在上一篇中，我们从数学这个领域出发，尝试理解法国大学为何很难用单一标准来衡量。数学之所以适合作为起点，是因为它虽不显眼，却构成了法国高等教育体系中最稳定、也最少被质疑的底层能力。
这一篇，我们把视角向上移动，进入：
人工智能。
与其说这是一个“新学科”，不如说它是一种放大器：在人工智能这样高度依赖结构、协作和长期积累的领域中，哪些大学真正站得住，往往会更清楚地显现出来。
需要提前说明的是，这一篇依然不是在讨论“法国的 AI 水平如何”，而是聚焦一个更具体的问题：在人工智能相关的不同侧面上，哪些法国大学最具代表性？
1、以统计与决策为核心的 AI
巴黎文理大学（PSL）
在法国，人工智能中最偏“理性主义”的一条路径，往往并不来自独立的 AI 学院，而是长期扎根于统计、应用数学与决策科学之中。
巴黎文理大学（PSL）正是这一取向的典型代表。
作为一个精英大学俱乐部，PSL 的人工智能相关研究并不是以“AI”之名展开，而是自然嵌入在统计建模、概率推断、优化方法和决策科学的训练体系中。无论是机器学习模型的构建，还是算法在经济、管理和复杂决策场景中的应用，这里始终强调模型假设、理论可解释性以及方法的适用边界。
从培养结构上看，PSL 长期保持稳定的硕博培养规模，其 AI 相关方向往往与统计、运筹、经济决策等研究单元共同运作，而不是单独拆分成“技术项目”。这种安排，使得人工智能在这里更像是一种分析现实问题的工具，而不是一个需要被不断展示的新标签。
如果说人工智能存在一条强调理解、判断与约束条件的路径，那么巴黎第九大学，正是这条路径在法国大学体系中的重要承载者。
2、嵌入工程系统的 AI
格勒诺布尔阿尔卑斯大学（Université Grenoble Alpes）
如果把人工智能放入工程体系中观察，那么代表性最强的大学，往往出现在工程与科研传统极为深厚的地区。
格勒诺布尔阿尔卑斯大学正是这样一所学校。
在这里，人工智能很少作为一个独立学科出现，而是广泛分布在工业仿真、复杂系统建模、工程控制与物理系统分析之中。AI 的角色，并不是展示算法本身，而是提升系统整体的稳定性、可靠性与可验证性。
这种取向，使得格勒诺布尔的 AI 研究往往与工程实验室、国家研究机构和产业需求紧密相连。相关研究持续出现在能源、材料、交通与复杂工业系统中，其特点并不在于“新”，而在于能否被真实系统长期吸收和使用。
在这一意义上，格勒诺布尔阿尔卑斯大学所代表的，是人工智能作为工程方法的一种存在方式。
3、计算机科学传统中的 AI
索邦大学（Sorbonne Université）
法国人工智能的另一条重要路径，来自经典计算机科学传统。
索邦大学在这一侧面上具有非常清晰的代表性。
与以应用或工程为导向的 AI 不同，索邦大学的人工智能研究更贴近算法、理论计算机科学和信息处理本身。AI 在这里更像是计算机科学内部自然生长出的分支，而不是一个被外部需求推动的新标签。
这种取向，使得索邦在人工智能领域始终保持一种学院派气质：关注算法结构、计算复杂性与信息表示方式，而不是围绕具体应用快速转向。相关研究长期与基础计算机科学课程和博士培养体系绑定，形成了较强的连续性。
如果你关心的是人工智能在计算机科学内部的位置，而不是它在产品或产业中的表现，那么索邦大学所提供的，是一条相当清晰、也相对传统的路径。
4、作为国家科研体系中的 AI
巴黎西岱大学（Université Paris Cité）
还有一类大学，其人工智能研究很难被简单归类为“理论型”或“工程型”，因为它们本身就深度嵌入在法国的国家科研网络之中。
巴黎西岱大学正是这样的存在。
在这类大学中，人工智能研究往往横跨多个学院与研究单元，与国家级研究机构形成紧密协作。研究主题既可能来自基础科学，也可能来自公共健康、城市系统或社会议题。
这种结构，使得 AI 在这里不仅是一项技术研究，更是一种公共研究议题。大学的角色，也不仅是培养学生或发表论文，而是作为国家科研体系中一个长期存在、持续运转的节点。
从中国学生的角度来看，人工智能常常意味着“尽快进入技术应用层面”，而法国大学所提供的路径，更多是一种先进入体系、再进入技术的位置选择。
区别不在于速度，而在于进入顺序：“是先掌握工具，再补理解；还是先建立框架，再决定工具如何使用。”
上述这些大学所代表的人工智能路径，更接近后一种逻辑。
这未必适合所有人，但对于希望在研究、工程或复杂系统中长期发展的学生而言，这种路径本身，就是法国大学在人工智能领域最具辨识度的地方。
如果把这些大学放在一起观察，会发现一个有趣的共性：它们很少以“AI 强校”自我标榜，却在人工智能相关研究中反复出现。
这并非巧合。人工智能并没有改变法国大学的基本结构，它只是把这些结构之间的差异，更清楚地呈现出来。正如上一期提到的巴黎萨克雷大学，正是这种结构整合的一个典型例子；而这一篇所展示的，则是法国 AI 优势如何分布在一组定位清晰、角色各异的大学之中。也说明了在人工智能这个高度依赖结构的领域，法国大学是如何以不同方站得住的。
接下来，这个系列还会继续沿着同样的思路，进入下一个领域。
但，大学，仍然是主角。
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