏空间。该研究需解决量子密钥分发(QKD)在音乐数据流中的实现,并构建相应的即兴语法规则。2020年Hamido与Oshiro在Journal of Network Music and Arts发表的"A Quantum-Classical Network for Beat-Making Performance"已为该方向奠定基础,下一步可拓展至多声部复调织体与跨地域大型合奏场景。

上述方向均具备明确的学术增量:第一个方向填补量子音乐心理学空白,第二个方向解决实时性技术瓶颈,第三个方向开创分布式音乐创作新范式。相较于经典算法音乐研究,量子路径的独特价值在于其内在的概率本质与音乐创作的不确定性高度契合,而非单纯追求计算速度优势。申请人应在提案中明确区分"量子启发"(quantum-inspired)与"真量子"(true quantum)实现,避免概念混淆。

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