澳门大学商学系PhD博士招生中！（导师Prof. Li）

今天我们将带大家深入解析今天我们将带大家深入解析澳门大学 商学系的博士生导师Prof.Li，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨

XIAO LI教授任职于商学院（Faculty of Business Administration），其核心研究领域聚焦于运营管理中的供应链与库存优化、政策驱动下的生产决策，以及智能交通系统中的风险管控与轨迹规划，形成了“供应链运营+政策响应+智能交通”的跨学科研究体系。

从领域背景来看，全球化进程中的供应链中断风险（如自然灾害、地缘政治冲突）已成为企业运营的核心挑战，而XIAO LI教授针对供应链中断频率与严重程度的研究，正是契合了企业对供应链韧性提升的现实需求。

在政策层面，双积分政策（dual-credit policy）作为新能源汽车行业的重要调控手段，其对企业生产规划、技术投资及信用交易的影响，是当前汽车行业转型期的关键研究议题。此外，智能交通系统作为智慧城市建设的核心组成部分，驾驶风险建模与轨迹规划的优化直接关系到交通安全性与效率，属于交通运输工程与管理科学的交叉前沿领域。

精读教授所发表的文章

XIAO LI教授近期以核心作者身份发表多篇学术论文，均刊载于运营管理、智能交通领域的权威期刊，研究议题紧密围绕其核心研究方向，具体分析如下：

1. 《Effects of supply disruption frequency and severity on order and costs in an interdependent supply–demand newsvendor》：发表于Computers and Industrial Engineering（IF：6.5/7.0）研究以相互依存的供需报童模型为基础，探讨了供应链中断频率与严重程度对企业订货策略及成本的影响。核心价值在于量化了中断风险的关键维度对企业运营决策的具体作用机制，为企业制定风险应对的订货策略提供了量化依据。
2. 《Optimal production, fuel economy investment and credit trading decisions under dual-credit policy》：发表于Omega研究聚焦双积分政策背景下企业的最优生产决策、燃油经济性投资及信用交易策略，核心贡献在于构建了政策约束下的企业多目标决策模型，填补了双积分政策对企业全链条运营决策影响的研究空白。
3. 《Driving Risk Field Model and Its Application in Trajectory Planning: A New Perspective》：发表于IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS研究提出了驾驶风险场模型，并将其应用于轨迹规划，核心创新点在于从“风险场”这一新视角解决轨迹规划中的安全与效率平衡问题，为智能驾驶系统的风险管控提供了新的理论工具。
4. 《Optimal Dual-Souring Inventory Policies with Order Tracking: Backlogging and Lost Sales Under Uncertain Lead Times》：发表于Operations Research研究针对不确定提前期下的双源库存系统，探讨了包含订单跟踪功能的最优库存策略，兼顾缺货延迟交货与缺货损失两种场景，核心价值在于完善了双源库存管理的理论体系，提升了库存策略在实际复杂场景中的适用性。

教授的学术地位

1. 期刊发表层面：XIAO LI教授的研究成果均发表于运营管理、智能交通领域的权威期刊，涵盖Computers and Industrial Engineering、Omega、IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS、Operations Research等多个顶刊或核心期刊。其中，Operations Research、Omega等期刊是运营管理领域的“标杆性”期刊，其发表门槛极高，足以证明教授的研究成果具有扎实的理论基础与显著的学术创新性，得到了领域内同行的高度认可。
2. 研究方向影响力：教授的研究精准聚焦运营管理领域的核心痛点与前沿方向，其关于供应链中断风险、双源库存优化的研究，丰富了运营管理中“不确定性决策”的理论体系；而将运营优化思维延伸至智能交通领域的探索，则推动了运营管理与交通工程的交叉融合，为跨领域研究提供了可借鉴的范式。此外，针对双积分政策的研究，搭建了产业政策与企业运营决策之间的理论桥梁，为政策制定者与企业管理者提供了双向参考，具有显著的实践影响力。
3. 科研团队贡献：从发表论文的作者合作情况来看，教授与多个研究团队保持紧密合作，研究网络覆盖运营管理、智能交通、政策分析等多个领域。这种跨团队协作模式不仅提升了研究成果的全面性与深度，也为领域内人才培养与学术交流提供了平台，间接推动了整个领域的学术发展。

有话说

基于XIAO LI教授在供应链风险管控、库存优化、政策响应及跨领域融合的研究基础，结合当前运营管理领域的技术革新与行业需求，提出以下几点创新思考：

1. 数字孪生技术与供应链中断风险管控的融合研究：教授的研究已深入探讨供应链中断的影响机制，但当前研究多基于历史数据建模。未来可探索引入数字孪生技术，构建供应链全链路的数字镜像，实现中断风险的实时监测与动态预警。通过数字孪生技术模拟不同中断场景下的供应链响应过程，优化订货策略与库存配置，进一步提升供应链的韧性。这一方向既延续了教授对供应链中断风险的研究核心，又融入了数字技术的前沿应用，具有显著的理论与实践创新价值。
2. 多政策协同约束下的企业运营决策优化研究：教授关于双积分政策的研究为政策与运营决策的融合提供了良好基础。但现实中企业往往面临多个政策（如碳减排政策、补贴政策、贸易政策）的协同约束，单一政策下的决策模型难以适配复杂场景。未来可构建多政策协同约束的企业运营决策框架，量化不同政策之间的交互影响，设计动态调整的生产、投资与交易策略。这一研究方向能够进一步拓展教授现有研究的应用场景，提升研究成果的普适性。
3. 智能交通与供应链物流的一体化优化研究：教授已实现运营管理思维向智能交通领域的延伸，未来可进一步探索智能交通与供应链物流的一体化优化。随着电商行业的快速发展，“最后一公里”物流的效率与成本问题日益突出，而智能交通的轨迹规划技术能够为物流配送提供优化支撑。可构建智能交通轨迹规划与供应链物流配送的协同优化模型，结合实时交通数据与物流需求信息，实现配送路径的动态优化与资源配置的精准匹配。这一方向能够推动两个领域的深度融合，拓展教授研究的跨界价值。

博士背景

Oliver，985本科，美国Top商学院博士毕业，助理教授，研究方向包括：财务报告，审计，公司治理，税收政策等。在国际权威学术期刊《The Accounting Review》和《Journal of Accounting and Economics》上发表论文。Oliver学长擅长会计方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。成功帮助学生取得世界顶尖商学院博士offer。