学校介绍
奥克兰大学（University of Auckland）始建于1883年，作为新西兰规模首屈一指、学术实力超群的研究型公立大学，它享有“新西兰的世界级学府”的美誉。在2026年QS世界大学排名榜单上，奥克兰大学表现亮眼，位居全球第65位，在新西兰国内更是稳坐头把交椅。
这所大学坐落于新西兰北岛的最大城市奥克兰，地理位置得天独厚。这里气候宜人，全年平均气温约15°C，自然风光旖旎动人。既有着都市的繁华便捷，又营造出舒适宜居的学习环境。校园建筑风格现代，各类教学与生活设施完备先进。周边生活十分便利，文化多元且包容，商场、餐饮场所和娱乐设施丰富多样，能充分满足师生们的多样化需求。
导师介绍
Prof. Colin Simpson目前在新西兰奥克兰大学担任人工智能、数据科学与传染病学方向教授，其研究领域包括但不限于Epidemiology、AI in Health等。Prof Simpson曾获健康研究委员会Liley奖章（2022）、英国皇家学会Mary Somerville奖章（2023）、英国皇家统计学会Florence Nightingale奖（2023）、爱丁堡大学影响力奖（2024）及惠灵顿维多利亚大学研究卓越个人奖（2025）。
他被Elsevier评为全球前2%顶尖科学家，H指数56，论文被引超过2万4千次，其研究成果发表于Nature Medicine、 The Lancet等期刊。Prof Simpson主持及参与科研项目总经费超过2亿元人民币，获新西兰（HRC、MBIE、Ministry of Health）及国际机构（MRC、NIHR、Innovate UK、NERC、Horizon 2020）资助，曾获英国Health Data Research UK Impact of the Year Award 2021。
他目前身兼数职，既是新西兰政府首席数据监管官（GCDS）数据伦理咨询委员会的主席，又担任新西兰虚拟健康信息网络执行委员会联合主席。此外，他还是AI医疗公司Triscribe Ltd的创始人。更多详细信息，可访问Prof. Simpson的个人主页：https://profiles.auckland.ac.nz/colin-simpson。
Dr. Wei Fan现为奥克兰大学计算机学院讲师（助理教授），此前他于牛津大学医学院从事博士后研究工作。他曾在微软研究院、百度研究院及字节跳动AI Lab实习，在ICLR、NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、IJCAI、TKDE、Nature Communications等国际知名会议和期刊上发表论文40余篇，其中两篇获ICLR Spotlight论文。他还曾联合组织ICDM、CIKM、KDD等国际会议研讨会，并长期担任多个会议和期刊的审稿人、程序委员会委员或领域主席。更多详情，请参考Dr. Fan的个人主页：https://profiles.auckland.ac.nz/wei-fan。
主要研究领域
机器学习、人工智能、数据挖掘及其在医学与健康领域的应用
博士生要求
秉持优良的学术道德与科研诚信准则，以真诚坦率之姿对待导师、同学及合作伙伴，营造良好学术交流氛围。
具备强烈的自我驱动意识，主动投身于高影响力研究工作，积极追求学术突破。
对人工智能与机器学习领域有着深刻且全面的理解，尤其热衷于探索其在医学与健康领域的创新应用。
具备出色的编程能力、写作水平以及优秀的英语技能，为学术研究与交流提供有力支持。
已获得硕士学位，具备扎实的专业知识基础与学术研究能力。
如何申请
套磁专用：
在线填写表格：https://forms.gle/Pz8SW3qJXbncDV26A
填写表格之后如果还有想说的可以发送邮件至uoa.ai4health@gmail.com包含你希望我知道的所有信息。
邮件标题建议以“[PhD/Intern application]”开头
招生支持
设有少量全额奖学金名额以提供资助，同时积极鼓励申请者申报中国国家留学基金管理委员会（CSC）奖学金。
提供完备的研究设施与全方位的学术指导，大力鼓励并全力支持学生参与国内外学术会议、开展学术合作以及进行企业实习。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
