哥伦比亚大学博士项目

项目介绍

Dr. Wen 是一位专注于医学影像计算、人工智能/机器学习、多组学及多器官生物信息学的计算神经科学家。他现任哥伦比亚大学影像生物标志物与整合诊断创新中心的影像遗传学研究主任，并兼任哥伦比亚大学生物医学工程系、纽约基因组中心及哥伦比亚大学数据科学研究所的附属职位。

同时，他还是宾夕法尼亚大学 (UPenn) 人工智能与数据科学整合诊断中心的客座教职成员，以及阿尔茨海默病研究与治疗促进国际学会脑影像遗传学工作组的联合创始主席，该学会是全球规模最大的阿尔茨海默病研究社群。Dr. Wen 的研究致力于开发并应用人工智能/机器学习技术，在人类衰老与疾病的背景下分析多器官、多组学生物医学数据，尤其侧重通过临床与计算神经科学推动精准医疗。

其工作旨在借助AI能力发掘超越人类感知的科学洞见，主要涵盖以下方向：·运用AI/机器学习探究疾病相关神经解剖变异的遗传基础，发展个性化诊断与预后方法·采用多器官-多组学整合研究框架，从器官系统互作的角度解析脑结构与功能的复杂性·主导并参与大型生物医学数据整合计划，例如集成多器官-多组学数据以推进全维度人类衰老与疾病建模的MULTI联盟Dr. Wen 的研究以将AI驱动的决策支持系统融入临床实践为核心目标，致力于发现遗传、蛋白质组及影像生物标志物，为未来治疗策略提供科学依据。

所属院系：哥伦比亚大学，放射科学系

项目时长：4 年申请要求和方式

申请要求：·拥有计算机科学、电子与计算机工程、生物医学工程、应用数学、神经科学等定量科学领域的硕士或优秀本科学位；·具备Linux、Python及R等编程环境的实际应用能力。

申请方式：通过导师邮箱进行联络，发送简历和其他辅助材料，通过双向选择后，向学校递交申请。