约翰霍普金斯大学博士项目

项目介绍

Dr. Wang 是电气与计算机工程系的助理教授。他的研究重点是开发能够感知、理解并与复杂动态环境交互的智能机器人系统。他广泛关注具身人工智能，以及机器人如何在极端或非结构化条件下 (例如高速运动、复杂光照或快速变化的场景) 可靠运行。

他的研究涵盖了用于运动和场景理解的几何和基于学习的方法的开发，以及连接理论与实际应用的鲁棒感知和控制策略。

Dr. Wang 的研究重点在于利用新兴传感技术，特别是神经形态传感器，作为机器人感知的强大工具。通过利用事件驱动型传感器的高时间分辨率和稀疏数据特性，Dr. Wang 设计了能够快速高效地理解场景的算法，从而在复杂的视觉条件下实现高速视觉和低延迟运动估计。

他曾在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、AAAI、ICIP、ICCP、ISER和RAL等顶级会议上发表论文。他于宾夕法尼亚大学 (UPenn) GRASP 实验室获得博士学位，导师为 Kostas Daniilidis 教授；他拥有莱斯大学 (Rice) 计算机科学学士学位和宾夕法尼亚大学机器人学硕士学位。

所属院系：约翰霍普金斯大学，电气与计算机工程系

项目时长：4 年申请要求和方式

申请要求：·机器人，人工智能，计算机科学等领域的研究经验与兴趣；·积极主动，对探索重要、有趣乃至具有挑战性的问题充满热情。

申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。